La gran ola de reducción de precios de los modelos grandes impulsa la rápida proliferación de aplicaciones de IA

Recientemente, varias empresas de grandes modelos han lanzado productos de bajo precio o han ajustado sus estrategias de precios, lo que ha llamado la atención en la industria. El 21 de mayo, Alibaba Cloud anunció una drástica reducción en los precios de las llamadas API de su modelo comercial y modelo de código abierto Tongyi Qianwen. En particular, el precio de entrada del modelo principal Qwen-Long de nivel GPT-4 de Tongyi Qianwen se redujo de 0.02 yuanes/ mil tokens a 0.5 yuanes/ millón de tokens, con una reducción del 97%.

Esta medida de reducción de precios no es un caso aislado. Desde mayo, varias empresas de modelos grandes han lanzado productos de bajo precio o han reducido precios: el modelo MoE DeepSeek-V2 de Deep Queso de Huansquare se fija en aproximadamente el uno por ciento del precio de GPT-4-Turbo; Zhizhu AI ha reducido el precio de uso del modelo GLM-3Turbo en su versión personal de 5 yuanes/ millón de tokens a 1 yuan/ millón de tokens; OpenAI ha lanzado el modelo GPT-4o, que tiene un rendimiento comparable pero a la mitad del precio; el precio de entrada para la inferencia del modelo principal de Doubao de una conocida empresa tecnológica es de solo 0.0008 yuanes/ mil tokens; los dos modelos principales del modelo Wenxin de un gigante de Internet están completamente abiertos de forma gratuita; una conocida empresa de tecnología de voz ha anunciado que su API Spark Lite será gratuita para siempre.

Esta serie de acciones de reducción de precios puede derivarse de los avances en la tecnología de inferencia de modelos grandes y la disminución de costos, lo que objetivamente proporciona más opciones a los desarrolladores y se espera que impulse el desarrollo generalizado de aplicaciones de IA. Al mismo tiempo, "reducción de precios + código abierto" se está convirtiendo en un consenso global entre los fabricantes de grandes modelos, lo que ayuda a abordar los dos grandes problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: "precios de API demasiado altos y calidad insuficiente de los modelos de código abierto", promoviendo así la prosperidad integral de las aplicaciones de IA.

Además de reducir precios, un gigante de Internet ha lanzado ocho modelos de lenguaje de gran escala que abarcan de 500 millones a 1100 millones de parámetros, incluyendo múltiples tamaños pequeños, medianos y grandes, para satisfacer diversas necesidades de aplicación desde móviles hasta empresariales. Además, la empresa ha abierto el código de modelos especializados en comprensión visual, comprensión de audio, generación de código, entre otros, enriqueciendo aún más las posibilidades de las aplicaciones de IA.

Con el rápido desarrollo de la tecnología de modelos grandes y la aceleración del proceso de comercialización, se espera que la cadena industrial relacionada enfrente nuevas oportunidades de desarrollo. Los inversores pueden prestar atención a las oportunidades de inversión en áreas relacionadas, como el sector de la potencia de cálculo y los datos. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el proceso de comercialización y el desarrollo tecnológico de los modelos grandes todavía presentan incertidumbres, y estos son factores de riesgo potenciales.