Revolución de la potencia computacional en la era de la IA: de sueño a realidad

Recientemente, varias grandes empresas tecnológicas han publicado informes financieros que muestran un fuerte crecimiento en el negocio de la IA. Los ingresos y márgenes de beneficio en la nube de empresas como Microsoft y Google continúan en aumento, y la IA está impulsando un rápido crecimiento en negocios tradicionales como la publicidad y la búsqueda. Los principales proveedores de nube están en una intensa "carrera armamentista" de potencia computacional, y en el corto plazo no se observan señales de desaceleración en el gasto de capital.

Al mismo tiempo, las expectativas del mercado sobre las aplicaciones de IA también están en constante aumento. La tecnología de generación de video Sora de OpenAI y el modelo nacional Kimi, entre otros, han demostrado capacidades asombrosas. En el futuro, se espera ver una continua iteración de modelos como GPT y Gemini, así como la introducción de grandes modelos en PC y dispositivos móviles por parte de empresas como Microsoft y Apple.

Sin embargo, el camino hacia la AGI está destinado a ser tortuoso y largo. La clave actual radica en proporcionar Potencia computacional de alta relación calidad-precio. Al mirar hacia la era 4G/5G, la disminución de los costos de tráfico dio lugar a la prosperidad de Internet móvil. De manera similar, la reducción de los costos de Potencia computacional será una condición necesaria para que la humanidad avance hacia la era de la AGI. Una Potencia computacional de IA barata, accesible y estable es la base para incubar aplicaciones de IA revolucionarias.

Desde el punto de vista de la composición de costos, además de alrededor del 10% de los costos de electricidad, la inversión en potencia computacional se concentra principalmente en hardware como GPU, equipos de red y refrigeración. La industria está trabajando en cada etapa para reducir costos y aumentar la eficiencia: TSMC está ampliando significativamente la capacidad de CoWoS; NVIDIA está utilizando soluciones más rentables para la conectividad de red; la tecnología de refrigeración líquida tiene el potencial de reemplazar la refrigeración por aire en escenarios de alta densidad de potencia.

En general, la revolución de la potencia computacional de la IA está pasando de ser un sueño a ser una realidad. La inversión continua y la innovación tecnológica de los principales fabricantes impulsarán la disminución constante del costo de la potencia computacional por unidad, allanando el camino para el florecimiento de las aplicaciones de IA. Tenemos razones para creer que, con la proliferación de la potencia computacional de alta relación calidad-precio, las aplicaciones de IA que realmente cambiarán la sociedad humana finalmente se presentarán.