El ecosistema de mini-juegos de Telegram enfrenta un invierno duro, la caída significativa de MAU es preocupante

Recientemente, los datos de usuarios de los bots de Telegram y de Miniapp han mostrado una clara tendencia a la baja. En su momento, el crecimiento explosivo de los juegos Clicker convirtió a Telegram Miniapp en el centro de atención del ámbito blockchain. Sin embargo, detrás de esta prosperidad se oculta una crisis.

La dependencia excesiva de las estrategias de apoyo de los juegos Clicker, aunque ha traído un aumento de usuarios y datos a corto plazo, también ha sembrado la semilla del desequilibrio ecológico. Cuando la novedad se desvanece, los problemas de homogeneidad y falta de profundidad de los juegos Clicker comienzan a hacerse evidentes, y todo el ecosistema empieza a sufrir las consecuencias.

Hoy en día, con la marea baja, es necesario reflexionar profundamente sobre los errores estratégicos y buscar nuevas direcciones que puedan guiar el desarrollo de la próxima etapa del ecosistema.

1. La tendencia de fuerte caída de MAU es difícil de detener

Del 1 de octubre al 31 de octubre, el monitoreo de 820 proyectos de Telegram mostró que, a pesar de que el número acumulado de usuarios activos mensuales (MAU) alcanzó los 879,922,503, este gran número oculta una preocupante caída abrupta.

En un mes, el MAU disminuyó un total de 295,971,112, lo que equivale a una caída del 33%. Esta caída significativa revela una rápida disminución en la actividad de los usuarios, reflejando que todo el ecosistema está enfrentando desafíos sin precedentes.

A través del análisis de los datos diarios, se ha descubierto que esta caída muestra una tendencia a amplificarse. En particular, aquellos grandes proyectos con más de 5 millones de usuarios experimentaron inicialmente una disminución de MAU relativamente lenta, pareciendo mantener cierta estabilidad. Sin embargo, con el paso del tiempo, la velocidad de disminución de estos proyectos comenzó a acelerarse, incluso acelerando su caída en las etapas posteriores, lo que tuvo un impacto más profundo en la disminución general de MAU.

Este fenómeno indica que, incluso los proyectos más grandes con una gran base de usuarios, tienen dificultades para resistir el impacto de la pérdida de usuarios, lo que revela que existen problemas profundos dentro del ecosistema que necesitan ser abordados.

2. Cambios estructurales detrás de las fluctuaciones del proyecto

Entre los 820 proyectos monitoreados, en octubre, 249 proyectos mostraron un aumento y 491 proyectos experimentaron una disminución.

A partir del análisis, se puede ver claramente que los proyectos más destacados y con una historia más larga, representados por tokens ya emitidos como Hamster, Dogs, Catizen, han caído de manera más significativa. Estos proyectos estrella que alguna vez tuvieron un gran auge, ahora enfrentan una disminución drástica en la actividad y participación de los usuarios, reflejando una reducción en su impulso de crecimiento y la pérdida de novedad para los usuarios.

Al mismo tiempo, algunos proyectos emergentes han mostrado un crecimiento positivo, inyectando nueva vitalidad al mercado. Sin embargo, en términos de cantidad y magnitud del crecimiento, el aumento de estos nuevos proyectos no puede compensar el impacto de la caída de los proyectos más antiguos.

En proyectos con una base de usuarios inferior a un millón, el número de proyectos en caída sigue siendo mayor que el de proyectos en alza. Esto indica que, incluso en el ámbito de proyectos de tamaño pequeño y mediano, la tendencia general sigue siendo a la baja, y el mercado carece de suficiente nueva fuerza para revertir esta situación.

Este fenómeno destaca los problemas estructurales que existen en el ecosistema: la atracción de los proyectos antiguos está disminuyendo gradualmente, el impulso de crecimiento de los nuevos proyectos es insuficiente, y todo el ecosistema necesita urgentemente nuevos estímulos y direcciones. Cómo proporcionar aplicaciones más innovadoras y valiosas mientras se mantiene la lealtad del usuario se ha convertido en un tema urgente.

3. La migración de la escala del proyecto y la degradación de la demanda del usuario

Para comprender más a fondo los cambios en el ecosistema, se clasificarán los 820 proyectos monitoreados en varios niveles según el número de usuarios activos mensuales (MAU): más de 50 millones, de 10 millones a 50 millones, de 5 millones a 10 millones, de 2 millones a 5 millones, de 500,000 a 2 millones, de 100,000 a 500,000, de 20,000 a 100,000, y menos de 20,000.

Al observar la evolución de estos proyectos en octubre, se han encontrado algunas tendencias que merecen atención.

3.1 Flujo de proyectos de alto valor a bajo nivel

• 50 millones de MAU: el número de proyectos disminuyó de 2 en la primera semana a 1 en la cuarta semana.

• 10 millones-50 millones de MAU: el número de proyectos disminuyó de 18 en la semana 1 a 15 en la semana 4.
• Rango de 5 a 10 millones de MAU: el número de proyectos aumentó de 22 en la primera semana a 31 en la cuarta semana.

Es evidente que los proyectos de primer nivel están cayendo a niveles más bajos. El número de proyectos con más de 50 millones de usuarios ha disminuido de 2 a 1, lo que muestra que la actividad de los usuarios en estos proyectos insignia está disminuyendo drásticamente. Esta tendencia ha llevado a una reducción en el número de proyectos de alto nivel y a un aumento en los proyectos de nivel medio, reflejando que el ecosistema está experimentando una contracción de arriba hacia abajo.

3.2 La disminución de la categoría del proyecto es evidente

• Rango de 2 millones a 5 millones de MAU: el número de proyectos aumentó de 35 en la semana 1 a 41 en la semana 4, pero la velocidad de crecimiento es relativamente lenta.
• Tramo de 500,000 a 2 millones de MAU: el número de proyectos aumentó de 78 en la semana 1 a 99 en la semana 4.

Los proyectos de tamaño medio tampoco han escapado a la influencia de la disminución de la actividad. El aumento en el número de proyectos se debe principalmente a la degradación de los proyectos de alto nivel, y no al crecimiento de los propios proyectos. Esto indica que la presión para mantener la base de usuarios en los proyectos de tamaño medio ha aumentado, y la pérdida de usuarios es notable.

3.3 El número de proyectos de bajo monto ha aumentado significativamente

• Rango de 100,000 a 500,000 MAU: el número de proyectos aumentó de 142 en la primera semana a 181 en la cuarta semana.
• 20,000-100,000 MAU y <20,000 MAU: La cantidad de proyectos en estos dos niveles ha aumentado significativamente. Entre ellos, el número de proyectos en el nivel <20,000 ha aumentado de 84 a 161.

El aumento en el número de proyectos de menor escala no es un signo de prosperidad ecológica, sino el resultado de la disminución general de proyectos. Los proyectos en todos los niveles enfrentan comúnmente el problema de la disminución de la actividad de los usuarios, y la llegada de nuevos proyectos no es suficiente para compensar la pérdida de usuarios, lo que resulta en una falta de sangre nueva en el ecosistema.

Estos datos revelan claramente una tendencia de declive general en la escala de los proyectos del ecosistema. Desde los proyectos más destacados hasta los de menor envergadura, ninguno ha podido escapar al impacto de la disminución de la actividad. Esta tendencia refleja la actual falta de adhesión de los usuarios al ecosistema y la carencia de impulso innovador, lo que genera una necesidad urgente de nuevas estrategias y narrativas para estimular el crecimiento y recuperar la confianza de los usuarios.

4. Dilemas y aspectos destacados del proyecto OpenLeague

Al discutir el desarrollo de los diferentes proyectos dentro del ecosistema, nos hemos centrado en el proyecto OpenLeague. A pesar de tener cierta notoriedad y una base de usuarios en el mercado, no ha podido evitar la tendencia a la baja de usuarios, e incluso ha experimentado un deterioro más severo en ciertos aspectos.

Además, dentro del proyecto hay una mezcla de calidad variable. Sin embargo, cabe destacar que aún hay uno o dos proyectos destacados que se han hecho notar, aportando esperanza a todo el ecosistema.

La tendencia a la baja de los usuarios es más evidente.

A través del análisis de datos del proyecto OpenLeague, descubrimos:

• Disminución general de la actividad de los usuarios: en comparación con otros proyectos, la caída de usuarios en OpenLeague es más pronunciada, y el número de usuarios activos sigue disminuyendo. Esto podría estar relacionado con la falta de innovación continua y mecanismos de participación de los usuarios en el proyecto.
• Aumento de la presión competitiva: OpenLeague enfrenta una competencia más feroz en proyectos de competición y juegos similares. La aparición de nuevos proyectos está desviando a los usuarios, lo que lleva a una reducción de su cuota de mercado.

La calidad del proyecto varía.

• Un ecosistema de peces y dragones: La calidad de los subproyectos y actividades dentro de OpenLeague varía, algunos proyectos carecen de una clara definición y contenido de alta calidad, lo que dificulta atraer y retener usuarios.
• La experiencia del usuario necesita mejorar: algunos proyectos tienen deficiencias en su diseño y funcionalidad, lo que resulta en una mala experiencia para los usuarios durante su uso, acelerando aún más la pérdida de usuarios.

Los aspectos destacados merecen atención

A pesar de enfrentar numerosos desafíos, aún hay algunos proyectos destacados en OpenLeague, como "AKEDO Game" y "RentTycoon", que muestran un verde profundo en ciertos días y continúan en ascenso.

5. Una ballena cae y mil cosas nacen o todo regresa a cero

Para comprender más a fondo la dinámica de los usuarios del proyecto, hemos estudiado los cambios en el proyecto de una semana hace 30 días (del 24 al 30 de septiembre) y de la semana más reciente (del 25 al 31 de octubre).

Hemos definido los siguientes indicadores para dos períodos de 7 días:

• M1 (cambio de usuarios del 24 de septiembre al 30 de septiembre): Durante este período, M1 es igual al número de usuarios válidos del último día del período (no vacío y mayor que 10) menos el número de usuarios válidos del primer día del período (no vacío y mayor que 10).
• M2 (cambio de usuarios del 25 de octubre al 31 de octubre): De manera similar, M2 es igual al número de usuarios efectivos en el último día de este período (no vacío y mayor que 10) menos el número de usuarios efectivos en el primer día del período (no vacío y mayor que 10).

Además, trazamos un sistema de coordenadas en dos dimensiones, utilizando M1 como el eje horizontal y M2 como el eje vertical, y añadimos una línea auxiliar x=-y para facilitar el análisis.

explicación de los cuadrantes de coordenadas

Al trazar los puntos de datos del proyecto en un sistema de coordenadas, podemos evaluar la tendencia de los usuarios del proyecto según el cuadrante y la posición en la que se encuentran.

• Primer cuadrante (M1>0, M2>0): Los proyectos han mostrado un crecimiento de usuarios tanto en la semana de hace 30 días como en la semana más reciente. Estos proyectos pueden tener un impulso de crecimiento sostenido, con un aumento constante en la actividad de los usuarios, lo que los hace dignos de atención y seguimiento.

• Segundo cuadrante (M1<0, M2>0): el número de usuarios del proyecto disminuyó en la semana de hace 30 días, pero creció en la última semana. Si el punto de datos se encuentra a la derecha de x=-y, indica que el proyecto comienza a revertir la tendencia negativa y tiene el potencial de convertirse en un proyecto prometedor. Si se encuentra a la izquierda de x=-y, significa que el aumento no es suficiente para compensar la disminución anterior, y el proyecto puede seguir en un estado inestable.

• Tercer cuadrante (M1<0, M2<0): Los proyectos experimentan una caída de usuarios en ambos periodos de tiempo. Estas tendencias de declive son evidentes, con una disminución continua en la actividad de los usuarios, lo que presenta un alto riesgo de terminación.

• Cuadrante IV (M1 > 0, M2 < 0): El proyecto creció en la semana anterior a hace 30 días, pero cayó en la semana más reciente. Si el punto de datos está a la izquierda de x=-y, indica que la caída del proyecto ha superado el crecimiento anterior, y los usuarios pueden estar entrando en una caída en espiral, lo que requiere atención.

Además, los puntos de datos cercanos al origen y ubicados cerca de x=-y, M1 y M2 suman cerca de cero, lo que indica que el cambio de usuarios en el proyecto carece de un crecimiento real y puede haber comportamiento de inflado de cifras, con un número real de nuevos usuarios bastante bajo.

A través del contenido anterior, podemos resumirlo de manera sencilla:

• Los proyectos de crecimiento de usuarios (cuadrante uno y cuadrante dos) merecen una atención especial, ya que estos proyectos muestran potencial de crecimiento continuo o recuperación.
• Los usuarios de proyectos en caída (tercer y cuarto cuadrante) necesitan un análisis profundo de las razones de la caída, y ajustar la estrategia a tiempo para recuperar a los usuarios.
• Los proyectos sospechosos de manipulación de datos deben fortalecer la monitorización de datos para garantizar la veracidad de los datos y mantener el desarrollo saludable del ecosistema.

6. Resumen

Actualmente, las aplicaciones de mini programas de Telegram enfrentan una crisis sin precedentes, centrada principalmente en dos aspectos: la comercialización y el contenido.

Aspecto comercial:

El modelo de negocio actual se basa principalmente en la venta de volumen y en la cotización de monedas, con el núcleo en la monetización del tráfico. Sin embargo, el desafío en esta etapa radica en que los vendedores de monedas y los intercambios ya han comprado una oleada de tráfico, y el tráfico nuevo no resulta suficientemente atractivo para ellos. Al mismo tiempo, se han generado una gran cantidad de tokens en el juego, pero falta un escenario de aplicación concreto y un mecanismo de consumo. Una vez que los jugadores obtienen los tokens, su única opción es venderlos.