La potencia computacional de IA sigue subiendo, y las perspectivas de desarrollo de la industria son amplias

Las grandes empresas tecnológicas continúan aumentando su inversión en IA. Los últimos informes financieros de Microsoft, Google, Meta y otras empresas muestran que la IA está impulsando un rápido crecimiento en negocios como la computación en la nube y la publicidad. La competencia por la construcción de potencia computacional entre los principales proveedores de nube es intensa, y se espera que el gasto de capital no disminuya a corto plazo. CoreWeave prevé que el punto de equilibrio entre la oferta y la demanda de potencia computacional de IA podría no llegar hasta 2030.

El mercado espera ver más aplicaciones de IA "prácticas" que realmente puedan mejorar la productividad o traer comodidad a la vida. Este año ya han aparecido productos destacados como OpenAI Sora y el modelo nacional Kimi, y en el futuro se espera ver actualizaciones continuas de GPT, Gemini, entre otros, así como la introducción de grandes modelos en dispositivos finales por parte de Microsoft, Apple y otros. El camino hacia la AGI aún requiere tiempo, y incubar aplicaciones de IA que cambien la sociedad llevará aún más tiempo.

Actualmente, se debe prestar más atención a la "Potencia computacional de alto rendimiento". Al revisar la era 4G/5G, la disminución de los costos del tráfico móvil impulsó el desarrollo próspero de las aplicaciones móviles. La reducción del costo de la potencia computacional por unidad será una condición necesaria para entrar en la era de la AGI. Una potencia computacional de IA barata, accesible y estable es la base para el nacimiento de aplicaciones de IA históricas.

La industria está trabajando en múltiples frentes para reducir los costos de potencia computacional: TSMC está expandiendo la capacidad de CoWoS; NVIDIA está utilizando cables de cobre en el GB200 para reducir costos; los fabricantes de módulos ópticos están promoviendo soluciones de alto rendimiento y bajo costo como LPO; la tecnología de refrigeración líquida tiene la esperanza de superar a la refrigeración por aire en altas densidades de potencia. Con el desarrollo de estas tecnologías, en el futuro se espera ver un mayor suministro de potencia computacional de IA a un costo efectivo, sentando las bases para el desarrollo de la industria de la IA.