Evolución de la tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques: del nodo a los servicios de datos de cadena completos potenciados por IA

1. Introducción

El desarrollo de la tecnología de la cadena de bloques ha traído el surgimiento de aplicaciones descentralizadas (dApp), desde los primeros Etheroll, ETHLend y CryptoKitties, hasta hoy en día, que abunda en diversos bloques financieros, de juegos y sociales dApp. En este proceso, la fuente de datos en la que confían las dApp se ha vuelto cada vez más importante.

En 2024, la inteligencia artificial y Web3 se convierten en temas candentes. En el campo de la IA, los datos son como la fuente de vida, impulsando el aprendizaje y la evolución de los sistemas. Sin el apoyo de grandes volúmenes de datos, incluso los algoritmos de IA más avanzados tienen dificultades para mostrar su inteligencia adecuada.

Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de los datos de la cadena de bloques, analizará la evolución de la tecnología de indexación de datos y comparará varios protocolos de servicio de datos de cadena de bloques, con un enfoque particular en las innovaciones en la aplicación de la tecnología de IA.

2. La evolución del índice de datos: de los nodos de la cadena de bloques a la base de datos de cadena completa

2.1 Fuente de datos: Nodo de la cadena de bloques

La cadena de bloques se conoce como un libro de contabilidad descentralizado, cuyo núcleo es una red distribuida mantenida conjuntamente por numerosos nodos. Cada nodo guarda una copia completa de los datos de la cadena de bloques, asegurando la característica de descentralización de la red. Sin embargo, para los usuarios comunes, construir y mantener un nodo no solo tiene una alta barrera técnica, sino que también requiere asumir altos costos de hardware y ancho de banda.

Para resolver este problema, surgieron los proveedores de nodos RPC. Son responsables del mantenimiento y operación de los nodos, proporcionando servicios de acceso a datos a través de puntos finales RPC. Aunque los puntos finales RPC públicos son de uso gratuito, existen limitaciones de velocidad que pueden afectar la experiencia del usuario en las dApps. Los puntos finales RPC privados, aunque tienen un mejor rendimiento, todavía muestran eficiencia deficiente para consultas complejas, y presentan problemas de escalabilidad y compatibilidad entre redes.

2.2 Análisis de datos: de datos brutos a datos utilizables

Los datos originales proporcionados por los nodos de la cadena de bloques suelen estar encriptados y codificados; procesar estos datos directamente es bastante difícil para los usuarios comunes y desarrolladores. El proceso de análisis de datos convierte los datos originales complejos en un formato más comprensible y manejable, siendo un paso clave en el proceso de indexación de datos.

2.3 La evolución del indexador de datos

Con el aumento explosivo de la cantidad de datos en la cadena de bloques, la demanda de indexadores de datos se ha vuelto cada vez más prominente. Los indexadores organizan los datos en la cadena y los almacenan en bases de datos, logrando consultas eficientes. Proporcionan una interfaz de consulta unificada, permitiendo a los desarrolladores recuperar rápidamente la información necesaria utilizando un lenguaje de consulta estandarizado.

Diferentes tipos de indexadores tienen sus ventajas:

1. Indexador de nodo completo: extrae datos directamente de un nodo completo, asegurando la integridad y precisión de los datos.
2. Indexador ligero: obtiene datos específicos bajo demanda de nodos completos, reduce la necesidad de almacenamiento pero puede aumentar el tiempo de consulta.
3. Indexador dedicado: optimizado para tipos específicos de datos o cadena de bloques, como datos de NFT o transacciones DeFi.
4. Agregador de índices: integra datos de múltiples cadenas y fuera de cadena, proporcionando una interfaz de consulta unificada, adecuada para dApps de múltiples cadenas.

Frente a grandes volúmenes de datos, los protocolos de indexación más importantes no solo admiten la indexación de múltiples cadenas, sino que también han personalizado marcos de análisis de datos para diferentes aplicaciones. La aparición de los indexadores ha mejorado considerablemente la eficiencia de la indexación y consulta de datos, admitiendo consultas complejas y filtrado de datos, lo que ha traído importantes innovaciones al acceso a datos de la cadena de bloques.

2.4 Base de datos de cadena completa: alineación prioritaria hacia el flujo

A medida que las demandas de las aplicaciones se vuelven cada vez más complejas, el formato de índice API estandarizado resulta difícil de satisfacer las diversas necesidades de consulta. El enfoque "prioridad de flujo" en la arquitectura moderna de canalización de datos se convierte en la solución, logrando el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques también están avanzando gradualmente hacia la construcción de flujos de datos, lanzando diversos productos de lagos de datos en tiempo real.

Estos servicios están diseñados para proporcionar análisis de transacciones en tiempo real de la cadena de bloques y capacidades de consulta integral. Redefiniendo la gestión de datos en la cadena desde la perspectiva de un moderno canal de datos, se abren nuevas posibilidades para la creación de conjuntos de datos de alto rendimiento.

3. IA + Base de datos: Comparación en profundidad entre The Graph, Chainbase y Space and Time

3.1 El Gráfico

La red The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizados. Sus productos principales incluyen el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de índices de datos, que satisfacen las necesidades de consulta de los usuarios.

Subgráficas ( son la estructura de datos básica de The Graph, definiendo la forma de extracción y transformación de datos. La red está compuesta por cuatro roles: indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, que apoyan conjuntamente las necesidades de datos de las aplicaciones web3.

The Graph está abrazando activamente la tecnología AI. Su equipo de desarrollo central, Semiotic Labs, ha desarrollado herramientas como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC, que optimizan respectivamente la fijación de precios de índices, la asignación de recursos y la experiencia de consulta del usuario.

![Leer, indexar y analizar, breve descripción de la pista de indexación de datos Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b343cab5112c1a3d52f4e72122ae0df2.webp(

) 3.2 Chainbase

Chainbase como red de datos de cadena completa, integra los datos de múltiples cadenas de bloques. Sus características incluyen:

• Lago de datos en tiempo real: proporciona acceso instantáneo a flujos de datos de la cadena de bloques.
• Arquitectura de doble cadena: construida sobre Eigenlayer AVS, mejora la capacidad de procesamiento de datos entre cadenas.
• Formato de datos innovador: Introducción del estándar "manuscripts", optimizando la estructuración de datos.
• Modelo del mundo criptográfico: combinando tecnología de IA, se ha desarrollado el modelo Theia que puede comprender y predecir transacciones en la Cadena de bloques.

El modelo de IA Theia de Chainbase se basa en el modelo DORA de NVIDIA y proporciona servicios de datos inteligentes al analizar datos en la cadena y fuera de la cadena.

![Lectura, indexación para análisis, breve descripción de la pista de indexación de datos Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-97443cbd177ac4ffd1665da670ffbf12.webp(

) 3.3 Espacio y Tiempo

Espacio y Tiempo###SxT(se dedica a crear una capa de computación verificable, expandiendo la tecnología de pruebas de conocimiento cero. Su innovación central es Proof of SQL, una tecnología ZKP que garantiza que los resultados de las consultas SQL sean verificables.

SxT colabora con el laboratorio de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa que simplifican el procesamiento de datos de la Cadena de bloques. Los usuarios pueden realizar consultas en lenguaje natural, y la IA las convierte automáticamente en SQL y las ejecuta.

![Leer, indexar para analizar, resumen de la pista de indexación de datos Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0742180b7da8a9dcddafc465a4dba9cb.webp(

Conclusión y perspectivas

La tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques ha evolucionado desde los datos de nodo iniciales, pasando por el análisis y el indexador, hasta finalmente convertirse en un servicio de datos de cadena completo potenciado por IA. Este proceso ha mejorado continuamente la eficiencia del acceso a los datos y el nivel de inteligencia.

En el futuro, con el avance de tecnologías como la IA y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de la cadena de bloques serán más inteligentes y seguros. Como infraestructura, seguirá apoyando la innovación en la industria.