Después de la explosión de la burbuja de los agentes de IA: ¿cuál es el verdadero valor de la IA en Web3?

En el cuarto trimestre de 2023, la pista de agentes de IA estalló repentinamente, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en poco tiempo. Proyectos de "agentes inteligentes" surgieron uno tras otro, desde los más humorísticos hasta los más extravagantes. También aparecieron en el mercado "agentes financieros" que operan automáticamente en el intercambio de criptomonedas, DAOs que invierten en otros agentes, e incluso organizaciones de "co-gobernanza entre humanos y agentes". En un abrir y cerrar de ojos, las formas de jugar se diversificaron, y la fantasía de enriquecerse de la noche a la mañana volvió a encenderse.

Sin embargo, las oportunidades llegan rápido y se van igual de rápido. Después de la explosión de la burbuja, muchos proyectos han cerrado uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico han comenzado a destacarse. El verdadero valor está emergiendo, y la próxima ola de Web3 AI está en gestación; esta vez podría no ser solo una especulación, y merece nuestra atención.

Todos sabemos que, cada vez que aparece una nueva pista o una nueva tendencia, el mercado a menudo no se preocupa por los fundamentos. Siempre que el proyecto parezca animado, tenga un buen marketing y un demo atractivo, sin importar su utilidad real, la capitalización de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares.

En esta ola, algunos proyectos son buenos para contar historias, capturan con precisión el mercado y ocupan la mente de los usuarios, con una capacidad de narración sobresaliente. Así, los desarrolladores publican proyectos en su plataforma y los minoristas siguen la tendencia de especulación.

Luego surgió un proyecto que tomó un camino completamente diferente, que abrió su código de IA, permitiendo que cualquier desarrollador pudiera empezar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea rápidamente resonó ampliamente, la comunidad creció rápidamente y la cantidad de estrellas y bifurcaciones en GitHub experimentó un crecimiento explosivo.

La valoración total de ciertos ecosistemas alguna vez superó los 5 mil millones de dólares, mientras que otros proyectos interesantes de agentes de IA alcanzaron una capitalización de mercado de mil millones.

Sin embargo, el entorno del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado y que están teniendo un buen rendimiento tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares de su punto máximo a un rango actual de 4 a 6 mil millones.

La aparición de infraestructuras, el desarrollo acelerado de la IA Web2

El mercado actual ya no cree en esos proyectos "que parecen impresionantes" y ha comenzado a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del desarrollo acelerado de modelos de IA en Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.

Los modelos de IA lanzados por las grandes empresas de tecnología se actualizan casi cada mes, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes lanzada por una plataforma de chat AI ha provocado un furor de imágenes "estilo Ghibli" desde su lanzamiento, arrasando rápidamente en las redes sociales.

Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Debido al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de productos que antes eran imposibles ahora son posibles. Las nuevas herramientas de IA han mejorado drásticamente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes se han infiltrado en todos los rincones, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no es útil o es cara, se puede encontrar inmediatamente una alternativa con mejor interfaz y experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado se está volviendo cada vez más intensa, pero también ha acelerado la implementación de productos verdaderamente valiosos.

Despertar de la conciencia sobre la soberanía de los datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?

Mientras todo esto se desarrolla a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenece realmente mis datos? ¿A dónde va mi historial de chat? Si discuto contenido privado con la IA, ¿realmente se mantendrá en confidencialidad? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?

Este problema se ha vuelto más prominente después de la reciente actualización de una gran compañía de IA: la "función de memoria" de su chat AI ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro todos tendrán su propio asistente privado de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "mantenidos a largo plazo" por alguna plataforma, y los usuarios ya no serán los verdaderos dueños de sus datos.

Una vez que otros controlan tus diálogos, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden ser mucho más que simplemente "una mejor experiencia".

Esta es la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos del futuro.

El auge de la IA descentralizada (DeAI)

El año pasado se predijo que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de la creciente importancia que las personas otorgan a la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.

Actualmente, vemos que están surgiendo tres tendencias principales:

Tendencias de capital de riesgo en Web2 AI

• Algunas startups apoyadas por una conocida incubadora de empresas están lanzando agentes de IA en campos verticales (especializados en resolver problemas de un área específica);
• Una famosa firma de capital de riesgo ha comenzado a posicionarse para la próxima fase de tendencias en productos de IA para consumidores, presentando su lógica de inversión.
• Una empresa de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.

Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI

• Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
• Las redes de entrenamiento distribuido y el intercambio de poder de cómputo están ganando cada vez más popularidad.

Tendencia de minoristas en Web3 AI

• El ecosistema de agentes de IA sigue siendo uno de los puntos calientes;
• Las aplicaciones de IA de consumo están aumentando gradualmente, desde herramientas de productividad hasta acompañamiento emocional, intentando aterrizar en el mercado;
• Los usuarios están cada vez más preocupados por si "los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos".

Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.

Web2 vs Web3 AI: ritmos y formas de jugar completamente diferentes

El mercado de Web2 es mucho más grande que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformar su negocio mediante la inteligencia artificial, optimizando sus procesos comerciales, por ejemplo: obteniendo más clientes, mejorando la tasa de conversión, aumentando las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tienen necesidades claras, y muchas de ellas se concentran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a desarrollar agentes de IA en áreas verticales para satisfacer estas necesidades específicas.

En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran una gran cantidad de costos, o bien atraen directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups pueden lograr ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses después de su lanzamiento, lo cual no carece de sentido.

Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como la capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona un entorno de confianza por defecto; soporta computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En pocas palabras, la IA de Web3 en el futuro permitirá a los usuarios saber cómo se utilizan sus datos, entender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y casos de uso, y también obtener beneficios de ello.

Las firmas de capital de riesgo de Web3 ya han comenzado a prepararse para este futuro.

¿Por qué los inversores minoristas prefieren agentes de IA?

Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos que suenan como un idioma extranjero. Así que al principio, lo que más les atraía eran esos agentes de IA que eran fáciles de entender y divertidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comenzaron a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener mucha utilidad práctica. Además, con la reciente baja en el mercado, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados lentamente, y aunque los agentes con valor práctico y funcionalidad también han visto caer su valoración, todavía sobreviven.

Esta ola de "limpieza del mercado" ha llevado a que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA con casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Así, los equipos de proyecto comienzan a orientarse en dos direcciones. O desarrollan de manera autónoma productos de IA reales que resuelvan problemas prácticos; o colaboran con proyectos DeAI que realmente tengan tecnología y valor.

Esta transformación trae dos efectos positivos: hace que las personas comiencen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente era "difícil de entender"; y convierte a los agentes de IA en productos que no solo son herramientas de demostración, sino que pueden resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también introducen algunas tecnologías DeAI impresionantes al público. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no entienden la tecnología, serán educados lentamente por productos que son "realmente útiles".

Uno de los aspectos más interesantes de algunos proyectos DeAI es que son ecosistemas de IA descentralizados en los que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en etapas tempranas, donde solo los capitales de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, y hay muchos que ni siquiera han emitido tokens. Pero hay algunos proyectos que son diferentes. Los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de cartera" para entrar en estos sub-tokens de proyectos DeAI y posicionarse con anticipación.

Aunque anteriormente algunas personas se han quejado: los puentes entre cadenas y la experiencia de transacción son un poco problemáticos... pero su tecnología subyacente, lógica de producto y el ambiente general son realmente poderosos. Especialmente la existencia de ciertos equipos, que hace que el diseño UX/UI de todo el ecosistema se dirija más hacia la dirección de "amigable para el usuario". Porque en los mecanismos de ciertos proyectos, cada subred debe depender del reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quién es útil, quién es poderoso, solo ellos pueden obtener más distribución.

Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Algunos equipos están trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes útiles (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente y hacer que funcionen con solo presionar un botón. Además, su último producto insignia también es muy genial: la plataforma AI Agent, donde los usuarios pueden arrastrar módulos como bloques para crear agentes de IA, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para principiantes" en versión Web3, perfecta para que los usuarios sin conocimientos técnicos se inicien).

En general, ciertos ecosistemas DeAI no solo son uno de los proyectos más avanzados tecnológicamente, sino que también están a la vanguardia en cuanto a la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el papel clave que ha hecho que este ecosistema sea popular.

Estamos en una era de gran transformación dominada por Web3 AI. La burbuja del pasado, que se basaba en la especulación para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por infraestructura real, AI descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Tanto si las empresas utilizan AI para optimizar sus negocios en Web2, como si los minoristas experimentan la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. Web3 AI aún no ha alcanzado su punto máximo. El verdadero espectáculo apenas ha comenzado.