MCP: El motor central del próximo agente de IA Web3

MCP se está convirtiendo rápidamente en un componente clave del ecosistema Web3 AI Agent. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura similar a plugins, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los agentes de IA. Al igual que otros conceptos emergentes en el campo de la IA Web3, MCP (siglas de Model Context Protocol) se originó en la IA Web2 y ahora está siendo reinterpretado en el entorno Web3.

La esencia y la importancia de MCP

MCP es un protocolo abierto que tiene como objetivo estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Esto permite una colaboración más seamless entre herramientas, datos y agentes de IA.

Las principales limitaciones que enfrentan los modelos de lenguaje de gran tamaño en la actualidad son:

• No se puede navegar por Internet en tiempo real
• No se puede acceder directamente a archivos locales o privados.
• No se puede interactuar de forma autónoma con software externo

MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estas lagunas de capacidad y permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas.

Se puede comparar el MCP con el USB-C en el ámbito de las aplicaciones de IA: un estándar de interfaz unificado que facilita la integración de diversas fuentes de datos y módulos de funcionalidad en la IA. Imagina que cada LLM es un teléfono diferente; si eres un fabricante de hardware, necesitarías desarrollar un conjunto de accesorios para cada tipo de interfaz, lo que conlleva unos costos de mantenimiento muy altos.

Este es precisamente el problema al que se enfrentan los desarrolladores de herramientas de IA: personalizar plugins para cada plataforma LLM aumenta enormemente la complejidad y limita la escalabilidad. MCP tiene como objetivo resolver este problema estableciendo estándares unificados, como hacer que todos los LLM y proveedores de herramientas usen el conector USB-C.

Este protocolo estandarizado beneficia a ambas partes:

• Para el Agente AI (cliente): se puede conectar de manera segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real.
• Para desarrolladores de herramientas (servidor): una integración, disponible en múltiples plataformas

El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.

La diferencia entre MCP y la API tradicional

El diseño de la API está destinado a servir a los humanos, no es AI-first. Cada API tiene su propia estructura y documentación, los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El Agente AI en sí no puede leer la documentación, debe ser codificado de forma rígida para adaptarse a cada tipo de API (como REST, GraphQL, RPC, etc.).

MCP abstrae estas partes no estructuradas mediante la estandarización del formato de llamada a funciones dentro de la API, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. Se puede ver MCP como una capa de adaptación de API encapsulada para el Agente Autónomo.

Recientemente, un proveedor de servicios en la nube anunció que los desarrolladores pueden desplegar servidores MCP remotos directamente en su plataforma con la configuración de dispositivo mínima. Esto simplifica enormemente el proceso de despliegue y gestión de servidores MCP, incluyendo la autenticación y la transmisión de datos, lo que se puede considerar como "despliegue con un solo clic".

A pesar de que el MCP en sí mismo puede parecer poco atractivo, no es en absoluto insignificante. Como un componente de infraestructura puramente, el MCP no puede ser utilizado directamente por los consumidores; su valor solo se hará evidente cuando los agentes de IA de nivel superior utilicen las herramientas del MCP y muestren resultados reales.

Web3 AI y el panorama ecológico de MCP

La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.

En el pasado, algunos proyectos intentaron construir redes de colaboración multi-Agent, pero finalmente cayeron en la trampa de "volver a inventar la rueda" debido a la dependencia de API centralizadas e integraciones personalizadas. Cada vez que se conectaba una fuente de datos, era necesario reescribir la capa de adaptación, lo que provocaba un aumento exponencial en los costos de desarrollo. Para resolver este cuello de botella, la próxima generación de Agentes AI necesita una arquitectura más modular y estilo Lego, que facilite la integración sin problemas de complementos y herramientas de terceros.

Así, está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de Agentes de IA basada en el protocolo MCP y A2A, diseñada específicamente para escenarios de Web3, que permite a los Agentes acceder a datos multichain e interactuar de forma nativa con protocolos DeFi.

Casos de Proyecto: DeMCP y DeepCore

DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en asegurar la soberanía de las herramientas MCP.

Sus ventajas incluyen:

• Utilizar TEE (Entorno de Ejecución Confiable) para garantizar que la herramienta MCP no haya sido alterada.
• Utilizar un mecanismo de incentivos con tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir con los servidores MCP.
• Proporcionar agregador MC y funcionalidad de micropagos, reduciendo la barrera de entrada.

Otro proyecto, DeepCore, también ofrece un sistema de registro de servidores MCP, enfocado en el campo de la criptografía, y se expande aún más a otro estándar abierto: el protocolo A2A (Agent-to-Agent).

A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación, colaboración y coordinación de tareas seguras entre diferentes agentes de IA. A2A admite la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes compañías trabajen juntos en tareas.

Si el MCP se centra en la interacción entre el Agente (cliente) y la herramienta (servidor), entonces el A2A se asemeja más a una capa intermedia de colaboración entre Agentes, permitiendo que múltiples Agentes completen tareas de manera colaborativa sin necesidad de compartir estados internos. Colaboran a través de contexto, instrucciones, actualizaciones de estado y transferencia de datos.

En pocas palabras:

• MCP: Proporciona a los Agentes la capacidad de acceso a herramientas
• A2A: Proporcionar a los Agentes la capacidad de colaborar entre sí

La combinación del servidor MCP y la blockchain

La integración de la tecnología blockchain en el servidor MCP tiene múltiples beneficios:

1. Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivo nativo encriptado, alentando a la comunidad a contribuir con conjuntos de datos escasos.
2. Defenderse de ataques de "tool poisoning", es decir, herramientas maliciosas que se disfrazan de complementos legales para engañar al Agente.
   • La cadena de bloques proporciona mecanismos de verificación criptográfica, como TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE, etc.
3. Introducir un mecanismo de staking/castigo, combinando un sistema de reputación en cadena para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
4. Mejorar la tolerancia a fallos y la inmediatez del sistema, evitando el fallo de punto único en sistemas centralizados.
5. Fomentar la innovación de código abierto, permitiendo a los pequeños desarrolladores publicar fuentes de datos como ESG, para enriquecer la diversidad del ecosistema.

Actualmente, la mayoría de la infraestructura del servidor MCP todavía realiza la coincidencia de herramientas a través de la interpretación de las indicaciones en lenguaje natural de los usuarios. En el futuro, el Agente de IA podrá buscar de manera autónoma las herramientas MCP necesarias para completar objetivos de tareas complejas.

Sin embargo, el proyecto MCP aún se encuentra en una etapa temprana. La mayoría de las plataformas siguen siendo mercados de plugins centralizados, donde los desarrolladores recopilan manualmente herramientas de servidores de terceros de GitHub y desarrollan algunos plugins, lo que en esencia no difiere mucho del mercado de plugins de Web2; la única diferencia es que se centra en escenarios de Web3.

Tendencias futuras e impacto en la industria

Actualmente, cada vez más personas de la industria de las criptomonedas comienzan a darse cuenta del potencial de MCP para conectar la IA con blockchain. Por ejemplo, el fundador de una plataforma de intercambio hizo un llamado recientemente a los desarrolladores de IA para que construyan activamente servidores MCP de alta calidad, para proporcionar un conjunto de herramientas más rico a los agentes de IA en una cadena pública.

A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" también se trasladará del diseño de API a: quién puede proporcionar un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.

En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes podrían elegir dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes más eficiente, potenciado por Crypto y blockchain como medio.

Por supuesto, MCP en sí no está dirigido directamente a los usuarios finales, es una capa de protocolo subyacente. Es decir, el verdadero valor y potencial de MCP solo se puede ver cuando el Agente de IA lo integra y lo transforma en aplicaciones prácticas.

Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y el mecanismo criptográfico construyen un sistema económico confiable, eficiente y composable para esta red inteligente.