El inversor de IA Timo comparte estrategias de inversión en Web3 AI

En un reciente evento de intercambio dentro del ámbito Web3, el inversor en IA Timo compartió su experiencia y perspectivas de inversión en el campo de la IA en Web3. Timo se centró en la inversión en mercados primarios en el sector de IA durante la era Web2, y comenzó a involucrarse en criptomonedas en 2017. Después de experimentar los altibajos del trading de contratos, desde principios del año pasado se ha enfocado en el trading en cadena, especialmente en proyectos relacionados con IA.

Estrategias de inversión en Web3 AI

La estrategia de trading en cadena de AI de Timo se centra principalmente en las tendencias de dos fases, buscando proyectos con un potencial de retorno de más de diez veces. Él enfatiza la importancia de la gestión de posiciones, indicando que la inversión en un solo proyecto no debe superar el 15%. Esta estrategia actualmente tiene una tasa de éxito de más del 90%.

Además de las transacciones en cadena, Timo también tiene una gran cantidad de posiciones Beta en los intercambios, incluyendo tokens principales como BTC, ETH, SOL, entre otros.

Activos de IA que vale la pena seguir

Timo considera que el desarrollo de la IA en Web3 sigue fundamentalmente la tendencia de la IA en Web2. Desde la perspectiva de la cadena de suministro, analizó varias direcciones que merecen atención:

1. Capa de protocolo: lograr la interacción inteligente entre agentes en múltiples plataformas.
2. Capa de modelo: desarrollar modelos especializados para dominios específicos, como modelos dedicados a Solana.
3. Capa de datos: proporciona servicios de limpieza y etiquetado de datos de alta calidad.
4. Capa de herramientas: construir una plataforma abierta que permita llamar a diversas herramientas.
5. Capa de aplicación: desarrollar aplicaciones de alta frecuencia que atraigan a usuarios de Web3, como la combinación de IA + DeFi.

Sugerencias para la operación de transacciones en dos etapas

Timo sugiere que al realizar transacciones en dos etapas, primero se debe analizar el análisis fundamental y luego el análisis técnico. El análisis fundamental incluye cuatro aspectos:

1. Narrativa: Enfocarse en proyectos que los usuarios utilizan con frecuencia y que pueden incidir en la liquidez o en la infraestructura.
2. Control de fondos: seleccionar primero proyectos con gran respaldo.
3. Productos y tecnología: análisis en grupo, algunos ven el código, otros prueban el producto.
4. Antecedentes del equipo: buscar "tropas regulares", verificar antecedentes y resultados de investigación.

Sobre la posición de apertura de posiciones, Timo sugiere prestar atención al momento en que los creadores de mercado adquieren fondos, que suele ser un buen punto de entrada.

Evitar errores de transacción

Timo enfatiza dos puntos:

1. Investigación exhaustiva: Obtén información de primera mano, como hablar directamente con los desarrolladores.
2. Gestión razonable de posiciones y manejo de capital: mantén la paciencia, no te apresures a llenar la posición y no dependas excesivamente del análisis técnico.

Métodos de valoración de proyectos de IA

Timo propuso dos métodos de valoración:

1. Método de valoración por comparación: aplicable a nuevos proyectos en sectores ya establecidos, haciendo referencia al valor de mercado de los proyectos líderes.
2. Método de valoración cognitiva: aplicable a proyectos completamente nuevos, basado en el juicio personal sobre el potencial del proyecto.

En cuanto a la toma de ganancias, Timo sugiere establecer tres niveles de precio objetivo y reducir la posición gradualmente en etapas.

Sugerencias para el Crecimiento Continuo

Timo compartió cuatro consejos de crecimiento personal:

1. Reducir el ego y observar las cosas de manera objetiva.
2. Mantén la curiosidad y una mentalidad abierta, adapta a los cambios del mercado.
3. Aprende a reflexionar y hacer un repaso, evita cometer los mismos errores.
4. Aceptar las opiniones y cuestionamientos de los demás, absorbiendo sugerencias valiosas.

Finalmente, Timo enfatizó la importancia de entender las reglas del mercado y sugirió participar en transacciones solo después de comprender completamente el ecosistema en la cadena.