Modelo de anillo cultural: una nueva perspectiva para interpretar el panorama global de la regulación tecnológica

Recientemente, una figura conocida en el campo de la blockchain publicó un artículo en el que propuso el "modelo de anillos de cultura y política" y utilizó esto para analizar el actual panorama de regulación de la inteligencia artificial y la tecnología a nivel global. Este modelo nos ofrece una nueva perspectiva para entender las diferencias en la regulación tecnológica entre diferentes países.

El artículo señala que se suele pensar que China tiende más al cierre y al control, mientras que la tecnología estadounidense se inclina más hacia el código abierto. Sin embargo, la realidad parece contradecir esta percepción. El autor sostiene que este contraste puede explicarse mediante el "modelo de anillos de crecimiento": la actitud de una cultura hacia las cosas nuevas depende del ambiente social en el momento de su formación, mientras que la actitud hacia las cosas antiguas se ve afectada por la inercia inherente. Una vez que se forman estos "anillos culturales", es difícil cambiarlos.

El autor revisa las confusiones que experimentó durante su proceso de crecimiento: a pesar de que la gente suele decir que vivimos en una sociedad de "nuevo liberalismo profundo" y "desregulación", en realidad las políticas regulatorias del gobierno están muy lejos de estos ideales. Las regulaciones federales continúan aumentando, las diversas normativas se vuelven cada vez más estrictas, y la proporción de impuestos federales de EE. UU. respecto al PIB se ha mantenido relativamente estable desde la Segunda Guerra Mundial.

El artículo también analiza el panorama de competencia entre Estados Unidos y China en el campo de la IA. Si se hubiera pronosticado la situación cinco años después en 2020, la mayoría de las personas probablemente habrían pensado que Estados Unidos lideraría en el campo de la IA de código abierto, mientras que China dominaría en el campo de la IA de código cerrado. Sin embargo, la realidad es exactamente la opuesta. El autor utiliza el "modelo de anillos de año" para explicar este fenómeno: Estados Unidos ha experimentado una tendencia hacia la regulación en el pasado, pero el pico se produjo principalmente en la década de 1990. Al entrar en el siglo XXI, el ambiente general ha cambiado hacia más regulación y control. Mientras tanto, la cultura de Internet formada en los años 90 ha mantenido características de libertad y apertura.

En el campo de la IA, debido a que China está en una posición de perseguidor, ha adoptado la estrategia de "complementar las ventajas de los competidores comercializados", lo que se alinea con la creciente preferencia por el código abierto en la comunidad de desarrolladores, fomentando la creación de un entorno amigable con la IA de código abierto en China. Sin embargo, esta actitud abierta se limita al campo de la IA y todavía existe un nivel de cerramiento en otras áreas tecnológicas.

El autor sostiene que, una vez que algo existe durante un tiempo suficiente, las concepciones culturales que lo rodean se solidifican y se vuelven difíciles de cambiar. En comparación, es más fácil crear nuevos patrones de comportamiento y establecer buenas normas y una base cultural en las etapas iniciales de su formación. Esta es también la atracción del ámbito de las criptomonedas y Web3: ofrece un entorno técnico y cultural independiente, libre de las "preconcepciones del statu quo", para explorar nuevas ideas.

El artículo concluye enfatizando que, en lugar de esforzarse por cambiar el "árbol viejo" existente, es mejor inyectar nueva vitalidad a este "bosque" a través de la plantación y el cultivo de nuevas "especies de árboles". Este punto de vista nos ofrece una nueva perspectiva para reflexionar sobre la innovación tecnológica y el cambio social.