FLock.io se ha asociado con AIGEN Sciences para implementar su infraestructura de IA descentralizada y que preserva la privacidad para el descubrimiento de fármacos.
La plataforma descentralizada enfocada en transformar el entrenamiento de modelos de IA a través del aprendizaje federado y la integración de blockchain, FLock.io, anunció una asociación estratégica con AIGEN Sciences para implementar su infraestructura de IA centrada en la privacidad en el campo del descubrimiento de fármacos.
AIGEN Sciences, establecida por el Profesor Jaewoo Kang—co-creador de BioBERT y miembro del consejo asesor de FLock—aprovecha los grandes modelos de lenguaje y las tecnologías multi-ómicas para acelerar el descubrimiento de moléculas pequeñas y biológicos. La empresa está desarrollando una amplia cartera dirigida a mejorar los resultados médicos en poblaciones de pacientes a nivel global.
Una barrera clave en la IA biomédica sigue siendo el acceso restringido a los datos de salud, que a menudo están aislados, son altamente sensibles e inaccesibles para los sistemas de IA centralizados. Estas restricciones de privacidad obstaculizan la colaboración efectiva entre hospitales, laboratorios y organizaciones farmacéuticas.
El marco de aprendizaje federado desarrollado por FLock proporciona una solución a este problema. Al permitir la coordinación descentralizada con la privacidad integrada en el núcleo del sistema, AIGEN puede participar de manera segura en la colaboración de datos con instituciones de salud y empresas farmacéuticas, facilitando una comprensión más profunda y un desarrollo terapéutico más rápido.
La implementación técnica de la asociación será liderada conjuntamente por el Dr. Zehua Cheng, Científico Jefe en FLock, y el Dr. Sunkyu Kim, Director de Investigación en IA en AIGEN Sciences. La investigación inicial de prueba de concepto está programada para comenzar en el tercer trimestre de 2025, con hallazgos que se presentarán en próximas conferencias centradas en la IA en el cuidado de la salud.
Esta colaboración presenta un modelo potencial para el avance seguro y colaborativo de la investigación médica impulsada por IA en una infraestructura descentralizada. Esboza un camino para que los hospitales y las instituciones de investigación desarrollen y mantengan la propiedad de modelos de IA de alto valor sin comprometer la privacidad de los datos o la integridad de la investigación.
FLock.io Expande su Experiencia Científica y de Seguridad, Fortalece Su Plataforma Incentivada
FLock.io permite a los participantes de la comunidad entrenar modelos de IA de manera colaborativa mientras mantienen la privacidad de los datos. El sistema incorpora mecanismos de recompensa en cadena para garantizar una compensación transparente por las contribuciones en todas las etapas del desarrollo del modelo.
En el núcleo de la plataforma se encuentra su oferta principal, AI Arena, que proporciona un entorno impulsado por incentivos donde los usuarios pueden apostar tokens, participar en procesos de capacitación, validar el rendimiento de los modelos y recibir recompensas. Esta estructura está diseñada para fomentar la colaboración abierta entre una amplia gama de partes interesadas y conjuntos de datos.
En un desarrollo reciente, FLock.io ha anunciado el nombramiento de dos profesores de la Universidad de Corea para el consejo asesor de la Fundación FLock. La profesora Junghee Lee, experta en ciberseguridad, y el profesor Jaewoo Kang, especialista en aplicaciones de IA para productos biofarmacéuticos, se han unido formalmente al consejo. Se espera que sus contribuciones mejoren los esfuerzos de la fundación para reforzar la arquitectura de seguridad de la plataforma y expandir su alcance de investigación dentro de los dominios científicos.
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La Alianza Estratégica Entre FLock.io Y AIGEN Sciences Tiene Como Objetivo Superar las Barreras de Privacidad de Datos en la IA Biomédica
En resumen
FLock.io se ha asociado con AIGEN Sciences para implementar su infraestructura de IA descentralizada y que preserva la privacidad para el descubrimiento de fármacos.
La plataforma descentralizada enfocada en transformar el entrenamiento de modelos de IA a través del aprendizaje federado y la integración de blockchain, FLock.io, anunció una asociación estratégica con AIGEN Sciences para implementar su infraestructura de IA centrada en la privacidad en el campo del descubrimiento de fármacos.
AIGEN Sciences, establecida por el Profesor Jaewoo Kang—co-creador de BioBERT y miembro del consejo asesor de FLock—aprovecha los grandes modelos de lenguaje y las tecnologías multi-ómicas para acelerar el descubrimiento de moléculas pequeñas y biológicos. La empresa está desarrollando una amplia cartera dirigida a mejorar los resultados médicos en poblaciones de pacientes a nivel global.
Una barrera clave en la IA biomédica sigue siendo el acceso restringido a los datos de salud, que a menudo están aislados, son altamente sensibles e inaccesibles para los sistemas de IA centralizados. Estas restricciones de privacidad obstaculizan la colaboración efectiva entre hospitales, laboratorios y organizaciones farmacéuticas.
El marco de aprendizaje federado desarrollado por FLock proporciona una solución a este problema. Al permitir la coordinación descentralizada con la privacidad integrada en el núcleo del sistema, AIGEN puede participar de manera segura en la colaboración de datos con instituciones de salud y empresas farmacéuticas, facilitando una comprensión más profunda y un desarrollo terapéutico más rápido.
La implementación técnica de la asociación será liderada conjuntamente por el Dr. Zehua Cheng, Científico Jefe en FLock, y el Dr. Sunkyu Kim, Director de Investigación en IA en AIGEN Sciences. La investigación inicial de prueba de concepto está programada para comenzar en el tercer trimestre de 2025, con hallazgos que se presentarán en próximas conferencias centradas en la IA en el cuidado de la salud.
Esta colaboración presenta un modelo potencial para el avance seguro y colaborativo de la investigación médica impulsada por IA en una infraestructura descentralizada. Esboza un camino para que los hospitales y las instituciones de investigación desarrollen y mantengan la propiedad de modelos de IA de alto valor sin comprometer la privacidad de los datos o la integridad de la investigación.
FLock.io Expande su Experiencia Científica y de Seguridad, Fortalece Su Plataforma Incentivada
FLock.io permite a los participantes de la comunidad entrenar modelos de IA de manera colaborativa mientras mantienen la privacidad de los datos. El sistema incorpora mecanismos de recompensa en cadena para garantizar una compensación transparente por las contribuciones en todas las etapas del desarrollo del modelo.
En el núcleo de la plataforma se encuentra su oferta principal, AI Arena, que proporciona un entorno impulsado por incentivos donde los usuarios pueden apostar tokens, participar en procesos de capacitación, validar el rendimiento de los modelos y recibir recompensas. Esta estructura está diseñada para fomentar la colaboración abierta entre una amplia gama de partes interesadas y conjuntos de datos.
En un desarrollo reciente, FLock.io ha anunciado el nombramiento de dos profesores de la Universidad de Corea para el consejo asesor de la Fundación FLock. La profesora Junghee Lee, experta en ciberseguridad, y el profesor Jaewoo Kang, especialista en aplicaciones de IA para productos biofarmacéuticos, se han unido formalmente al consejo. Se espera que sus contribuciones mejoren los esfuerzos de la fundación para reforzar la arquitectura de seguridad de la plataforma y expandir su alcance de investigación dentro de los dominios científicos.