Dieser Artikel geht auf die Entwicklungstrends und Investitionslogik im Bereich der KI-Agenten ein und analysiert insbesondere Framework-basierte Projekte im Detail. Er führt die grundlegenden Konzepte und Funktionen von KI-Frameworks ein und demonstriert ihre Leistung und ihr Potenzial in verschiedenen Anwendungsszenarien anhand konkreter Fallstudien wie Eliza, G.A.M.E, Rig und ZerePy. Darüber hinaus vergleicht der Artikel aus technischer, marktbezogener und investitionstechnischer Sicht die Ähnlichkeiten zwischen KI-Agenten und dem BTC-Ökosystem und untersucht die Bedeutung der Integration von KI-Agenten in die Blockchain und die potenziellen Innovationen, die dies in Zukunft mit sich bringen könnte.