نموذج جديد للاقتصاد التعاوني الذكي: تحليل شامل لـ Sahara AI
تسعى Sahara AI إلى إنشاء نظام بيئي اقتصادي مفتوح وعادل وتعاوني للذكاء الاصطناعي، مما يتيح لمزيد من الأشخاص المشاركة بسهولة. من خلال تقنية blockchain، تضمن Sahara أن جميع المشاركين ( بما في ذلك مقدمي البيانات، والمعدين، ومطوري النماذج ) يمكنهم الحصول على تعويض عادل، بينما يتم保障 سيادة البيانات والنماذج، وأمان أصول الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين إنشاء ومشاركة وتداول الحقوق ذات الصلة بحرية.
حالة مجموعة الذكاء الاصطناعي
تنقسم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية إلى عدة مستويات رئيسية:
جمع البيانات والتعليق عليها: جمع البيانات من مصادر متعددة وتعليقها بناءً على المهمة المحددة.
تدريب النموذج والخدمات: إدخال البيانات إلى النموذج، وضبط المعلمات لتقليل الخطأ، وعادة ما تتطلب هذه العملية موارد حسابية كبيرة.
إنشاء ونشر الوكلاء الذكية: عادة ما يتطلب استخدام أدوات احترافية مثل TensorFlow، مما يتطلب متطلبات تقنية عالية.
الموارد الحاسوبية: يتطلب تدريب النموذج قدرة معالجة باهظة.
كل مستوى يتسم بالتنافس الشديد، وقد تم تشكيل طرق تنفيذ فعالة نسبياً. على سبيل المثال، من الأفضل استخدام مجموعات البيانات العامة الكبيرة في جمع البيانات، ثم استخدام بيانات متخصصة لإجراء التعديلات؛ ينبغي أن يتم تدريب النماذج على أجهزة مخصصة؛ يجب أن يكون تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي سهلاً لاستخدام الموارد القابلة للتوصيل والتشغيل؛ ينبغي نشر موارد الحوسبة بشكل موزع لتقديم مكافآت دقيقة للمقدمين.
على الرغم من أن شركات Web2 تبذل جهدًا في هذا الاتجاه، إلا أنها تواجه العديد من القيود بسبب تصميمها المركزي. تميل هذه الشركات إلى تقييد الوصول وعزل أجزاء مختلفة من المكدس، مما يؤدي إلى تفتت معايير الأمان وتصميم قواعد البيانات وتكامل الواجهة الخلفية واستراتيجيات الربح، مما يجعل من الصعب التكيف مع تغييرات نموذج الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي.
رؤية الاقتصاد التعاوني المدعوم بالذكاء الاصطناعي
توفر منصة سحراء خدمة شاملة لدورة حياة الذكاء الاصطناعي بالكامل، بدءًا من جمع البيانات وتوسيمها إلى خدمات تدريب النماذج، بالإضافة إلى إنشاء وتوزيع الوكلاء الذكيين، والتواصل بين الوكلاء المتعددين، وتداول أصول الذكاء الاصطناعي، وجمع الموارد. من خلال تقليل الحواجز أمام الدخول، توفر سحراء AI فرصًا متساوية للأفراد والشركات والمجتمعات لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا.
في نظام Sahar البيئي، يتم تسجيل عملية إنشاء واستخدام وتنفيذ أصول AI على blockchain، مما يضمن عدم قابلية التلاعب بالمعاملات وقابلية تتبعها، وحماية الملكية وتسجيل مصدر الأصول. يضمن هذا النموذج الشفاف والعادل لمشاركة الأرباح حصول المطورين ومقدمي البيانات على تعويض مناسب.
مجموعة متنوعة من المستخدمين
تهدف Sahara إلى تمكين المستخدمين من خلفيات متنوعة للمشاركة بسهولة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي:
مطورون ذكاء صناعي ذوو خبرة: يمكنهم استخدام Sahara SDK و API للتفاعل مع سلسلة الكتل و كومة الذكاء الصناعي، لإنشاء وكالات ذكاء صناعي قابلة للتفويض والت Monetization.
مطور الذكاء الاصطناعي للمبتدئين: إنشاء ونشر أصول الذكاء الاصطناعي من خلال بيئات بدون كود / منخفضة الكود، باستخدام واجهات بديهية وقوالب مُعدة مسبقًا.
المشاركون في تدريب الذكاء الاصطناعي: يمكنهم الحصول على مكافآت رمزية بمجرد زيارة الموقع وإكمال مهام تدريب الذكاء الاصطناعي.
مستخدم AI: استخدم واجهة مستخدم بسيطة للوصول إلى وكيل AI، وشراء صلاحيات الوصول أو تداول حصص أصول AI بمرونة.
مستخدمو المؤسسات: يمكنهم إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي بناءً على بيانات خاصة، واستخدام نظام غير مركزي لتقليل التكاليف، كما يمكنهم شراء مجموعات البيانات عالية الجودة المحمية بالخصوصية التي تم إنشاؤها بواسطة Sahara.
الابتكار التكنولوجي
فريق Sahara قام بتبسيط تجربة المستخدم بينما طور العديد من التقنيات المبتكرة في الخلفية:
Sahara Blockchain: تقليل رسوم الغاز، متوافق مع EVM، يحقق الاتصال الآمن عبر السلاسل.
العقود المسبقة التجميع الأصلية للذكاء الاصطناعي (SAPs): تحسين أداء مهام الذكاء الاصطناعي وتقليل تكاليف الحساب.
بروتوكول بلوكتشين الصحراء (SBPs): إدارة الأصول AI، تتبع المساهمات وتوزيع المكافآت.
إدارة البيانات: تخزين بيانات التعريف والشهادات على السلسلة، وتخزين مجموعات البيانات والنماذج المهمة خارج السلسلة.
اتفاقية تنفيذ التعاون: تدعم تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المشتركة.
خلفية فريق قوية
Sahara يقوده أستاذ جامعة جنوب كاليفورنيا شون رين وخريج جامعة كاليفورنيا في بيركلي تايلر ز، ويتكون الفريق من أعضاء من ستانفورد وجوجل ومايكروسوفت وغيرها من المؤسسات الرائدة. في الوقت نفسه، حصلوا أيضًا على دعم نصائح من قادة الصناعة مثل مجموعة موثيرسون ونووس ريسيرش.
حاليًا، تم اعتماد Sahara AI من قبل أكثر من 35 مشروعًا رائدًا في الابتكار التكنولوجي ومؤسسات بحثية، بما في ذلك مايكروسوفت، أمازون، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، لاستخدامه في جمع البيانات/التعليق عليها وخدمات الوكلاء الذكية في مجالات التخصيص.
الخاتمة
تظل تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والسوق في مرحلة البداية، حيث أن نطاق الأدوات المركزية محدود. أصبحت Sahara AI الشركة الوحيدة التي تكرس جهودها لبناء مستقبل للذكاء الاصطناعي يسهل الوصول إليه وعادل من خلال التصميم القائم على الوحدات وتقنية blockchain. من المتوقع أن تدفع هذه الطريقة المبتكرة إلى انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للعديد من الأشخاص المشاركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
سahara AI تبني نظامًا بيئيًا اقتصاديًا تعاونيًا مفتوحًا وعادلًا للذكاء الاصطناعي
نموذج جديد للاقتصاد التعاوني الذكي: تحليل شامل لـ Sahara AI
تسعى Sahara AI إلى إنشاء نظام بيئي اقتصادي مفتوح وعادل وتعاوني للذكاء الاصطناعي، مما يتيح لمزيد من الأشخاص المشاركة بسهولة. من خلال تقنية blockchain، تضمن Sahara أن جميع المشاركين ( بما في ذلك مقدمي البيانات، والمعدين، ومطوري النماذج ) يمكنهم الحصول على تعويض عادل، بينما يتم保障 سيادة البيانات والنماذج، وأمان أصول الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين إنشاء ومشاركة وتداول الحقوق ذات الصلة بحرية.
حالة مجموعة الذكاء الاصطناعي
تنقسم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية إلى عدة مستويات رئيسية:
جمع البيانات والتعليق عليها: جمع البيانات من مصادر متعددة وتعليقها بناءً على المهمة المحددة.
تدريب النموذج والخدمات: إدخال البيانات إلى النموذج، وضبط المعلمات لتقليل الخطأ، وعادة ما تتطلب هذه العملية موارد حسابية كبيرة.
إنشاء ونشر الوكلاء الذكية: عادة ما يتطلب استخدام أدوات احترافية مثل TensorFlow، مما يتطلب متطلبات تقنية عالية.
الموارد الحاسوبية: يتطلب تدريب النموذج قدرة معالجة باهظة.
كل مستوى يتسم بالتنافس الشديد، وقد تم تشكيل طرق تنفيذ فعالة نسبياً. على سبيل المثال، من الأفضل استخدام مجموعات البيانات العامة الكبيرة في جمع البيانات، ثم استخدام بيانات متخصصة لإجراء التعديلات؛ ينبغي أن يتم تدريب النماذج على أجهزة مخصصة؛ يجب أن يكون تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي سهلاً لاستخدام الموارد القابلة للتوصيل والتشغيل؛ ينبغي نشر موارد الحوسبة بشكل موزع لتقديم مكافآت دقيقة للمقدمين.
على الرغم من أن شركات Web2 تبذل جهدًا في هذا الاتجاه، إلا أنها تواجه العديد من القيود بسبب تصميمها المركزي. تميل هذه الشركات إلى تقييد الوصول وعزل أجزاء مختلفة من المكدس، مما يؤدي إلى تفتت معايير الأمان وتصميم قواعد البيانات وتكامل الواجهة الخلفية واستراتيجيات الربح، مما يجعل من الصعب التكيف مع تغييرات نموذج الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي.
رؤية الاقتصاد التعاوني المدعوم بالذكاء الاصطناعي
توفر منصة سحراء خدمة شاملة لدورة حياة الذكاء الاصطناعي بالكامل، بدءًا من جمع البيانات وتوسيمها إلى خدمات تدريب النماذج، بالإضافة إلى إنشاء وتوزيع الوكلاء الذكيين، والتواصل بين الوكلاء المتعددين، وتداول أصول الذكاء الاصطناعي، وجمع الموارد. من خلال تقليل الحواجز أمام الدخول، توفر سحراء AI فرصًا متساوية للأفراد والشركات والمجتمعات لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا.
في نظام Sahar البيئي، يتم تسجيل عملية إنشاء واستخدام وتنفيذ أصول AI على blockchain، مما يضمن عدم قابلية التلاعب بالمعاملات وقابلية تتبعها، وحماية الملكية وتسجيل مصدر الأصول. يضمن هذا النموذج الشفاف والعادل لمشاركة الأرباح حصول المطورين ومقدمي البيانات على تعويض مناسب.
مجموعة متنوعة من المستخدمين
تهدف Sahara إلى تمكين المستخدمين من خلفيات متنوعة للمشاركة بسهولة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي:
مطورون ذكاء صناعي ذوو خبرة: يمكنهم استخدام Sahara SDK و API للتفاعل مع سلسلة الكتل و كومة الذكاء الصناعي، لإنشاء وكالات ذكاء صناعي قابلة للتفويض والت Monetization.
مطور الذكاء الاصطناعي للمبتدئين: إنشاء ونشر أصول الذكاء الاصطناعي من خلال بيئات بدون كود / منخفضة الكود، باستخدام واجهات بديهية وقوالب مُعدة مسبقًا.
المشاركون في تدريب الذكاء الاصطناعي: يمكنهم الحصول على مكافآت رمزية بمجرد زيارة الموقع وإكمال مهام تدريب الذكاء الاصطناعي.
مستخدم AI: استخدم واجهة مستخدم بسيطة للوصول إلى وكيل AI، وشراء صلاحيات الوصول أو تداول حصص أصول AI بمرونة.
مستخدمو المؤسسات: يمكنهم إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي بناءً على بيانات خاصة، واستخدام نظام غير مركزي لتقليل التكاليف، كما يمكنهم شراء مجموعات البيانات عالية الجودة المحمية بالخصوصية التي تم إنشاؤها بواسطة Sahara.
الابتكار التكنولوجي
فريق Sahara قام بتبسيط تجربة المستخدم بينما طور العديد من التقنيات المبتكرة في الخلفية:
خلفية فريق قوية
Sahara يقوده أستاذ جامعة جنوب كاليفورنيا شون رين وخريج جامعة كاليفورنيا في بيركلي تايلر ز، ويتكون الفريق من أعضاء من ستانفورد وجوجل ومايكروسوفت وغيرها من المؤسسات الرائدة. في الوقت نفسه، حصلوا أيضًا على دعم نصائح من قادة الصناعة مثل مجموعة موثيرسون ونووس ريسيرش.
حاليًا، تم اعتماد Sahara AI من قبل أكثر من 35 مشروعًا رائدًا في الابتكار التكنولوجي ومؤسسات بحثية، بما في ذلك مايكروسوفت، أمازون، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، لاستخدامه في جمع البيانات/التعليق عليها وخدمات الوكلاء الذكية في مجالات التخصيص.
الخاتمة
تظل تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والسوق في مرحلة البداية، حيث أن نطاق الأدوات المركزية محدود. أصبحت Sahara AI الشركة الوحيدة التي تكرس جهودها لبناء مستقبل للذكاء الاصطناعي يسهل الوصول إليه وعادل من خلال التصميم القائم على الوحدات وتقنية blockchain. من المتوقع أن تدفع هذه الطريقة المبتكرة إلى انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للعديد من الأشخاص المشاركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.