من السوق التنبؤية إلى المالية المعلوماتية: نموذج جديد لتطبيقات البلوكتشين

السوق التنبؤية كأحد الفروع المهمة لتطبيقات البلوكتشين، بدأت تتجه نحو النضج تدريجياً. كداعم مبكر للسوق التنبؤية، كنت أتابع تطور هذا المجال. وقد دفعت الانتخابات الأمريكية الأخيرة السوق التنبؤية إلى الازدهار مرة أخرى، مما جذب المشاركين الباحثين عن الربح، وأصبح أيضاً قناة مهمة للكثيرين للحصول على المعلومات. تجمع السوق التنبؤية بين الأموال على السلسلة والتنبؤات في العالم الحقيقي، مما يظهر إمكانات هائلة.

ستتناول هذه المقالة مفهوم "التمويل المعلوماتي" وراء السوق التنبؤية، فضلاً عن آفاق تطبيقه في مجالات أوسع. أعتقد أن:

1. السوق التنبؤية الحالي هو أداة مفيدة للغاية;

2. السوق التنبؤية ليست سوى رائد في هذا المجال الناشئ المعروف باسم "التمويل المعلوماتي"، ومن المتوقع أن تُستخدم في المستقبل في مجالات متعددة مثل وسائل التواصل الاجتماعي، البحث العلمي، التقارير الإخبارية، والحكومة العامة.

القيمة المزدوجة للسوق التنبؤية

كمثال على منصة السوق التنبؤية، فقد لعبت دورًا مهمًا في الانتخابات الأمريكية الأخيرة. لم تتنبأ فقط بنتيجة الانتخابات بدقة، بل عكست أيضًا الوضع الحقيقي بسرعة بعد ظهور النتائج، وكانت أكثر موضوعية وفي الوقت المناسب من العديد من التحليلات المهنية والتقارير الإخبارية.

ما هو أكثر إثارة للاهتمام هو أداؤه في انتخابات رئاسة فنزويلا. في ذلك الوقت، كان هناك أكثر من 100,000 دولار من الأموال المراهنة على احتمالية فوز المعارضة بنسبة 23%، وقد لفت ذلك انتباهي. على الرغم من أن مادورو ظل في السلطة في النهاية، إلا أن بيانات السوق جعلتني أ realize أن محاولة المعارضة كانت جدية، وقد حدثت بالفعل احتجاجات واسعة النطاق وأعمال منظمة. إذا لم يكن هناك إشارة أولية من المنصة، لكان من الممكن أن أغفل عن هذا الحدث المهم.

بالطبع، لا ينبغي علينا الاعتماد بالكامل على بيانات السوق التنبؤية، ولا ينبغي علينا الثقة العمياء في التقارير الإخبارية. أفضل طريقة هي الجمع بين الاثنين: عندما نرى أخبارًا مثيرة، يمكننا الاطلاع على بيانات السوق كمرجع؛ وعندما تحدث تقلبات غير طبيعية في السوق، يتعين علينا التعمق في الأسباب الكامنة وراءها. من خلال هذه الطريقة، يمكننا الحصول على معلومات أكثر شمولاً ودقة.

بالنسبة للمستخدمين العاديين، يمكن أن تكون منصات السوق التنبؤية بمثابة مواقع مراهنة، وأيضًا كمنصات معلومات إخبارية. لقد أصبحت شخصيًا أعتبر عرض بيانات المنصة جزءًا من عملية الحصول على المعلومات، جنبًا إلى جنب مع وسائل الإعلام التقليدية ووسائل التواصل الاجتماعي. هذه الطريقة تساعدني في الحصول على المعلومات وتحليلها بشكل أكثر فعالية.

آفاق واسعة للتمويل المعلوماتي

توقع نتائج الانتخابات هو مجرد سيناريو تطبيق واحد من المعلومات المالية. المفهوم الأوسع هو استخدام الآليات المالية كوسائل تحفيز لتقديم معلومات ذات قيمة للمستخدمين. على الرغم من أن جميع الأنشطة المالية ترتبط جوهريًا بالمعلومات، إلا أن المعلومات المالية تركز بشكل أكبر على التصميم الهيكلي:

1. أولاً حدد الحقائق التي ترغب في معرفتها؛

2. ثم تصميم آلية السوق بعناية للحصول على هذه المعلومات من المشاركين بأفضل طريقة ممكنة.

بالإضافة إلى السوق التنبؤية، يعتبر سوق القرارات أيضاً تطبيقاً نموذجياً. من خلال إنشاء أسواق شرطية، يمكن تقييم النتائج المتوقعة لمختلف خيارات القرار. من المتوقع أن تلعب هذه الآلية دوراً مهماً في حوكمة الشركات وصنع السياسات العامة.

على مدى السنوات العشر المقبلة، من المحتمل أن تؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على المعلومات المالية. يمكن أن يقلل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من تكلفة تشغيل السوق، مما يجعل من الممكن الحصول على معلومات عالية الجودة حتى في المسائل الدقيقة ذات حجم تداول صغير. سيؤدي ذلك إلى توسيع نطاق تطبيق المعلومات المالية بشكل كبير.

تطبيق المعلومات المالية في الحكم

تقدم المعلومات المالية أفكارًا جديدة للحكم اللامركزي. على سبيل المثال، يمكن استخدام السوق التنبؤية "لتنقيح" حكم البشر. الأسلوب المحدد هو: إنشاء سوق تنبؤية لكل قرار، وتوقع ما ستكون عليه النتائج إذا تم استدعاء آلية الحكم البشرية المكلفة. في معظم الحالات، يكفي الاعتماد على توقعات السوق، وفي حالات نادرة فقط يتم تفعيل حكم البشر، ويتم مكافأة أو معاقبة المشاركين بناءً على هذه النتائج.

تقدم هذه الآلية حلاً فعالاً لاتخاذ القرار لـ DAO. من خلال السوق التنبؤية، يمكن تقليل تكلفة التصويت وعتبة المشاركة بشكل كبير مع الحفاظ على جودة القرار. المفتاح هو التوازن بين آلية السوق وآلية الثقة غير السوقية: السوق ك"محرك"، والآليات الأخرى ك"دراجة توجيه".

التطبيقات المحتملة الأخرى للتمويل المعلوماتي

1. الرموز الشخصية: من خلال تحسين تصميم الاقتصاد، يمكن حل مشكلات اكتشاف المواهب بشكل أفضل.

2. الإعلانات: بناءً على إشارات سلوك الشراء الفعلي للمستخدمين، تساعد الناس على اتخاذ قرارات شراء أفضل.

3. مراجعة الأقران العلمية: من خلال السوق التنبؤية تحديد النتائج البحثية التي تحتاج إلى إعادة تحقق، مما يحسن جودة البحث العلمي.

4. تمويل السلع العامة: من خلال تتبع الرسم البياني للاعتماد بالكامل، يتم توزيع الأموال بشكل أكثر عدلاً، وتجنب "سباق الشعبية".

خاتمة

على الرغم من أن هذه الأفكار موجودة منذ سنوات عديدة، إلا أنني أعتقد أن المعلومات المالية لديها إمكانيات كبيرة في العقد الحالي، والأسباب الرئيسية لذلك هي:

1. يمكن أن تحل المعلومات المالية مشكلة الثقة في العالم الحقيقي، خاصة في مجالات السياسة والعلم والأعمال.

2. توفر تقنية البلوكتشين القابلة للتوسع الدعم للبنية التحتية لتحقيق هذه الأفكار.

3. أدى تطور الذكاء الاصطناعي إلى إمكانية إنشاء أسواق فعالة حتى في القضايا الصغيرة.

في المستقبل، من المرجح أن تشارك الذكاء الاصطناعي والبشر معًا في هذه الأسواق. للاستفادة الكاملة من هذه الفرصة، نحتاج إلى تجاوز التنبؤات الانتخابية البسيطة، واستكشاف آفاق أوسع لتطبيقات المعلومات المالية.