InfoFi العمق البحثي: تجربة التمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي
1. المقدمة: من نقص المعلومات إلى نقص الانتباه، ولدت InfoFi
أحدثت ثورة المعلومات في القرن العشرين نمواً هائلاً في المعرفة، لكنها أيضاً أثارت مفارقة: عندما تكون تكلفة الحصول على المعلومات شبه معدومة، فإن ما يصبح نادراً حقاً ليس المعلومات نفسها، بل الموارد الإدراكية التي نستخدمها لمعالجة المعلومات – الانتباه. اقترح الحائز على جائزة نوبل في الاقتصاد هربرت سايمون مفهوم "اقتصاد الانتباه" لأول مرة في عام 1971، مشيراً إلى أن زيادة المعلومات تؤدي إلى فقر الانتباه. في مواجهة المحتوى الغزير من وسائل التواصل الاجتماعي، والفيديوهات القصيرة، وإشعارات الأخبار، يتم ضغط حدود الإدراك البشري بشكل مستمر، مما يجعل التصفية، والتقييم، وإعطاء القيمة أكثر صعوبة.
ندرة هذا الانتباه تطورت في العصر الرقمي إلى معركة للموارد. في نموذج Web2 التقليدي، تتحكم المنصات في مدخلات الحركة من خلال الخوارزميات، بينما غالبًا ما يكون المستخدمون، ومنشئو المحتوى، ومبشروا المجتمع الذين يخلقون موارد الانتباه هم "وقود مجاني" في منطق ربح المنصة. تقوم المنصات الكبرى والمستثمرون بحصاد الانتباه في سلسلة تحقيق القيمة، بينما يكافح الأفراد العاديون الذين يدفعون إنتاج المعلومات وانتشارها للمشاركة في تقاسم القيمة.
ظهور InfoFi يحدث في هذا السياق. تعتمد على تقنية blockchain، وحوافز التوكن، وتمكين الذكاء الاصطناعي كقاعدة تقنية، وتهدف إلى "إعادة تشكيل قيمة الاهتمام"، في محاولة لتحويل السلوكيات الإدراكية غير المهيكلة للمستخدمين مثل الآراء، المعلومات، السمعة، التفاعلات الاجتماعية، واكتشاف الاتجاهات إلى أشكال أصول قابلة للقياس والتداول. ومن خلال آلية الحوافز الموزعة، يمكن لكل مستخدم يشارك في إنشاء المعلومات ونشرها وتقييمها أن يشارك في القيمة الناتجة.
تستند InfoFi إلى تصميم الآلية المالية لـ DeFi والدافع الاجتماعي لـ SocialFi وبنية التحفيز لـ GameFi، مع إدخال قدرات الذكاء الاصطناعي في تحليل المعاني، والتعرف على الإشارات، وتوقع الاتجاهات، مما يبني هيكل سوق جديد حول "تحويل الموارد الإدراكية إلى مالية". جوهرها هو مجموعة كاملة من منطق اكتشاف القيمة وإعادة التوزيع حول "المعلومات → الثقة → الاستثمار → العائد".
من الأراضي في المجتمع الزراعي، ورأس المال في عصر الصناعة، إلى الانتباه في عصر الحضارة الرقمية اليوم، فإن المواد الأساسية للإنتاج في المجتمع البشري تمر بتحول عميق. إن InfoFi هو التعبير الملموس لهذا التحول الكبير في نموذج التفكير في العالم المعتمد على السلسلة. إنه ليس فقط نقطة انطلاق جديدة في سوق التشفير، بل قد يكون أيضًا نقطة انطلاق لإعادة بناء عميقة في بنية إدارة العالم الرقمي، ومنطق الملكية الفكرية، وآلية تسعير المالية.
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7.webp019283746574839201
٢. تكوين إيكولوجيا InfoFi: السوق الثلاثي المتداخل بين المعلومات × المالية × الذكاء الاصطناعي
جوهر InfoFi هو بناء نظام سوق مركب يتداخل فيه المنطق المالي، والحوسبة الدلالية، وآلية الألعاب في سياق الشبكات المعاصرة حيث تتزايد المعلومات بشكل كبير ويصعب التقاط قيمتها. هيكلها البيئي هو نقطة تقاطع لآلية اكتشاف قيمة المعلومات، ونظام تحفيز السلوك، ومحرك التوزيع الذكي، مما يشكل نظامًا بيئيًا كاملًا يجمع بين تداول المعلومات، وتحفيز الانتباه، وتقييم السمعة، والتنبؤ الذكي.
من المنطق الأساسي، تعتبر InfoFi محاولة ل"تحويل" المعلومات إلى "مالية"، أي تحويل الأنشطة الإدراكية مثل المحتوى، الآراء، تقييم الاتجاهات، والتفاعل الاجتماعي، التي لا يمكن تسعيرها عادة، إلى "أصول شبه" قابلة للقياس والتداول، مما يمنحها سعرًا في السوق. التدخل المالي يجعل المعلومات خلال عملية الإنتاج، والتداول، والاستهلاك لا تكون "قطع محتوى" متفرقة ومعزولة، بل تصبح "منتجات إدراكية" تتمتع بخصائص الألعاب وقدرة على تراكم القيمة.
تعتبر الذكاء الاصطناعي الركيزة الثانية لـInfoFi، حيث تتولى بشكل رئيسي دورين هما筛选 المعاني والتعرف على السلوك. يقوم الذكاء الاصطناعي من خلال نمذجة بيانات متعددة الأبعاد مثل سلوك الشبكات الاجتماعية للمستخدمين، ومسارات تفاعل المحتوى، وأصالة الآراء، بتحقيق تقييم دقيق لمصادر المعلومات. بمعنى ما، فإن وظيفة الذكاء الاصطناعي في InfoFi تعادل وظيفة صانع السوق وآلية التسوية في البورصات، حيث تمثل الجوهر في الحفاظ على استقرار النظام البيئي وموثوقيته.
المعلومات هي أساس كل شيء، ليست فقط موضوعات التداول، بل هي أيضًا مصدر المشاعر السوقية، الروابط الاجتماعية، وتشكيل التوافق. يعتمد آلية تشغيل سوق InfoFi بشكل كبير على الشبكات الاجتماعية، الشبكات الدلالية، وتوقعات النفسية المكونة لنظام بيئي ديناميكي. في هذا الإطار، يُعتبر صانعو المحتوى بمثابة "صناع السوق" للسوق، بينما يُعتبر المستخدمون "مستثمرين"، وتُعتبر المنصة والذكاء الاصطناعي "تحكيم + بورصة".
تولّد هذا التفاعل التآزري في الهيكل الثلاثي أسواق التنبؤ، وYap-to-Earn، وبروتوكولات السمعة، وأسواق الانتباه، ومنصات المحتوى المؤمّنة بالتوكنات، وغيرها من الأنواع والآليات الجديدة. تشكّل هذه معًا النظام البيئي متعدد الطبقات لـInfoFi: الذي يتضمن أدوات اكتشاف القيمة، ويحتوي أيضًا على آليات توزيع القيمة، بالإضافة إلى نظام هويات متعدد الأبعاد، وتصميم عتبة المشاركة، وآلية مكافحة السحر.
تحاول InfoFi أن تصبح "بنية تحتية مالية معرفية"، لتوفير آليات أكثر كفاءة لاكتشاف المعلومات واتخاذ القرارات الجماعية لجميع أفراد المجتمع المشفر. ومع ذلك، فإن مثل هذا النظام محكوم عليه بالتعقيد والتنوع والهشاشة. تحدد ذاتية المعلومات عدم إمكانية توحيد التقييمات القيمية، بينما تزيد طبيعة المالية التنافسية من مخاطر التلاعب وتأثير قطيع. كما أن الغموض في الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا للشفافية. يجب على نظام InfoFi أن يحافظ على توازن دائم وإصلاح ذاتي بين التوتر الثلاثي، وإلا فإنه سهل الانزلاق تحت تأثير رأس المال نحو "المقامرة غير المباشرة" أو "مراكز جمع الانتباه".
ثلاثة، آلية اللعبة الأساسية: تحفيز الابتكار مقابل فخ الحصاد
في نظام InfoFi البيئي، وراء كل مظاهر الازدهار، يكمن في النهاية لعبة تصميم آلية التحفيز. سواء كان ذلك من خلال مشاركة السوق التنبؤية، إنتاج سلوكيات التفاعل، بناء الأصول السمعة، تداول الانتباه، أو التنقيب عن البيانات على السلسلة، فإن السؤال المركزي الذي لا يمكن تجاوزه هو: من يبذل الجهد؟ من يحصل على الأرباح؟ من يتحمل المخاطر؟
تحاول InfoFi كسر سلسلة الاستغلال بين "المنصة - المبدع - المستخدم" في منصات المحتوى التقليدية، وإعادة القيمة إلى المساهمين الأصليين في المعلومات. لكن من حيث الهيكل الداخلي، فإن هذه العودة للقيمة ليست عادلة بطبيعتها، بل تعتمد على توازن دقيق قائم على مجموعة من الحوافز والتحقق وآليات اللعب. إذا تم تصميمها بشكل جيد، فإن InfoFi لديها القدرة على أن تصبح ساحة تجريبية مبتكرة تفيد الجميع؛ وإذا اختل التوازن، فمن السهل أن تتحول إلى "ساحة لجني الأرباح من قبل رأس المال + الخوارزميات".
الابتكار الجوهري في InfoFi هو منح "المعلومات"، وهو أصل غير ملموس كان من الصعب قياسه سابقًا أو تحويله إلى أصول مالية، طبيعة واضحة من حيث القابلية للتداول والتنافس والتحصيل. يعتمد هذا التحويل على قابلية تتبع البلوكشين وقابلية التقييم للذكاء الاصطناعي. تحول أسواق التنبؤ الإجماع المعرفي إلى قيمة من خلال آلية تسعير السوق؛ بينما تحول بيئة "嘴撸" الكلام إلى سلوك اقتصادي؛ ونظام السمعة يبني رأس المال الاجتماعي القابل للتوارث والرهن؛ وسوق الانتباه يستخدم الاتجاهات الساخنة كأدوات للتداول. هذه الآليات تجعل المعلومات تمتلك لأول مرة خصائص "تدفق نقدي"، مما يحول "قول جملة، أو إعادة تغريد، أو تأييد شخص ما" إلى أنشطة إنتاجية حقيقية.
ومع ذلك، كلما كان النظام أكثر تحفيزًا، أصبح من الأسهل خلق "إساءة استخدام للمقامرة". الخطر النظامي الأكبر الذي تواجهه InfoFi هو تشوه آلية التحفيز وتكاثر سلسلة التحكيم. على سبيل المثال، في Yap-to-Earn، جذبت العديد من المشاريع في بداية التحفيز عددًا كبيرًا من صانعي المحتوى، ثم سرعان ما وقعت في "ضباب المعلومات" — حيث تنتشر ظواهر مثل حسابات الروبوتات التي تفيض بالمحتوى، والمشاركة المبكرة من قبل الشخصيات الكبيرة، والتلاعب الموجه من قبل الفريق القائم على المشروع في وزن التفاعل. تحت نظام النقاط وآلية التوقعات غير الشفافة للعملات، أصبح العديد من المستخدمين "عمالًا مجانيين": التغريد، والتفاعل، والإطلاق، وإنشاء المجموعات، ولكن في النهاية ليس لديهم الحق في المشاركة في الإيجارات.
ما يستحق المزيد من الاهتمام هو أن المالية المعلوماتية لا تعادل توافق القيمة. في سوق الانتباه أو سوق السمعة، فإن المحتويات أو الشخصيات أو الاتجاهات التي تم "ضخها"، قد لا تكون إشارات ذات قيمة طويلة الأجل. في غياب الدعم من الطلب الحقيقي والمشاهد، بمجرد أن تتراجع الحوافز وتوقف الدعم، فإن هذه "الأصول المعلوماتية" المالية غالبًا ما تنخفض بسرعة إلى الصفر، وحتى تشكل ديناميات بونزي "التداول القصير، والانخفاض الطويل".
علاوة على ذلك، في أسواق التنبؤ، إذا كانت آلية الأوراكيل غير شفافة بما فيه الكفاية، أو تعرضت لسيطرة كبار المستثمرين، فسوف يكون من السهل جدًا تكوين انحراف في تسعير المعلومات. وهذا يذكرنا أنه حتى آليات التنبؤ التي تستند إلى "معلومات العالم الحقيقي" يجب أن تجد نقطة توازن أفضل بين التقنية والمنافسة.
بشكل عام، يُعتبر نظام الحوافز في InfoFi أكبر ميزاته وأكبر مصدر لمخاطره. فقط عندما لا يصبح نظام الحوافز مجرد لعبة تتعلق بالتدفق والإيرادات المجانية، بل يتحول إلى بنية أساسية يمكن أن تتعرف على الإشارات الحقيقية، وتحفز المساهمات الجيدة، وتشكّل بيئة متسقة، يمكن لـ InfoFi أن تحقق فعلاً الانتقال من "اقتصاد الضجة" إلى "التمويل الإدراكي".
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074.webp(
أربعة، تحليل المشاريع النموذجية وتوصيات اتجاهات الاهتمام
يظهر نظام InfoFi البيئي حاليًا تنوعًا كبيرًا وتناوبًا في النقاط الساخنة، حيث تتطور المشاريع المختلفة حول المسار الأساسي "المعلومات → التحفيز → السوق"، مما يؤدي إلى ظهور نماذج منتجات واستراتيجيات نمو مستخدمين متميزة. فيما يلي تحليل لمشاريع مختارة من خمسة اتجاهات تمثيلية:
توقع اتجاه السوق: Polymarket + Upside
بوليماركت هو واحد من أكثر المشاريع نضجاً ورمزية في نظام InfoFi البيئي، حيث يتمثل النموذج الأساسي له في شراء وبيع حصص العقود لمختلف النتائج باستخدام USDC، لتحقيق تسعير جماعي لتوقعات الأحداث الواقعية. وقد أظهرت احتمالات الفوز والخسارة التي تعكسها بوليماركت تفوقاً على استطلاعات الرأي التقليدية، مما أثار نقاشاً واسعاً. مع بدء التعاون الرسمي مع X، زادت قاعدة مستخدميه ورؤية بياناته بشكل أكبر.
تتمحور Upside حول التنبؤات الاجتماعية، حيث تحاول من خلال آلية التصويت بالإعجاب تحويل المحتوى إلى سوق للتنبؤات، مما يسمح للمبدعين والقراء والمصوتين بمشاركة الأرباح. تركز Upside أكثر على تجربة المستخدم الخفيفة التفاعل، ذات العوائق المنخفضة، والتي تبتعد عن التمويل، وتستكشف نماذج الاندماج بين InfoFi ومنصات المحتوى.
يديك بيدك (Yap-to-Earn) الاتجاه: Kaito AI + LOUD
Kaito AI هو أحد أكثر المنصات تمثيلاً في نموذج Yap-to-Earn، حيث يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة وتفاعل وملاءمة المحتوى الذي ينشره المستخدمون على X، وتوزيع Yaps (نقاط)، وإجراء عمليات توزيع رمزية أو مكافآت بناءً على قوائم المتصدرين والتعاون مع المشاريع. ولكن مع زيادة عدد المستخدمين، واجهت أيضاً مشاكل هيكلية مثل تلوث إشارات المحتوى، وانتشار الروبوتات، وخلافات توزيع النقاط.
LOUD هو المشروع الأول الذي يعتمد على لوحة نقاط Yap-to-Earn لإجراء IAO (إصدار اهتمام أولي). على الرغم من أن استراتيجيته في توزيع العملات المجانية قد أحدثت ضجة كبيرة على وسائل التواصل الاجتماعي على المدى القصير، إلا أنه تم انتقاده من قبل المجتمع بسبب الانخفاض السريع في سعر الرموز بعد ذلك، واعتبر "جمع الأموال بطريقة تمرير الطبول".
اتجاه المالية ذات السمعة: Ethos + GiveRep
Ethos هو الآن أكثر المحاولات منهجية والأكثر لامركزية في مجال المالية السمعة. المنطق الأساسي له هو بناء "نقاط ائتمان" يمكن التحقق منها على السلسلة، والتي يتم إنشاؤها ليس فقط من خلال سجلات التفاعل وآلية التعليقات، ولكن أيضًا من خلال إدخال "آلية الضمان". الابتكار الكبير الآخر لـ Ethos هو إطلاق سوق المضاربة على السمعة، مما يسمح للمستخدمين "بشراء أو بيع" سمعة الآخرين، مما يشكل أداة مالية جديدة تمامًا.
يعد GiveRep أخف وزناً وأكثر تركيزاً على المجتمع. آليته هي من خلال التعليق على @ الحساب الرسمي لتقييم منشئي المحتوى والمعلقين، مع تحديد عدد التعليقات يومياً، وبالتعاون مع النظام البيئي النشط لمجتمع X، تم تحقيق انتشار معين على Sui.
اتجاه سوق الانتباه: الاتجاهات + الضوضاء + الغرف الخلفية
Trends هي منصة لاستكشاف "تحويل المحتوى إلى أصول"، تسمح للمبدعين بإنشاء "Trend" قابلة للتداول من منشوراتهم X، وتحديد منحنى التداول، حيث يمكن لأعضاء المجتمع شراء ورفع قيمة حرارة المنشور، بينما يحصل المبدعون على عمولة من التداول.
Noise هو منصة عقود مستقبلية تعتمد على MegaETH، حيث يمكن للمستخدمين المراهنة على تغيرات شعبية موضوع أو مشروع معين، وهو بمثابة ساحة استثمار مباشرة في المالية القائمة على الانتباه.
يمثل Backroom منتج InfoFi من نوع "فتح القفل المدفوع + تصفية المحتوى عالي القيمة". يمكن للمبدعين نشر محتوى عالي الجودة بناءً على عتبة الرموز، ويمكن للمستخدمين شراء المفتاح لفتح الوصول، بينما يتمتع المفتاح نفسه بالقدرة على التداول وتقلب القيمة، مما يشكل حلقة مالية للمحتوى.
أصبح Arkham Intel Exchange مرادفًا لتمويل المعلومات على السلسلة، مما يسمح للمستخدمين بنشر مكافآت، وتحفيز "المحققين على السلسلة" للكشف عن معلومات تخص عناوين معينة.
قال مؤسس Xeet إنه يريد أن يكون "مخفف الضوضاء" لـ InfoFi، من خلال إدخال نظام سمعة Ethos، KO
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
5
مشاركة
تعليق
0/400
RektRecorder
· منذ 22 س
كل دقيقة تتطلب تفكيراً معقداً، إنه مزعج جداً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Ser_Liquidated
· منذ 22 س
خداع الناس لتحقيق الربح满满 急需来碗毒鸡汤
شاهد النسخة الأصليةرد0
ApeWithAPlan
· منذ 22 س
كل الانتباه موجه لتوزيع مجاني
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunter
· منذ 22 س
مجرد مخطط بونزي آخر لاستخراج القيمة من العاديين... لقد رأيت هذا النمط من قبل في ويب 2
تحليل InfoFi العميق: إمكانيات ومخاطر التمويل القائم على الاهتمام
InfoFi العمق البحثي: تجربة التمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي
1. المقدمة: من نقص المعلومات إلى نقص الانتباه، ولدت InfoFi
أحدثت ثورة المعلومات في القرن العشرين نمواً هائلاً في المعرفة، لكنها أيضاً أثارت مفارقة: عندما تكون تكلفة الحصول على المعلومات شبه معدومة، فإن ما يصبح نادراً حقاً ليس المعلومات نفسها، بل الموارد الإدراكية التي نستخدمها لمعالجة المعلومات – الانتباه. اقترح الحائز على جائزة نوبل في الاقتصاد هربرت سايمون مفهوم "اقتصاد الانتباه" لأول مرة في عام 1971، مشيراً إلى أن زيادة المعلومات تؤدي إلى فقر الانتباه. في مواجهة المحتوى الغزير من وسائل التواصل الاجتماعي، والفيديوهات القصيرة، وإشعارات الأخبار، يتم ضغط حدود الإدراك البشري بشكل مستمر، مما يجعل التصفية، والتقييم، وإعطاء القيمة أكثر صعوبة.
ندرة هذا الانتباه تطورت في العصر الرقمي إلى معركة للموارد. في نموذج Web2 التقليدي، تتحكم المنصات في مدخلات الحركة من خلال الخوارزميات، بينما غالبًا ما يكون المستخدمون، ومنشئو المحتوى، ومبشروا المجتمع الذين يخلقون موارد الانتباه هم "وقود مجاني" في منطق ربح المنصة. تقوم المنصات الكبرى والمستثمرون بحصاد الانتباه في سلسلة تحقيق القيمة، بينما يكافح الأفراد العاديون الذين يدفعون إنتاج المعلومات وانتشارها للمشاركة في تقاسم القيمة.
ظهور InfoFi يحدث في هذا السياق. تعتمد على تقنية blockchain، وحوافز التوكن، وتمكين الذكاء الاصطناعي كقاعدة تقنية، وتهدف إلى "إعادة تشكيل قيمة الاهتمام"، في محاولة لتحويل السلوكيات الإدراكية غير المهيكلة للمستخدمين مثل الآراء، المعلومات، السمعة، التفاعلات الاجتماعية، واكتشاف الاتجاهات إلى أشكال أصول قابلة للقياس والتداول. ومن خلال آلية الحوافز الموزعة، يمكن لكل مستخدم يشارك في إنشاء المعلومات ونشرها وتقييمها أن يشارك في القيمة الناتجة.
تستند InfoFi إلى تصميم الآلية المالية لـ DeFi والدافع الاجتماعي لـ SocialFi وبنية التحفيز لـ GameFi، مع إدخال قدرات الذكاء الاصطناعي في تحليل المعاني، والتعرف على الإشارات، وتوقع الاتجاهات، مما يبني هيكل سوق جديد حول "تحويل الموارد الإدراكية إلى مالية". جوهرها هو مجموعة كاملة من منطق اكتشاف القيمة وإعادة التوزيع حول "المعلومات → الثقة → الاستثمار → العائد".
من الأراضي في المجتمع الزراعي، ورأس المال في عصر الصناعة، إلى الانتباه في عصر الحضارة الرقمية اليوم، فإن المواد الأساسية للإنتاج في المجتمع البشري تمر بتحول عميق. إن InfoFi هو التعبير الملموس لهذا التحول الكبير في نموذج التفكير في العالم المعتمد على السلسلة. إنه ليس فقط نقطة انطلاق جديدة في سوق التشفير، بل قد يكون أيضًا نقطة انطلاق لإعادة بناء عميقة في بنية إدارة العالم الرقمي، ومنطق الملكية الفكرية، وآلية تسعير المالية.
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7.webp019283746574839201
٢. تكوين إيكولوجيا InfoFi: السوق الثلاثي المتداخل بين المعلومات × المالية × الذكاء الاصطناعي
جوهر InfoFi هو بناء نظام سوق مركب يتداخل فيه المنطق المالي، والحوسبة الدلالية، وآلية الألعاب في سياق الشبكات المعاصرة حيث تتزايد المعلومات بشكل كبير ويصعب التقاط قيمتها. هيكلها البيئي هو نقطة تقاطع لآلية اكتشاف قيمة المعلومات، ونظام تحفيز السلوك، ومحرك التوزيع الذكي، مما يشكل نظامًا بيئيًا كاملًا يجمع بين تداول المعلومات، وتحفيز الانتباه، وتقييم السمعة، والتنبؤ الذكي.
من المنطق الأساسي، تعتبر InfoFi محاولة ل"تحويل" المعلومات إلى "مالية"، أي تحويل الأنشطة الإدراكية مثل المحتوى، الآراء، تقييم الاتجاهات، والتفاعل الاجتماعي، التي لا يمكن تسعيرها عادة، إلى "أصول شبه" قابلة للقياس والتداول، مما يمنحها سعرًا في السوق. التدخل المالي يجعل المعلومات خلال عملية الإنتاج، والتداول، والاستهلاك لا تكون "قطع محتوى" متفرقة ومعزولة، بل تصبح "منتجات إدراكية" تتمتع بخصائص الألعاب وقدرة على تراكم القيمة.
تعتبر الذكاء الاصطناعي الركيزة الثانية لـInfoFi، حيث تتولى بشكل رئيسي دورين هما筛选 المعاني والتعرف على السلوك. يقوم الذكاء الاصطناعي من خلال نمذجة بيانات متعددة الأبعاد مثل سلوك الشبكات الاجتماعية للمستخدمين، ومسارات تفاعل المحتوى، وأصالة الآراء، بتحقيق تقييم دقيق لمصادر المعلومات. بمعنى ما، فإن وظيفة الذكاء الاصطناعي في InfoFi تعادل وظيفة صانع السوق وآلية التسوية في البورصات، حيث تمثل الجوهر في الحفاظ على استقرار النظام البيئي وموثوقيته.
المعلومات هي أساس كل شيء، ليست فقط موضوعات التداول، بل هي أيضًا مصدر المشاعر السوقية، الروابط الاجتماعية، وتشكيل التوافق. يعتمد آلية تشغيل سوق InfoFi بشكل كبير على الشبكات الاجتماعية، الشبكات الدلالية، وتوقعات النفسية المكونة لنظام بيئي ديناميكي. في هذا الإطار، يُعتبر صانعو المحتوى بمثابة "صناع السوق" للسوق، بينما يُعتبر المستخدمون "مستثمرين"، وتُعتبر المنصة والذكاء الاصطناعي "تحكيم + بورصة".
تولّد هذا التفاعل التآزري في الهيكل الثلاثي أسواق التنبؤ، وYap-to-Earn، وبروتوكولات السمعة، وأسواق الانتباه، ومنصات المحتوى المؤمّنة بالتوكنات، وغيرها من الأنواع والآليات الجديدة. تشكّل هذه معًا النظام البيئي متعدد الطبقات لـInfoFi: الذي يتضمن أدوات اكتشاف القيمة، ويحتوي أيضًا على آليات توزيع القيمة، بالإضافة إلى نظام هويات متعدد الأبعاد، وتصميم عتبة المشاركة، وآلية مكافحة السحر.
تحاول InfoFi أن تصبح "بنية تحتية مالية معرفية"، لتوفير آليات أكثر كفاءة لاكتشاف المعلومات واتخاذ القرارات الجماعية لجميع أفراد المجتمع المشفر. ومع ذلك، فإن مثل هذا النظام محكوم عليه بالتعقيد والتنوع والهشاشة. تحدد ذاتية المعلومات عدم إمكانية توحيد التقييمات القيمية، بينما تزيد طبيعة المالية التنافسية من مخاطر التلاعب وتأثير قطيع. كما أن الغموض في الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا للشفافية. يجب على نظام InfoFi أن يحافظ على توازن دائم وإصلاح ذاتي بين التوتر الثلاثي، وإلا فإنه سهل الانزلاق تحت تأثير رأس المال نحو "المقامرة غير المباشرة" أو "مراكز جمع الانتباه".
ثلاثة، آلية اللعبة الأساسية: تحفيز الابتكار مقابل فخ الحصاد
في نظام InfoFi البيئي، وراء كل مظاهر الازدهار، يكمن في النهاية لعبة تصميم آلية التحفيز. سواء كان ذلك من خلال مشاركة السوق التنبؤية، إنتاج سلوكيات التفاعل، بناء الأصول السمعة، تداول الانتباه، أو التنقيب عن البيانات على السلسلة، فإن السؤال المركزي الذي لا يمكن تجاوزه هو: من يبذل الجهد؟ من يحصل على الأرباح؟ من يتحمل المخاطر؟
تحاول InfoFi كسر سلسلة الاستغلال بين "المنصة - المبدع - المستخدم" في منصات المحتوى التقليدية، وإعادة القيمة إلى المساهمين الأصليين في المعلومات. لكن من حيث الهيكل الداخلي، فإن هذه العودة للقيمة ليست عادلة بطبيعتها، بل تعتمد على توازن دقيق قائم على مجموعة من الحوافز والتحقق وآليات اللعب. إذا تم تصميمها بشكل جيد، فإن InfoFi لديها القدرة على أن تصبح ساحة تجريبية مبتكرة تفيد الجميع؛ وإذا اختل التوازن، فمن السهل أن تتحول إلى "ساحة لجني الأرباح من قبل رأس المال + الخوارزميات".
الابتكار الجوهري في InfoFi هو منح "المعلومات"، وهو أصل غير ملموس كان من الصعب قياسه سابقًا أو تحويله إلى أصول مالية، طبيعة واضحة من حيث القابلية للتداول والتنافس والتحصيل. يعتمد هذا التحويل على قابلية تتبع البلوكشين وقابلية التقييم للذكاء الاصطناعي. تحول أسواق التنبؤ الإجماع المعرفي إلى قيمة من خلال آلية تسعير السوق؛ بينما تحول بيئة "嘴撸" الكلام إلى سلوك اقتصادي؛ ونظام السمعة يبني رأس المال الاجتماعي القابل للتوارث والرهن؛ وسوق الانتباه يستخدم الاتجاهات الساخنة كأدوات للتداول. هذه الآليات تجعل المعلومات تمتلك لأول مرة خصائص "تدفق نقدي"، مما يحول "قول جملة، أو إعادة تغريد، أو تأييد شخص ما" إلى أنشطة إنتاجية حقيقية.
ومع ذلك، كلما كان النظام أكثر تحفيزًا، أصبح من الأسهل خلق "إساءة استخدام للمقامرة". الخطر النظامي الأكبر الذي تواجهه InfoFi هو تشوه آلية التحفيز وتكاثر سلسلة التحكيم. على سبيل المثال، في Yap-to-Earn، جذبت العديد من المشاريع في بداية التحفيز عددًا كبيرًا من صانعي المحتوى، ثم سرعان ما وقعت في "ضباب المعلومات" — حيث تنتشر ظواهر مثل حسابات الروبوتات التي تفيض بالمحتوى، والمشاركة المبكرة من قبل الشخصيات الكبيرة، والتلاعب الموجه من قبل الفريق القائم على المشروع في وزن التفاعل. تحت نظام النقاط وآلية التوقعات غير الشفافة للعملات، أصبح العديد من المستخدمين "عمالًا مجانيين": التغريد، والتفاعل، والإطلاق، وإنشاء المجموعات، ولكن في النهاية ليس لديهم الحق في المشاركة في الإيجارات.
ما يستحق المزيد من الاهتمام هو أن المالية المعلوماتية لا تعادل توافق القيمة. في سوق الانتباه أو سوق السمعة، فإن المحتويات أو الشخصيات أو الاتجاهات التي تم "ضخها"، قد لا تكون إشارات ذات قيمة طويلة الأجل. في غياب الدعم من الطلب الحقيقي والمشاهد، بمجرد أن تتراجع الحوافز وتوقف الدعم، فإن هذه "الأصول المعلوماتية" المالية غالبًا ما تنخفض بسرعة إلى الصفر، وحتى تشكل ديناميات بونزي "التداول القصير، والانخفاض الطويل".
علاوة على ذلك، في أسواق التنبؤ، إذا كانت آلية الأوراكيل غير شفافة بما فيه الكفاية، أو تعرضت لسيطرة كبار المستثمرين، فسوف يكون من السهل جدًا تكوين انحراف في تسعير المعلومات. وهذا يذكرنا أنه حتى آليات التنبؤ التي تستند إلى "معلومات العالم الحقيقي" يجب أن تجد نقطة توازن أفضل بين التقنية والمنافسة.
بشكل عام، يُعتبر نظام الحوافز في InfoFi أكبر ميزاته وأكبر مصدر لمخاطره. فقط عندما لا يصبح نظام الحوافز مجرد لعبة تتعلق بالتدفق والإيرادات المجانية، بل يتحول إلى بنية أساسية يمكن أن تتعرف على الإشارات الحقيقية، وتحفز المساهمات الجيدة، وتشكّل بيئة متسقة، يمكن لـ InfoFi أن تحقق فعلاً الانتقال من "اقتصاد الضجة" إلى "التمويل الإدراكي".
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074.webp(
أربعة، تحليل المشاريع النموذجية وتوصيات اتجاهات الاهتمام
يظهر نظام InfoFi البيئي حاليًا تنوعًا كبيرًا وتناوبًا في النقاط الساخنة، حيث تتطور المشاريع المختلفة حول المسار الأساسي "المعلومات → التحفيز → السوق"، مما يؤدي إلى ظهور نماذج منتجات واستراتيجيات نمو مستخدمين متميزة. فيما يلي تحليل لمشاريع مختارة من خمسة اتجاهات تمثيلية:
بوليماركت هو واحد من أكثر المشاريع نضجاً ورمزية في نظام InfoFi البيئي، حيث يتمثل النموذج الأساسي له في شراء وبيع حصص العقود لمختلف النتائج باستخدام USDC، لتحقيق تسعير جماعي لتوقعات الأحداث الواقعية. وقد أظهرت احتمالات الفوز والخسارة التي تعكسها بوليماركت تفوقاً على استطلاعات الرأي التقليدية، مما أثار نقاشاً واسعاً. مع بدء التعاون الرسمي مع X، زادت قاعدة مستخدميه ورؤية بياناته بشكل أكبر.
تتمحور Upside حول التنبؤات الاجتماعية، حيث تحاول من خلال آلية التصويت بالإعجاب تحويل المحتوى إلى سوق للتنبؤات، مما يسمح للمبدعين والقراء والمصوتين بمشاركة الأرباح. تركز Upside أكثر على تجربة المستخدم الخفيفة التفاعل، ذات العوائق المنخفضة، والتي تبتعد عن التمويل، وتستكشف نماذج الاندماج بين InfoFi ومنصات المحتوى.
Kaito AI هو أحد أكثر المنصات تمثيلاً في نموذج Yap-to-Earn، حيث يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة وتفاعل وملاءمة المحتوى الذي ينشره المستخدمون على X، وتوزيع Yaps (نقاط)، وإجراء عمليات توزيع رمزية أو مكافآت بناءً على قوائم المتصدرين والتعاون مع المشاريع. ولكن مع زيادة عدد المستخدمين، واجهت أيضاً مشاكل هيكلية مثل تلوث إشارات المحتوى، وانتشار الروبوتات، وخلافات توزيع النقاط.
LOUD هو المشروع الأول الذي يعتمد على لوحة نقاط Yap-to-Earn لإجراء IAO (إصدار اهتمام أولي). على الرغم من أن استراتيجيته في توزيع العملات المجانية قد أحدثت ضجة كبيرة على وسائل التواصل الاجتماعي على المدى القصير، إلا أنه تم انتقاده من قبل المجتمع بسبب الانخفاض السريع في سعر الرموز بعد ذلك، واعتبر "جمع الأموال بطريقة تمرير الطبول".
Ethos هو الآن أكثر المحاولات منهجية والأكثر لامركزية في مجال المالية السمعة. المنطق الأساسي له هو بناء "نقاط ائتمان" يمكن التحقق منها على السلسلة، والتي يتم إنشاؤها ليس فقط من خلال سجلات التفاعل وآلية التعليقات، ولكن أيضًا من خلال إدخال "آلية الضمان". الابتكار الكبير الآخر لـ Ethos هو إطلاق سوق المضاربة على السمعة، مما يسمح للمستخدمين "بشراء أو بيع" سمعة الآخرين، مما يشكل أداة مالية جديدة تمامًا.
يعد GiveRep أخف وزناً وأكثر تركيزاً على المجتمع. آليته هي من خلال التعليق على @ الحساب الرسمي لتقييم منشئي المحتوى والمعلقين، مع تحديد عدد التعليقات يومياً، وبالتعاون مع النظام البيئي النشط لمجتمع X، تم تحقيق انتشار معين على Sui.
Trends هي منصة لاستكشاف "تحويل المحتوى إلى أصول"، تسمح للمبدعين بإنشاء "Trend" قابلة للتداول من منشوراتهم X، وتحديد منحنى التداول، حيث يمكن لأعضاء المجتمع شراء ورفع قيمة حرارة المنشور، بينما يحصل المبدعون على عمولة من التداول.
Noise هو منصة عقود مستقبلية تعتمد على MegaETH، حيث يمكن للمستخدمين المراهنة على تغيرات شعبية موضوع أو مشروع معين، وهو بمثابة ساحة استثمار مباشرة في المالية القائمة على الانتباه.
يمثل Backroom منتج InfoFi من نوع "فتح القفل المدفوع + تصفية المحتوى عالي القيمة". يمكن للمبدعين نشر محتوى عالي الجودة بناءً على عتبة الرموز، ويمكن للمستخدمين شراء المفتاح لفتح الوصول، بينما يتمتع المفتاح نفسه بالقدرة على التداول وتقلب القيمة، مما يشكل حلقة مالية للمحتوى.
أصبح Arkham Intel Exchange مرادفًا لتمويل المعلومات على السلسلة، مما يسمح للمستخدمين بنشر مكافآت، وتحفيز "المحققين على السلسلة" للكشف عن معلومات تخص عناوين معينة.
قال مؤسس Xeet إنه يريد أن يكون "مخفف الضوضاء" لـ InfoFi، من خلال إدخال نظام سمعة Ethos، KO