تحليل عميق لمشاريع الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي: دمج البلوكتشين والذكاء الاصطناعي
التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يطرح تحديات جديدة للبنية التقليدية للبلوكتشين. لتلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة، ظهرت مجموعة من منصات Layer 1 للبلوكتشين المصممة خصيصًا لتحسين الذكاء الاصطناعي. تتميز هذه المنصات بتنوع في البنية التقنية، سيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال.
ستقوم هذه المقالة بتحليل متعمق لمشاريع الذكاء الاصطناعي Layer 1 الرائدة الخمسة: Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara AI.
Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، وتهدف إلى بناء شبكة تعاونية مفتوحة ومركزية للذكاء الاصطناعي. تهدف إلى كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يسمح للمزيد من المشاركين بالمساهمة والاستفادة.
يستخدم Bittensor تصميم هيكل مزدوج:
الشبكة الأساسية (البلوكتشين): مسؤولة عن تنسيق النظام بأكمله، والتحقق، وإدارة إصدار رموز TAO
بيئة الشبكة الفرعية: تطوير حلول احترافية لمشاهد التطبيقات الذكية المحددة
يتيح هذا التصميم لبيتينسور تحقيق توازن بين استقرار الشبكة بشكل عام والتخصص في مجالات معينة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقدم التنمية البيئية
عدد الشبكات الفرعية تجاوز 64، مما يغطي سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة مثل توليد النصوص، إشارات التداول، وتوصيف البيانات.
بلغ عدد المستخدمين النشطين 140,000، بزيادة مضاعفة على أساس سنوي.
إجمالي تقييم سوق الشبكة الفرعية يتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي حوالي 45 مليون دولار
زيادة مشاركة المؤسسات، مثل إدراج Grayscale لـ TAO في صندوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي الخاص بها
أحدث ترقية نظام dTAO الذي أكملته Bittensor مؤخرًا هي ابتكار مهم في نموذجها الاقتصادي. هذه الترقية حسنت آلية توزيع رمز TAO، حيث انتقلت من الاعتماد على الأحكام الذاتية للمدققين إلى طريقة توزيع أكثر تسويقًا، مما يجعل الموارد تتدفق بدقة أكبر نحو الشبكات الفرعية التنافسية.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
الشبكة الفرعية رقم 4 تارغون: تركز على خدمات استنتاج الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص
الشبكة الفرعية 64 Chutes: توفر واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM
الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على المجال المالي، وتولد إشارات التداول
الشبكة الفرعية 52 Dojo: تركز على وضع العلامات على البيانات
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
تركز مشروع Vana على حل مشكلة ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. إنه يؤسس نظامًا بيئيًا يمتلكه المستخدمون حقًا ويتحكمون في بياناتهم الخاصة، بينما يمكنهم أيضًا الحصول على عائد اقتصادي منها.
كشبكة Layer 1 متوافقة مع EVM، تحتوي بنية Vana التحتية على خمسة مكونات أساسية:
طبقة سيولة البيانات
طبقة قابلية نقل البيانات
مجموعة الاتصال العامة
تخزين البيانات غير المصرح بها
نظام التطبيقات البيئي
يتيح هذا التصميم لـ Vana حماية خصوصية بيانات المستخدمين مع خلق آلية توزيع قيمة بيانات أكثر عدلاً.
أحدث التطورات
في فبراير 2025، استثمر YZi Labs استثمارًا استراتيجيًا في Vana، وانضم مؤسس بينانس CZ كمستشار.
تشمل بناء النظام البيئي مشاريع بيانات في مجالات متعددة، مثل Finquarium و GPT Data DAO وغيرها.
تم تنظيم فعالية هاكاثون خلال Eth Denver مؤخرًا، لتحفيز المطورين على بناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على بيانات Vana.
Kite AI:突破 تقنية البلوكتشين الأصلي للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يعتمد على إطار عمل أفالانش. وقد قدم أربع ابتكارات تقنية أساسية:
آلية إجماع PoAI
شبكة فرعية للذكاء الاصطناعي القابلة للتجميع
طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي
محرك البيانات اللامركزي
تخلق هذه الابتكارات بيئة أكثر عدلاً وشفافية لتوزيع القيمة لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات.
حالة التطور
سيتم إطلاق شبكة الاختبار التحفيزية في 6 فبراير 2025، حيث تجاوز عدد محافظ الاتصال 100,000 في غضون 70 ساعة من الإطلاق.
تم تطوير المشروع بواسطة فريق ذو خبرة من Silicon Valley، والأعضاء الرئيسيون من شركات التكنولوجيا الرائدة
تم الحصول على استثمار من مؤسسات رائدة مثل General Catalyst و Hashed
إقامة شراكات تقنية مع Eigenlayer و Sui و Avalanche و AWS وغيرها
كعضو لجنة التحكيم في خطة Avalanche في InfraBUILDL(AI)، لدعم تطوير نظام Avalanche AI البيئي
تعيد Nillion تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنية "الحساب الأعمى". وتتمثل ميزتها الأساسية في السماح للبيانات بالبقاء مشفرة طوال عملية التخزين والنقل والمعالجة. تتكامل بنية التقنية مع تقنيات حماية الخصوصية المتقدمة مثل الحسابات المتعددة، والتشفير المتجانس الكامل، وإثباتات المعرفة الصفرية.
أحدث تطورات العملية
من المقرر أن تبدأ الشبكة الرئيسية في مارس 2025
إكمال تمويل بقيمة 25 مليون دولار في أكتوبر 2024، ليبلغ إجمالي التمويل 45 مليون دولار
إنشاء علاقات تكامل مع عدة شبكات بلوكتشين رئيسية مثل NEAR Protocol و Aptos و Arbitrum
إقامة شراكات مع عدة مشاريع AI مثل Ritual و Crush AI
يهدف Sahara AI إلى بناء "شبكة تعاون بين البشر و AI"، لتمكين المشاركين من جميع الأنواع من مشاركة فوائد نمو صناعة AI. تتضمن الهيكلية التكنولوجية كتلة Sahara، والبنية التحتية لـ AI، وسوق AI كأجزاء رئيسية ثلاثة.
أحدث تطورات
لقد مرت شبكة الاختبار بعدة مراحل، حيث جذبت المرحلة الأولى أكثر من 780,000 مستخدم للتقديم
سيتم إطلاق شبكة اختبار "SIWA" العامة في 10 مارس 2025
تم الإعلان عن خارطة الطريق للعامين 2024-2025، بما في ذلك إطلاق سوق الذكاء الاصطناعي، وإطلاق استوديو الصحراء، وغيرها
سيتم إطلاق خطة الحاضنة في 1 مارس 2025، لدعم مشاريع الابتكار AI x Web3
تتطور طبقة الذكاء الاصطناعي 1 بسرعة، من خلال إعادة هيكلة البنية التحتية الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي باستخدام البنية التحتية اللامركزية. تتجاوز هذه المنصات قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، مما يخلق نظامًا بيئيًا تقنيًا أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة. في المستقبل، سيستمر هذا المجال في دفع الابتكار التكنولوجي، وتعزيز تطور الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وتعاونًا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
4
مشاركة
تعليق
0/400
MeaninglessApe
· 07-23 10:29
لم يتم فهم البيئة بعد وبدأنا في الحديث عن الذكاء الاصطناعي.
تحليل مشروع AI Layer 1: الاتجاهات الجديدة لدمج البلوكتشين والذكاء الاصطناعي
تحليل عميق لمشاريع الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي: دمج البلوكتشين والذكاء الاصطناعي
التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يطرح تحديات جديدة للبنية التقليدية للبلوكتشين. لتلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة، ظهرت مجموعة من منصات Layer 1 للبلوكتشين المصممة خصيصًا لتحسين الذكاء الاصطناعي. تتميز هذه المنصات بتنوع في البنية التقنية، سيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال.
ستقوم هذه المقالة بتحليل متعمق لمشاريع الذكاء الاصطناعي Layer 1 الرائدة الخمسة: Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara AI.
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1
Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، وتهدف إلى بناء شبكة تعاونية مفتوحة ومركزية للذكاء الاصطناعي. تهدف إلى كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يسمح للمزيد من المشاركين بالمساهمة والاستفادة.
يستخدم Bittensor تصميم هيكل مزدوج:
يتيح هذا التصميم لبيتينسور تحقيق توازن بين استقرار الشبكة بشكل عام والتخصص في مجالات معينة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقدم التنمية البيئية
أحدث ترقية نظام dTAO الذي أكملته Bittensor مؤخرًا هي ابتكار مهم في نموذجها الاقتصادي. هذه الترقية حسنت آلية توزيع رمز TAO، حيث انتقلت من الاعتماد على الأحكام الذاتية للمدققين إلى طريقة توزيع أكثر تسويقًا، مما يجعل الموارد تتدفق بدقة أكبر نحو الشبكات الفرعية التنافسية.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
تركز مشروع Vana على حل مشكلة ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. إنه يؤسس نظامًا بيئيًا يمتلكه المستخدمون حقًا ويتحكمون في بياناتهم الخاصة، بينما يمكنهم أيضًا الحصول على عائد اقتصادي منها.
كشبكة Layer 1 متوافقة مع EVM، تحتوي بنية Vana التحتية على خمسة مكونات أساسية:
يتيح هذا التصميم لـ Vana حماية خصوصية بيانات المستخدمين مع خلق آلية توزيع قيمة بيانات أكثر عدلاً.
أحدث التطورات
Kite AI:突破 تقنية البلوكتشين الأصلي للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يعتمد على إطار عمل أفالانش. وقد قدم أربع ابتكارات تقنية أساسية:
تخلق هذه الابتكارات بيئة أكثر عدلاً وشفافية لتوزيع القيمة لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات.
حالة التطور
! الذكاء الاصطناعي×تقاطع التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1
نيلون: استكشاف متقدم للحوسبة الخاصة
تعيد Nillion تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنية "الحساب الأعمى". وتتمثل ميزتها الأساسية في السماح للبيانات بالبقاء مشفرة طوال عملية التخزين والنقل والمعالجة. تتكامل بنية التقنية مع تقنيات حماية الخصوصية المتقدمة مثل الحسابات المتعددة، والتشفير المتجانس الكامل، وإثباتات المعرفة الصفرية.
أحدث تطورات العملية
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1
سحراء AI: بناء منصة للاقتصاد الجديد للأصول الذكية
يهدف Sahara AI إلى بناء "شبكة تعاون بين البشر و AI"، لتمكين المشاركين من جميع الأنواع من مشاركة فوائد نمو صناعة AI. تتضمن الهيكلية التكنولوجية كتلة Sahara، والبنية التحتية لـ AI، وسوق AI كأجزاء رئيسية ثلاثة.
أحدث تطورات
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1
ملخص
تتطور طبقة الذكاء الاصطناعي 1 بسرعة، من خلال إعادة هيكلة البنية التحتية الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي باستخدام البنية التحتية اللامركزية. تتجاوز هذه المنصات قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، مما يخلق نظامًا بيئيًا تقنيًا أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة. في المستقبل، سيستمر هذا المجال في دفع الابتكار التكنولوجي، وتعزيز تطور الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وتعاونًا.