NEAR Blockchain يقدم تقنية الخصوصية: الجمع بين الأداء والخصوصية

مؤخراً، أعلنت شركة متخصصة في بروتوكولات الخصوصية عن إدخال تقنية الحساب المظلم والتخزين المظلم إلى سلسلة NEAR العامة. ستجمع هذه التكامل بين الأداء العالي لـ NEAR وأدوات الخصوصية المتقدمة، مما يمكن العديد من المشاريع في نظام NEAR البيئي من الاستفادة من تقنية الحساب المظلم.

NEAR كشبكة بلوكتشين L1 ناضجة، تشتهر دائمًا بأدائها الممتاز. تشمل ميزاتها الرئيسية:

• تقنية التقسيم Nightshade: هذه هي الحل الفريد للتقسيم من NEAR، والتي يمكن أن تزيد من سعة معالجة المعاملات وتقلل من التأخير، مما يجعلها مناسبة تمامًا للتطبيقات التي تحتاج إلى أداء عالي.
• بيئة التشغيل المعتمدة على WebAssembly: تدعم آلة NEAR الافتراضية كتابة العقود الذكية باستخدام Rust وAssemblyScript، مما يجذب المطورين من خلفيات مختلفة.
• نظام حسابات سهل القراءة: تستخدم NEAR أسماء حسابات بديهية، مما يحسن تجربة المستخدم وسهولة الوصول.

تجذب هذه الميزات عددًا كبيرًا من المطورين ورجال الأعمال والمبدعين، مما ساهم في بناء نظام بيئي مزدهر يضم مئات التطبيقات.

من خلال دمج القدرة على الحوسبة العمياء مع معالجة المعاملات الفعالة لـ NEAR، تم تحقيق المزايا التالية:

• الخصوصية المعتمدة على الوحدات: يمكن دمج ميزات الخصوصية بسلاسة مع NEAR، مما يسمح بتنفيذ تخزين البيانات وعمليات الحساب بشكل وحدوي في شبكة مخصصة، مع إجراء تسويات شفافة على سلسلة كتل NEAR. توفر هذه الوحدة مرونة أكبر للمطورين عند تصميم هيكل التطبيقات.
• إدارة البيانات الخاصة: من خلال توفير التخزين والحوسبة الخاصة لمجموعة متنوعة من البيانات، تم توسيع وظائف NEAR. وهذا يوسع بشكل كبير مساحة تصميم التطبيقات التي تحمي الخصوصية في نظام NEAR البيئي، مما يمكّن المطورين من بناء حلول كانت مقيدة سابقًا بسبب مشكلات الخصوصية.
• AI الخاص: اهتمام NEAR بالذكاء الاصطناعي المستقل والمملوك من قبل المستخدمين يتماشى مع قدرة التخزين والحوسبة الخاصة، مما يفتح مساحة تصميم جديدة واسعة للذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تفتح هذه التجميعات آفاقًا جديدة لتطبيقات حماية الخصوصية داخل نظام NEAR البيئي، خاصة في مجال حلول الذكاء الاصطناعي:

• الاستنتاج الخاص: يمكن تحقيق استنتاج آمن لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يوفر الحماية للنماذج التعليمية الخاصة والمستخدمين الذين يقدمون مدخلات حساسة لها.
• وكيل خاص: مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبحت حلول الخصوصية أكثر أهمية. يمكن أن يدعم تصنيف النية المستخدمين في استخدام الوكلاء دون تسريب معلومات حساسة.
• التعلم الفيدرالي: تعزيز الخصوصية من خلال حماية عملية التجميع، لضمان بقاء المعلومات الحساسة المستمدة خلال التدريب سرية.
• بيانات التركيب الخاصة: يمكن أن تصبح حلاً لحماية خصوصية البيانات الأساسية في عملية تدريب GAN.
• البحث الخاص المعزز بالتوليد (RAG): تمكين طرق جديدة لحماية الخصوصية في استرجاع المعلومات، وتعزيز التخزين الآمن للمتجهات في حالة السكون وتقييم البحث الدلالي.

بالإضافة إلى مجال الذكاء الاصطناعي، فقد جلب هذا التكامل فرصًا لقطاعات أخرى:

• حلول الخصوصية عبر السلاسل: يمكن أن تمهد الطريق لتطبيقات وأصول عبر السلاسل مع حماية الخصوصية.
• منصة مجتمع تركز على الخصوصية: يمكن أن تستفيد المجتمعات اللامركزية من المحتوى المخزن بشكل خاص ورسم الخرائط الاجتماعية، مما يحقق توصيات مخصصة مع حماية خصوصية المستخدم.
• DeFi الآمن: يمكن تحقيق دفتر طلبات خاص، وتقييم قروض سري، وحمامات سيولة مخفية، مما يعزز أمان وخصوصية نظام DeFi البيئي المتزايد لـ NEAR.
• أدوات المطورين لحماية الخصوصية: تعزيز بيئة صديقة للمطورين في NEAR من خلال تقديم أدوات وواجهات برمجة التطبيقات تركز على الخصوصية.

من خلال دمج البنية التحتية عالية الأداء لـ NEAR مع ميزات الخصوصية المتقدمة، يتم إنشاء بيئة يمكن للمطورين من خلالها بناء تطبيقات قوية تحمي الخصوصية لتلبية احتياجات العالم الحقيقي. سيساعد هذا في إنشاء اقتصاد رقمي مفتوح جديد يمكّن الناس من التحكم بشكل أفضل في أصولهم وبياناتهم.