المخاطر الأمنية والتوصيات الامتثال لتدفق بيانات السيارات عبر الحدود

مؤخراً، أصدرت وزارة الأمن الوطني تنبيهات أمنية، مشيرة إلى أن بعض الشركات الخارجية تستخدم مكافآت العملات الافتراضية وغيرها من الطرق لإغراء الأفراد داخل البلاد لجمع بيانات جغرافية حساسة بشكل غير قانوني. هذه التصرفات قد تعرض الأمن الوطني للخطر. في الوقت نفسه، تتطور بعض مشاريع الخرائط المعتمدة على تقنية البلوكشين بسرعة، مثل Hivemapper التي قامت برسم عدد كبير من خرائط الطرق في وقت قصير. على الرغم من أن هذه المشاريع تعزز دقة الخرائط، إلا أنها تزيد أيضاً من خطر تسرب المعلومات الحساسة.

ستقوم هذه المقالة بتحليل مبدأ تشغيل Hivemapper والمخاطر المحتملة المتعلقة بأمان البيانات، بالإضافة إلى تقديم اقتراحات للامتثال لأمان تصدير البيانات للشركات المعنية بالاستناد إلى القوانين واللوائح الحالية في بلدنا.

آلية عمل Hivemapper

Hivemapper هو شبكة خرائط قائمة على البلوك تشين. يقوم المستخدمون بتجميع صور الشوارع من خلال تثبيت كاميرا تسجيل القيادة المخصصة، وبعد رفع البيانات يمكنهم الحصول على مكافآت من رموز HONEY. هذه الطريقة مشابهة لـ "Drive to Earn"، حيث تشجع المستخدمين من جميع أنحاء العالم على بناء خريطة عالمية مفصلة.

بالمقارنة مع خدمات الخرائط التقليدية، تتمتع Hivemapper بالمزايا التالية:

1. تكلفة أقل - استخدام بيانات جمعها من سائقي السيارات اليوميين
2. تحديث أسرع - عدد كبير من المساهمين، وتكرار جمع البيانات في نفس الموقع مرتفع
3. جودة أعلى - تردد جمع أعلى، الحصول على المزيد من الصور عالية الجودة

يحفز Hivemapper المستخدمين على المشاركة من خلال رموز HONEY. هذه الرموز هي الوسيلة الوحيدة للحصول على بيانات الخرائط، وبالتالي لها قيمة فعلية.

المخاطر الأمنية للبيانات المتعلقة بمشروع Hivemapper

المخاطر الرأسية

قد تتضمن البيانات التي تجمعها مشاريع مثل Hivemapper خلال عملية التشغيل، والمخاطر الأمنية المتعلقة بها جوانب متعددة:

1. مستوى أمان المعلومات الشخصية: قد تتضمن المعلومات التي يمكن أن تحدد الأفراد بشكل مباشر أو غير مباشر، مثل هوية السائق وسلوك استخدام المركبة.

2. على مستوى تطوير الأعمال: تحليل البيانات أمر حيوي لفهم الشركات لاحتياجات العملاء وزيادة القدرة التنافسية، وغالبًا ما يتضمن أسرار تجارية.

3. الجانب الأمني الوطني: تحتوي بيانات المعلومات الجغرافية على معلومات حساسة، وفي حال تسربها قد تشكل تهديدًا للأمن الوطني. قد ينتهك جمع هذه البيانات بشكل غير قانوني ونقلها عبر الحدود القوانين ذات الصلة.

المخاطر الأفقية

تشمل المخاطر الرئيسية في تدفق البيانات عبر الحدود عدة مراحل:

1. مرحلة جمع البيانات: جمع غير مصرح به، تصنيف غير واضح، تحديد البيانات الحساسة غير واضح، إلخ.

2. نقل البيانات والتخزين: مخاطر تلف البيانات، والتلاعب، والتسريب وغيرها.

3. مرحلة تطبيق البيانات: مخاطر إساءة استخدام البيانات، والوصول غير المصرح به، والتعديلات.

اقتراحات حول سلامة الامتثال لبيانات السيارات عند الخروج من البلاد

إعداد جدول تصنيف وتقييم البيانات

يجب على الشركات تصنيف بيانات السيارات وتوزيعها حسب المستويات، بما في ذلك:

• المعلومات الشخصية: المعلومات الشخصية العادية والمعلومات الشخصية الحساسة
• البيانات المهمة: البيانات التي قد تؤثر على الأمن القومي والمصالح العامة
• البيانات الأساسية الوطنية: تنفيذ إدارة أكثر صرامة

وفقًا لمستوى أمان البيانات، قم بتحديد شروط الخروج المناسبة.

إنشاء آلية تقييم سلامة البيانات عند الخروج

يجب على الشركات:

• وضع نظام لتقييم أمان تصدير البيانات
• تشكيل لجنة تقييم
• إنشاء أداة التقييم الذاتي الداخلية
• إعداد خطة لتصدير البيانات

إنشاء آلية لمراقبة المخاطر الديناميكية

يجب على الشركات:

• إنشاء آلية التقييم الذاتي لمخاطر تصدير البيانات
• إجراء تقييمات المخاطر بشكل دوري
• إجراء تدقيق ذاتي وتصحيح الامتثال في الوقت المناسب
• متابعة التطورات التنظيمية والاستجابة في الوقت المناسب

بالإضافة إلى ذلك، يجب على الطرف المستلم من الخارج تقديم قدرة حماية البيانات والأوضاع القانونية المحلية، والمساعدة في إكمال إجراءات التقييم والإبلاغ.