سك البيانات الوجهية NFT: استكشاف دمج حساب الخصوصية والذكاء الاصطناعي

مؤخراً، أثار مشروع سك NFT للوجه البشري اهتماماً واسعاً. يسمح هذا المشروع للمستخدمين بإدخال وجوههم من خلال تطبيق الهاتف المحمول، وسكها كـ NFT. يبدو أن هذا المفهوم البسيط قد جذب عددًا كبيرًا من المستخدمين في فترة زمنية قصيرة، حيث تجاوزت كمية السك 200,000 NFT.

الهدف الحقيقي من هذا المشروع ليس ببساطة تحويل بيانات الوجه إلى NFT، ولكن التحقق من هوية المستخدم الحقيقية من خلال التعرف على الوجه. في بيئة الإنترنت الحالية، تشغل البرامج الضارة نسبة كبيرة من الحركة، مما يسبب العديد من المشاكل لمزودي الخدمة والمستخدمين العاديين. تواجه طرق التحقق التقليدية بين الإنسان والآلة تحديات مستمرة، خصوصًا في سياق التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي.

في مجال Web3، تعتبر التحقق من الهوية بين الإنسان والآلة أمرًا بالغ الأهمية أيضًا. خاصة عندما يتعلق الأمر بأمان الحسابات والمعاملات والإيردروبس، حيث تحتاج إلى وسائل تحقق من الهوية أكثر موثوقية. ومع ذلك، فإن كيفية تحقيق هذا الهدف في بيئة لامركزية، مع حماية خصوصية المستخدمين، أصبحت مشكلة تحتاج إلى حل عاجل.

لمواجهة هذا التحدي، اقترحت شركة ما حلاً مبتكراً. لقد قاموا ببناء شبكة حوسبة خاصة تعتمد على تقنية التشفير الكامل (FHE) بهدف معالجة مشكلات الخصوصية في سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئة Web3. تشمل بنية هذه الشبكة عدة أدوار مثل مالكي البيانات، عقد الحساب، مفككي التشفير ومستقبلي النتائج، من خلال سير عمل معقد لضمان أمان وخصوصية البيانات أثناء عملية الحساب.

تستخدم الشبكة آلية مزدوجة من إثبات العمل (PoW) وإثبات الحصة (PoS) لإدارة العقد وتوزيع المكافآت. يمكن للمستخدمين المشاركة في حساب الشبكة وكسب العوائد من خلال شراء NFT معين، بينما يمكنهم أيضًا زيادة مضاعف العوائد من خلال NFT آخر. تهدف هذه التصميم إلى تحقيق توازن بين أهمية الموارد الحاسوبية والموارد الاقتصادية في الشبكة، وتقديم طرق متنوعة للمشاركة للمستخدمين.

على الرغم من أن تقنية التشفير المتجانس بالكامل توفر إمكانيات جديدة للحوسبة الخاصة، إلا أنها تواجه أيضًا بعض التحديات، وأهمها مشكلة كفاءة الحساب. مقارنةً بالحساب النصي، لا يزال هناك فارق كبير في سرعة العمليات باستخدام FHE. ومع ذلك، مع تقدم تحسين الخوارزميات وتسريع الأجهزة، فإن آفاق تطبيق هذه التقنية تتوسع تدريجياً.

يظهر هذا المشروع إمكانيات الدمج العميق بين Web3 و AI، مما يوفر أفكارًا جديدة لحماية الخصوصية والتحقق من الهوية. على الرغم من وجود بعض القيود التقنية الحالية، إلا أن هذا الدمج يتوقع أن يلعب دورًا مهمًا في المزيد من المجالات مع استمرار البحث والابتكار، مما يعزز تطوير حسابات الخصوصية وتطبيقات AI.