تظهر أبحاث MIT: الاعتماد المفرط على الكتابة بواسطة الذكاء الاصطناعي قد يضعف القدرات الإدراكية البشرية

في الآونة الأخيرة، أثار تقرير بحثي طويل يمتد لـ 206 صفحات أجراه معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا اهتمامًا واسعًا. يتناول هذا البحث تأثير استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في بيئات التعليم على القدرات الإدراكية، خاصة في مجال كتابة المقالات. تشير نتائج البحث إلى أن الاعتماد المفرط على بوتات الذكاء الاصطناعي قد يؤثر سلبًا على القدرات الإدراكية للناس.

صمم فريق البحث تجربة مدتها 4 أشهر، حيث تم تقسيم المشاركين إلى ثلاث مجموعات: مجموعة LLM، مجموعة محركات البحث، ومجموعة تعتمد فقط على العقل. كان على المشاركين إكمال مهام كتابة مقالات عن مواضيع مختلفة في وقت محدد. من أجل تقييم أداء المشاركين بشكل شامل، استخدم الباحثون طرقًا متعددة، بما في ذلك تسجيلات تخطيط الدماغ (EEG)، وتحليل معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، بالإضافة إلى التقييم من قبل البشر والذكاء الاصطناعي.

أظهرت نتائج التجربة أن المشاركين الذين يعتمدون فقط على عقولهم يظهرون تنوعًا أكبر في أسلوب الكتابة، بينما تظهر مقالات مجموعة LLM اتجاهًا واضحًا نحو التجانس. في استخدام الكيانات المسماة المحددة (NER)، كانت أعلى تكرارات لمجموعة LLM، بينما كانت أقل تكرارات لمجموعة الاعتماد على العقل فقط.

من المهم أن نلاحظ أن المشاركين في مجموعة LLM ومجموعة محركات البحث، بسبب قيود الوقت، يميلون أكثر إلى استخدام نتائج أدوات مباشرة، وأقل دمجًا لوجهات نظرهم وتجاربهم الشخصية. قد تؤدي هذه السلوكيات إلى تقليل التفكير الإبداعي.

فيما يتعلق بنمط الاتصال العصبي، استخدم الباحثون طريقة دالة النقل الديناميكي الموجه (dDTF) لقياس الحمل المعرفي للمشاركين. أظهرت النتائج أنه مع زيادة الدعم الخارجي، كان هناك اتجاه تنازلي منهجي في درجة الاتصال في الدماغ. أظهر الفريق الذي اعتمد فقط على الدماغ أقوى وأوسع نشاط للشبكات العصبية، في حين كانت الترابط العصبي العام في مجموعة LLM المساعدة هي الأضعف.

أظهرت الأبحاث أيضًا أن مجموعة LLM لديها شعور أقل بالانتماء لمقالاتها، وأنها تعاني من ضعف في تذكر واستشهاد محتوى المقالات التي تم الانتهاء منها للتو. أكثر من 83% من مستخدمي LLM غير قادرين على استشهاد بدقة بالمقالات التي كتبت قبل بضع دقائق.

على الرغم من أن هذه الدراسة لم تخضع بعد لمراجعة الأقران، إلا أن نتائجها تشير إلى أن المشاركين في مجموعة LLM خلال فترة الدراسة التي استمرت 4 أشهر لم يؤدوا بشكل جيد على مستويات الأعصاب واللغة والدرجات مقارنة بمجموعة التحكم التي استخدمت الدماغ فقط. وذكر الباحثون أن الاستخدام الواسع لـ LLM قد يؤثر على تحسين مهارات التعلم، خاصة بالنسبة للمستخدمين الشباب.

أكد فريق البحث أنه يجب إجراء مزيد من الأبحاث الطويلة الأمد لفهم التأثيرات الطويلة الأمد لروبوتات الدردشة الذكاء الاصطناعي على دماغ الإنسان، قبل تأكيد أن LLM مفيد حقًا للبشر.

بالنسبة لهذه الدراسة، قدمت الذكاء الاصطناعي نفسه رأيًا، معتبرًا أن البحث لا ينفي قيمة LLM، بل يحذر الناس من الاعتماد المفرط على هذه الأدوات، وتجاهل أهمية التفكير المستقل والجهد.

تقدم لنا هذه الدراسة رؤى قيمة، تذكرنا أنه مع احتضان التكنولوجيا الجديدة، يجب علينا أيضًا الانتباه إلى الحفاظ على القدرة على التفكير المستقل والإبداع. مع التطور المستمر لتقنية الذكاء الاصطناعي، ستصبح كيفية تحقيق التوازن بين المساعدة التكنولوجية وتعزيز القدرات الإدراكية موضوعًا مهمًا في مجال التعليم.