تحليل عميق لمشاريع Layer 1 للذكاء الاصطناعي: الابتكارات التقنية والديناميات التطويرية لخمس منصات تمثيلية

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح من الصعب على البنية التحتية التقليدية للبلوك تشين تلبية متطلبات تطبيقات الذكاء الاصطناعي للحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات البلوك تشين من الطبقة الأولى المخصصة لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتنوع في بنية التكنولوجيا، وسيناريوهات التطبيقات، ونماذج الأعمال. تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمسة مشاريع رائدة من الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي وهي: Bittensor وVana وKite AI وNillion وSahara.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1

Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية

تعتبر Bittensor من الرواد الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكشين، حيث تلتزم ببناء شبكة تعاون ذكاء اصطناعي مفتوحة ومركزية. هدفها هو كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالمساهمة والاستفادة معًا.

تعتمد البنية التحتية التقنية لـ Bittensor على تصميم ذو هيكل مزدوج:

• الشبكة الأساسية (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن تنسيق النظام بأكمله، والتحقق وإدارة إصدار رموز TAO، وهي مركز توزيع موارد الشبكة بأكملها.
• بيئة الشبكة الفرعية: كل شبكة فرعية تشبه مختبرات AI المستقلة، حيث يتم تطوير حلول متخصصة لتطبيقات AI معينة وإثبات قيمتها في المنافسة السوقية.

يتيح هذا التصميم لـ Bittensor الحفاظ على استقرار الشبكة ككل مع التخصص في مجالات مختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تقدم التنمية البيئية

• عدد الشبكات الفرعية قد توسع من 32 في البداية إلى أكثر من 64، مما يغطي مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل إنشاء النصوص، إشارات التداول، ووسم البيانات.
• بلغ عدد المستخدمين النشطين 140,000، مما حقق زيادة مضاعفة مقارنة بالعام السابق
• القيمة الإجمالية لسوق الشبكة الفرعية تتجاوز 100 مليون دولار، وبلغت حجم التداول اليومي حوالي 45 مليون دولار.
• ارتفعت درجة مشاركة المؤسسات بشكل ملحوظ، حيث قامت صناديق استثمار معروفة بإدراج TAO ضمن صندوقها للذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتم تعديل الوزن إلى 29.55%

تمثل ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) الذي أكملته Bittensor مؤخرًا ابتكارًا مهمًا في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع رمز TAO، حيث تم الانتقال من طريقة توزيع الموارد المعتمدة على الحكم الذاتي للمدققين إلى آلية توزيع أكثر سوقية، مما يسمح بتدفق الموارد بشكل أكثر دقة نحو الشبكات الفرعية التي تتمتع حقًا بميزة تنافسية.

أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:

• شبكة Targon رقم 4: تركز على خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص، وتتميز بسرعة الاستجابة ومنخفضة التكلفة
• شبكة الفرعية 64 Chutes: تقدم واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM، مما يتيح للمطورين بناء وتوزيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor.
• الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على المجال المالي، من خلال آلية المكافآت لتحفيز المعدنين على توليد إشارات تداول دقيقة، تغطي أسواق مالية متنوعة مثل الفوركس والعملات المشفرة.
• الشبكة الفرعية رقم 52 Dojo: قم بتوسيع البيانات، وشجع المستخدمين على كسب الرموز من خلال توسيع البيانات.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1

فانا: منصة إعادة هيكلة السيادة على البيانات والقيمة

يركز مشروع Vana على حل مشكلة جوهرية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. تكمن ابتكارات Vana في إنشاء نظام بيئي يمتلك فيه المستخدمون بياناتهم الحقيقية ويتحكمون فيها، بينما يمكنهم في نفس الوقت الحصول على عائد اقتصادي منها.

كنظام بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافق مع EVM، يتضمن الهيكل الفني لـ Vana خمسة مكونات أساسية:

1. طبقة سيولة البيانات: تحقيق تحفيز وتجميع والتحقق من أصول البيانات من خلال حوض سيولة البيانات (DLP).
2. طبقة نقل البيانات: ضمان إمكانية نقل بيانات المستخدم بسهولة بين التطبيقات المختلفة ونماذج الذكاء الاصطناعي.
3. مجموعة الاتصال العامة: تتبع تدفق البيانات في الوقت الحقيقي عبر النظام البيئي بالكامل، وتشكيل خريطة بيانية للبيانات.
4. تخزين البيانات غير المدارة: لن يتم وضع البيانات الأصلية للمستخدم على السلسلة، بل يختار المستخدم مكان التخزين بنفسه.
5. نظام التطبيق: يمكن للمطورين استخدام البيانات المجمعة من DLP لبناء تطبيقات مبتكرة متنوعة.

أحدث التطورات

• في فبراير 2025، أعلنت YZi Labs عن استثمار استراتيجي في Vana.
• في مجال بناء النظام البيئي، قامت Vana ببناء مشاريع بيانات تغطي مجالات متعددة، بما في ذلك Finquarium و GPT Data DAO و Reddit Data DAO و Volara و Flirtual وغيرها.
• مؤخرًا، نظمت Vana حدث هاكاثون خلال Eth Denver، حيث قدمت حوافز بجوائز كبيرة للمطورين لبناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بيانات Vana.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة

Kite AI:突破 تقني لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي

Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار عمل أفالانش. يهدف إلى حل التحديات المختلفة التي تواجهها بلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، خاصة كيفية تحقيق الشفافية في حقوق الملكية والمكافآت المتعلقة ببيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج ومساهمات الوكلاء.

قدمت Kite AI أربع ابتكارات تقنية أساسية:

1. آلية توافق PoAI: من خلال نظام سجل المساهمات القابل للتحقق على السلسلة، تتبع بدقة قيمة المساهمات للبيانات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
2. شبكات الذكاء الاصطناعي القابلة للتجميع: تدعم المطورين لبناء بيئات تعاون ذكاء اصطناعي مخصصة حسب الحاجة.
3. طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي: مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال، والتضمين، والتدريب/التعديل.
4. محرك البيانات اللامركزي: يضمن حصول منشئي البيانات على عائد عادل في سير عمل الذكاء الاصطناعي.

حالة التطوير

أطلقت Kite AI في 6 فبراير 2025 شبكة اختبار الحوافز، وهي أول شبكة اختبار لبلوكشين سيادة Layer 1 الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد إطلاق الشبكة، كانت أدائها متميزاً:

• بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار على الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، وحتى الآن انضم 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع الوكيل AI، وبلغت إجمالي عدد الاستدعاءات أكثر من 115 مليون مرة.
• خلفية المشروع قوية، تم تطويرها بواسطة فريق ذو خبرة من وادي السيليكون.
• في مجال الدعم المالي، حصل المشروع على استثمارات من العديد من المؤسسات الرائدة، وأقام علاقات تعاون تقني مع عدة مشاريع معروفة.
• كعضو في لجنة الاختيار في خطة Avalanche في InfraBUILDL(AI) ، تلعب Kite AI دورًا نشطًا في دفع تطوير نظام Avalanche البيئي للذكاء الاصطناعي.

! الذكاء الاصطناعي×تقاطع التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1

نيليون: استكشاف متقدم للحوسبة الخاصة

تقوم Nillion بإعادة تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الأعمى". Nillion هي منصة عامة لامركزية، تعتمد على بديل تشفيري مبتكر يُسمى Nil Message Compute (NMC)، مما يسمح لعقد الشبكة بالعمل بطريقة غير تقليدية.

الميزة الأساسية لـ Nillion تكمن في قدرته على "الحساب الأعمى"، حيث تدمج هيكلته التكنولوجية مجموعة متنوعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة:

• حسابات متعددة الأطراف (MPC)
• التشفير المتجانس ( FHE )
• إثبات المعرفة الصفرية(ZKP)
• لغة نادا

يتكون هيكل شبكة Nillion من ثلاث طبقات رئيسية: طبقة المعالجة، وطبقة التنسيق، وطبقة الاتصال.

التطورات الأخيرة

• من المقرر أن يتم إطلاق شبكة Nillion الرئيسية في مارس 2025.
• في مجال التمويل، أكملت Nillion جولة تمويل بقيمة 25 مليون دولار بقيادة Hack VC في 30 أكتوبر 2024.
• في مجال توسيع النظام البيئي، أقامت Nillion علاقات تكامل مع العديد من سلاسل الكتل العامة الرئيسية.
• في نظام الذكاء الاصطناعي، أقامت Nillion شراكات مع عدة مشاريع ذات صلة بالذكاء الاصطناعي.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1

صحراء الذكاء الاصطناعي: بناء منصة الاقتصاد الجديد للأصول الذكية

تتمثل الفكرة الأساسية لـ Sahara AI في بناء "شبكة تعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي"، مما يتيح للمستخدمين العاديين والمطورين والشركات المشاركة في عملية إنشاء وتوزيع وتحقيق الدخل من أصول الذكاء الاصطناعي. وقد نجح المشروع في الحصول على تمويل إجمالي بلغ 43 مليون دولار.

تتضمن العمق التقني للمنصة ثلاثة مكونات رئيسية:

1. بلوكتشين الصحراء
2. البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
3. سوق سahara AI

أحدث التطورات

يعيش مشروع Sahara AI مرحلة تطوير سريعة، حيث مرت شبكة الاختبار الخاصة به بعدة مراحل هامة:

• في ديسمبر 2024، سيتم إطلاق النسخة التجريبية من المرحلة الأولى من منصة خدمات البيانات.
• في فبراير 2025، سيتم إطلاق المرحلة الثانية من الشبكة التجريبية.
• في 10 مارس 2025، سيتم إطلاق شبكة اختبار عامة باسم "SIWA".

أعلنت Sahara AI عن خارطة طريقها للسنة المالية 2024-2025، والتي تتضمن عدة نقاط رئيسية. في 1 مارس 2025، ستطلق Sahara AI برنامج الحاضنات، والذي يهدف إلى اكتشاف ودعم المشاريع الأكثر واعدًا في مجال الذكاء الاصطناعي وWeb3 على مستوى العالم.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1

ملخص

تتواجد طبقة الذكاء الاصطناعي 1 في مرحلة حاسمة من التطور السريع. تقوم هذه الساحة الناشئة بإعادة هيكلة البنية التحتية الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي من خلال بنية تحتية لامركزية. من تأكيد بيانات الملكية إلى توزيع موارد الحوسبة، ومن تدريب النماذج إلى نشر التطبيقات، تعمل هذه المنصة على تجاوز قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، وبناء نظام بيئي تقني أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة. في المستقبل، ستواصل هذه الساحة دفع الابتكار التكنولوجي، وتقدم الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وتعاونًا.