دمج الذكاء الاصطناعي وويب 3: الفرص والتحديات

في السنوات الأخيرة، حققت تقنيات الذكاء الاصطناعي ( AI ) وWeb3 تقدمًا ملحوظًا، مما أثار اهتمامًا واسعًا. حقق الذكاء الاصطناعي اختراقات في مجالات مثل التعرف على الوجه ومعالجة اللغة الطبيعية، مما أحدث تحولًا في مختلف الصناعات. بينما تعتمد Web3 على تقنية البلوكشين، حيث تحقق مشاركة البيانات واستقلالية المستخدم من خلال العقود الذكية والتخزين الموزع. إن الجمع بينهما يخلق إمكانيات جديدة.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a464664dade44c046b5c1451f1cf968.webp)

حالة تطوير AI+Web3

ويب 3 يدعم الذكاء الاصطناعي

1. شبكة الطاقة الحاسوبية اللامركزية

تسعى بعض المشاريع مثل Akash وRender إلى إنشاء شبكة حوسبة لا مركزية من خلال تحفيز الرموز، لتوفير دعم الحوسبة للذكاء الاصطناعي. تُستخدم هذه الشبكات بشكل أساسي في استدلال الذكاء الاصطناعي، وليس في تدريب النماذج الكبيرة.

2. سوق نماذج الخوارزميات اللامركزية

تقوم مشاريع مثل Bittensor ببناء سوق خدمات خوارزميات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، والتي تربط بين نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، لتقديم أفضل الخدمات المناسبة للمستخدمين.

3. جمع البيانات اللامركزية

تعمل مشاريع مثل PublicAI على تحفيز المستخدمين من خلال الرموز للمساهمة بالبيانات، مما يوفر مصادر بيانات أكثر تنوعًا لتدريب الذكاء الاصطناعي.

4. استخدام إثبات المعرفة الصفرية لحماية الخصوصية

تستكشف مشاريع مثل BasedAI استخدام تقنية الإثباتات صفرية المعرفة، مع حماية خصوصية البيانات أثناء التعلم الآلي.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-166b11addde400b95cef849db8a9f96d.webp)

الذكاء الاصطناعي يدعم Web3

1. تحليل البيانات والتوقعات

تقوم العديد من مشاريع Web3 بدمج خدمات الذكاء الاصطناعي، لتوفير استراتيجيات الاستثمار، والتحليلات على السلسلة، وتوقعات الأسعار للمستخدمين.

2. خدمات مخصصة

تستخدم منصات مثل Dune الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم، مثل توليد استعلامات SQL تلقائيًا. كما تستخدم بعض منصات المحتوى الذكاء الاصطناعي لتلخيص المحتوى.

3. تدقيق العقود الذكية

تستخدم مشاريع مثل 0x0.ai تقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل العقود الذكية، وتحديد الثغرات المحتملة ومخاطر الأمان.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-de2f6c381547c3d62e1f40e50f67e32d.webp)

التحديات التي نواجهها

1. من الصعب على شبكة الحوسبة اللامركزية دعم تدريب النماذج الكبيرة

نظرًا للمتطلبات العالية المتعلقة بالاستقرار وتوصيل عدة بطاقات في وقت واحد، يُستخدم حاليًا الحوسبة اللامركزية بشكل رئيسي لاستنتاج الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الصعب دعم تدريب النماذج الكبيرة.

2. لا يزال دمج الذكاء الاصطناعي و Web3 يبدو خشنة

العديد من المشاريع تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل سطحي فقط، ولم تحقق اندماجًا عميقًا وابتكارًا. بعض المشاريع تعتمد أكثر على اعتبارات التسويق لإدخال مفهوم الذكاء الاصطناعي.

3. نموذج الاقتصاد الرمزي بحاجة إلى تحسين

بعض المشاريع التي تعتمد نموذج الاقتصاد الرمزي تهدف في الغالب إلى جمع الأموال وإحداث ضجة، بدلاً من تلبية الاحتياجات الفعلية.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8bda459009ffde5316e2118f4a0e9fa)

آفاق المستقبل

على الرغم من التحديات، لا يزال دمج الذكاء الاصطناعي + Web3 يحتوي على إمكانات هائلة. يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي القدرة الذكية لـ Web3، بينما يجلب Web3 مزايا اللامركزية للذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن تتحقق الابتكارات في المستقبل في مجالات مشاركة البيانات، وحماية الخصوصية، وتوفير القدرة الحاسوبية، لبناء أنظمة أكثر ذكاءً وانفتاحًا وعدلاً. المفتاح هو الدمج العميق لمزايا كلا الجانبين، وليس مجرد الجمع البسيط. مع تقدم التكنولوجيا وتعميق الاستكشاف، نعتقد أنه سيكون هناك المزيد من التطبيقات المبتكرة.

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-48fe2f2dc021b1b25d8d17f3a503cd7c.webp)

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-324da84c0f2e8d100ca49ed2f72c7cac.webp)

! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3fc4c5cbcf8dfa3d55e5ae0f49d56e09.webp)