دمج DePIN والذكاء الجسدي: تحليل التحديات والآفاق

في الآونة الأخيرة، أثار نقاش حول "بناء الذكاء الاصطناعي الفيزيائي اللامركزي" اهتمام الصناعة. شارك مايكل تشو، المؤسس المشارك لمختبر FrodoBot، التحديات والفرص التي تواجه شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (DePIN) في مجال تكنولوجيا الروبوتات. على الرغم من أن هذا المجال لا يزال في مراحله المبكرة، إلا أن لديه إمكانيات هائلة، وقد يغير بشكل جذري طريقة عمل الروبوتات الذكية في العالم الحقيقي.

على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يعتمد على كميات هائلة من بيانات الإنترنت، تواجه تقنية AI للروبوتات DePIN مشاكل أكثر تعقيدًا، بما في ذلك جمع البيانات، والقيود المادية، وعوائق التقييم، واستدامة النموذج الاقتصادي. ستستكشف هذه المقالة القضايا الرئيسية لتقنية الروبوتات DePIN، وعوائق التوسع، وميزاتها مقارنة بالأساليب المركزية، وتستشرف مستقبل تطوير تقنية الروبوتات DePIN.

الاختناقات الرئيسية لروبوتات DePIN الذكية

1. جمع البيانات

تحتاج الذكاء الاصطناعي المجسد إلى التفاعل مع العالم الحقيقي لتطوير الذكاء، لكن هناك نقص حالي في البنية التحتية على نطاق واسع وطرق موحدة لجمع البيانات. يتم تقسيم جمع البيانات بشكل رئيسي إلى ثلاث فئات:

• بيانات التشغيل البشرية: جودة عالية，يمكنها التقاط تدفقات الفيديو وتسميات الحركة，但 التكلفة مرتفعة，شدة العمل كبيرة.
• البيانات التركيبية (البيانات المحاكية): مناسبة لمجالات معينة، مثل الحركة في التضاريس المعقدة، ولكن يصعب محاكاة المهام المتغيرة باستمرار.
• تعلم من خلال الفيديو: التعلم من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو في العالم الحقيقي، لكن يفتقر إلى ردود الفعل الفيزيائية المباشرة.

2. مستوى الاستقلالية

لتحقيق commercialization في تكنولوجيا الروبوتات، يجب أن تكون نسبة النجاح قريبة من 99.99% أو أعلى. ومع ذلك، فإن كل زيادة بمقدار 0.001% في الدقة تتطلب استثمارات زمنية وطاقة بشكل أسي. إن تقدم تكنولوجيا الروبوتات له طبيعة أسية، وقد يستغرق تحقيق الدقة النهائية البالغة 1% عدة سنوات أو حتى عقود.

3. قيود الأجهزة

لم يتم تجهيز الأجهزة الروبوتية الحالية لتحقيق الاستقلالية الحقيقية. تشمل المشكلات الرئيسية ما يلي:

• حساسية المستشعرات اللمسية غير كافية: حتى أحدث التقنيات لا تقترب من حساسية أطراف أصابع البشر.
• مشكلة الحجب: من الصعب على الروبوت التعرف على بعض الأجسام المحجوبة ومعالجتها.
• تصميم المشغلات: تؤدي تصميمات المشغلات لمعظم الروبوتات الشبيهة بالبشر إلى حركة جامدة وغير مرنة.

4. صعوبة توسيع الأجهزة

تتطلب تقنية الروبوتات الذكية نشر الأجهزة الفيزيائية في العالم الحقيقي، مما يطرح تحديات رأس المال الكبيرة. حاليًا، لا تزال تكلفة الروبوتات الشبيهة بالبشر مرتفعة، مما يعيق الانتشار على نطاق واسع.

5. تقييم الفعالية

تتطلب تقييم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي نشرًا طويل الأمد في العالم الحقيقي، وهذه العملية تستغرق وقتًا ومعقدة. الطريقة الوحيدة للتحقق من تقنيات الذكاء الاصطناعي الروبوتي هي مراقبة حالات الفشل في التطبيقات الفعلية، مما يعني الحاجة إلى نشر واسع النطاق ولفترات طويلة في الوقت الفعلي.

6. متطلبات العمالة

تطوير الذكاء الاصطناعي للروبوتات لا يزال يتطلب مشاركة كبيرة من القوى العاملة، بما في ذلك مشغلي البيانات الذين يقدمون بيانات التدريب، وفرق الصيانة، والباحثين والمطورين الذين يعملون على تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.

آفاق مستقبل تكنولوجيا الروبوتات

على الرغم من أن الاعتماد واسع النطاق على الذكاء الاصطناعي للروبوتات العامة لا يزال بعيدًا، فإن تقدم تكنولوجيا الروبوتات DePIN يعد أمرًا مثيرًا. تساعد масштаб و تنسيق الشبكات اللامركزية في توزيع عبء رأس المال، وتسريع عملية جمع البيانات وتقييمها.

قد تؤدي تحسينات تصميم الأجهزة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى تقليل كبير في فترات التطوير. على سبيل المثال، من خلال البنية التحتية للحوسبة اللامركزية التي تقدمها DePIN، يمكن للباحثين العالميين تدريب وتقييم النماذج بسهولة أكبر، دون قيود ملكية وحدات معالجة الرسوميات التي تتطلب رأس مال كبير.

تظهر نماذج ربح جديدة، مثل الوكلاء الذكيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي الذين يعملون بشكل مستقل، كيف يمكن للروبوتات الذكية المدفوعة بـ DePIN الحفاظ على وضعها المالي من خلال الملكية اللامركزية والحوافز الرمزية. قد يشكل هذا النموذج دائرة اقتصادية تفيد مطوري الذكاء الاصطناعي والمشاركين في DePIN.

الخاتمة

تتعلق تطورات الذكاء الاصطناعي للروبوتات بعدة جوانب مثل الخوارزميات والأجهزة والبيانات والتمويل والموارد البشرية. فإن إنشاء شبكة روبوتات DePIN يفتح آفاق جديدة للصناعة، حيث أصبح التعاون العالمي ممكنًا بفضل قوة الشبكات اللامركزية. وهذا لا يسرع فقط من تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الأجهزة، بل يقلل أيضًا من عتبة التطوير، مما يتيح لمزيد من المشاركين الانضمام إلى هذا المجال. في المستقبل، من المتوقع أن يتحرر قطاع الروبوتات من الاعتماد على عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، ويقوده المجتمع العالمي نحو نظام تكنولوجي أكثر انفتاحًا واستدامة.