تحول مجال بيانات الذكاء الاصطناعي: من الاستحواذ بأسعار باهظة إلى الابتكار في Web3

في الآونة الأخيرة، شهدت صناعة الذكاء الاصطناعي موجة من الاهتمام حول التوسيم البياني. استحوذ عملاق وسائل التواصل الاجتماعي على حوالي نصف أسهم شركة لتوسيم البيانات بسعر مذهل بلغ 14.8 مليار دولار، مما أثار زوبعة في دائرة التكنولوجيا بأكملها. وفي الوقت نفسه، لا يزال مشروع Web3 AI الذي يستعد لإطلاق رمزه الرقمي يكافح للتخلص من علامة "الضخ المفاهيمي". وراء هذا التباين الواضح، يبدو أن السوق يغفل بعض العوامل الرئيسية.

تعتبر تسمية البيانات كمسار، قد تتجاوز قيمتها تجميع قوة الحوسبة الموزعة. على الرغم من أن قصة استخدام وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة لتحدي عمالقة الحوسبة السحابية مثيرة للاهتمام، إلا أن قوة الحوسبة في جوهرها سلعة موحدة، والاختلافات الرئيسية تكمن في السعر والتوافر. بمجرد أن تعدل الشركات الكبرى استراتيجياتها، قد تختفي هذه الميزة بسرعة.

بالمقارنة، فإن وضع بيانات العلامات هو مجال يتطلب ذكاء الإنسان والحكم المهني. كل علامة ذات جودة عالية تحتوي على معرفة متخصصة فريدة، وخلفية ثقافية، وتجارب معرفية، وهو ما لا يمكن نسخه ببساطة مثل قوة معالجة GPU. على سبيل المثال، تتطلب علامة تشخيص صورة السرطان الدقيقة حدسًا متخصصًا من طبيب الأورام ذو الخبرة، بينما لا يمكن تحليل مشاعر السوق المالية بشكل عميق بدون خبرة المتداولين ذوي الخبرة. هذه الندرة الطبيعية وعدم القابلية للاستبدال، تشكل سورًا قويًا لصناعة وضع بيانات العلامات.

أعلنت إحدى شركات وسائل التواصل الاجتماعي الكبرى مؤخرًا عن الاستحواذ على 49% من أسهم شركة لتعليم البيانات بمبلغ 14.8 مليار دولار، وهي أكبر استثمار منفرد في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام. والأكثر لفتًا للانتباه هو أن مؤسس الشركة لتعليم البيانات والرئيس التنفيذي لها سيتولى أيضًا مسؤولية "المختبر البحثي الذكي" الذي تم تأسيسه حديثًا في هذه الشركة.

هذا رائد الأعمال البالغ من العمر 25 عامًا، والذي أسس شركته في عام 2016 عندما كان طالبًا متسربًا، يدير الآن شركة تقدر قيمتها بـ 30 مليار دولار. تشمل قائمة عملاء الشركة العديد من شركات الذكاء الاصطناعي المعروفة، وصانعي السيارات، والعمالقة في مجال التكنولوجيا، والدوائر الحكومية. تقدم الشركة خدمات التوصيف عالية الجودة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ولديها أكثر من 300000 موصّف مدرب تدريباً احترافيًا.

تظهر هذه الصفقة الاستحواذ حقيقة مهملة: في المرحلة الحالية من تطوير الذكاء الاصطناعي، لم تعد قوة الحوسبة موردًا نادرًا، كما أن هياكل النماذج تميل إلى التماثل، وما يحدد فعلاً الحد الأقصى للذكاء الاصطناعي هو تلك البيانات المعالجة بعناية. هذه الشركة لوسائل التواصل الاجتماعي لم تستحوذ فقط على شركة خارجية بأسعار مرتفعة، بل كانت تتنافس على "حقوق استخراج البيانات" لعصر الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

ومع ذلك، فإن الاحتكار سيؤدي دائمًا إلى المقاومة. تمامًا كما تحاول منصات القوة الحسابية الموزعة الإطاحة بخدمات الحوسبة السحابية المركزية، يحاول مشروع Web3 AI معين إعادة تعريف قواعد توزيع قيمة تعليم البيانات باستخدام تقنية blockchain. تكمن المشكلة الرئيسية في نموذج تعليم البيانات التقليدي ليس في التقنية، بل في تصميم آلية التحفيز.

على سبيل المثال، قد يقضي طبيب ساعات في وضع علامات على الصور الطبية، لكنه لا يحصل إلا على مكافأة ضئيلة، بينما قد تصل قيمة نموذج الذكاء الاصطناعي المدرب على هذه البيانات إلى عدة مليارات من الدولارات، لكن الطبيب لا يستطيع مشاركة جزء من العائدات. إن هذا التوزيع غير العادل للقيمة يضرب بشدة حافز توفير البيانات عالية الجودة.

ومن خلال آلية تحفيز التوكن في Web3، لم يعد المعلّمون البيانيون "عمال بيانات" رخيصين، بل أصبحوا "مساهمين" حقيقيين في شبكة نماذج اللغة AI. من الواضح أن ميزة Web3 في تحويل علاقات الإنتاج تبرز بشكل أكبر في سيناريوهات تعليم البيانات.

من الجدير بالذكر أن هذا المشروع الخاص بالذكاء الاصطناعي Web3 اختار بالضبط الوقت الذي أعلنت فيه شركات وسائل التواصل الاجتماعي الكبرى عن الاستحواذ لإطلاق الرموز الخاصة به، فهل هذا مصادفة أم ترتيب مدروس؟ ربما يعكس ذلك نقطة تحول في السوق: سواء كان الذكاء الاصطناعي Web3 أو الذكاء الاصطناعي التقليدي، فقد انتقل بالفعل من "تنافس قوة الحساب" إلى مرحلة جديدة من "تنافس جودة البيانات".

عندما تقوم الشركات الكبرى التقليدية ببناء حواجز البيانات باستخدام الأموال، فإن Web3 تقوم بإجراء تجربة أكبر حجمًا حول "ديمقراطية البيانات" من خلال اقتصاديات الرموز. لقد بدأت "الحرب الباردة" حول السيطرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي بهدوء، وستؤدي نتائجها إلى إعادة تشكيل مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي بالكامل.