تفسير إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى اللامركزية

المقدمة

شهدت الرواية المتعلقة بدمج الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية تطورًا سريعًا مؤخرًا، حيث تحول اهتمام السوق نحو المشاريع "الإطارية" التي يقودها التكنولوجيا. وقد أدى هذا القطاع الفرعي إلى ظهور العديد من المشاريع ذات القيمة السوقية العالية في فترة قصيرة، وولد نمط جديد من إصدار الأصول - إصدار العملات بناءً على مستودعات كود Github، وإصدار العملات مرة أخرى بناءً على وكيل مبني على الإطار. هذه الطريقة القائمة على الإطار كأساس والوكيل كقمة تشبه منصة إصدار الأصول، لكنها في الحقيقة نموذج للبنية التحتية الفريد من نوعه في عصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة تأثير إطار الذكاء الاصطناعي على صناعة العملات الرقمية من منظور مفهوم الإطار.

أولاً، نظرة عامة على إطار الذكاء الاصطناعي

إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تدمج الوحدات والمكتبات والأدوات المُعدة مسبقًا، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن إطار الذكاء الاصطناعي هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخه قد بلغ حوالي 14 عامًا. حاليًا، تُركز المشاريع الإطارية الناشئة في مجال العملات المشفرة بشكل رئيسي على احتياجات العملاء في ظل صخب الذكاء الاصطناعي، وتنتشر إلى مجالات أخرى، مما يشكل إطارات ذكاء اصطناعي في مجالات فرعية مختلفة.

1.1 إليزا

إليزا هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرة على تكامل API. يستهدف بشكل رئيسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم تكامل متعدد المنصات، ويوفر وظيفة معالجة محتوى الوسائط.

تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza ما يلي:

• تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي
• دور وسائل التواصل الاجتماعي
• عمال المعرفة
• دور تفاعلي

تشمل النماذج المدعومة استدلال النماذج مفتوحة المصدر محليًا واستدلال واجهة برمجة تطبيقات OpenAI سحابيًا وغيرها.

1.2 جيجاميل

G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة Virtual، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. الميزة هي أن المستخدمين ذوي الكود المنخفض أو حتى بدون كود يمكنهم استخدامه.

التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يعمل من خلال تعاون عدة أنظمة فرعية، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، النظام الفرعي للإدراك، محرك التخطيط الاستراتيجي والعديد من المكونات الأخرى.

تتركز سيناريوهات التطبيق بشكل رئيسي على اتخاذ القرارات، والتغذية الراجعة، والإدراك، والشخصية لوكلاء في بيئات افتراضية، وهي مناسبة لقطاعات الألعاب والميتافيرس.

1.3 ريج

Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع العديد من مقدمي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.

الخصائص الأساسية:

• واجهة موحدة
• هيكلية معيارية
• أمان النوع
• أداء عالي الكفاءة

Rig مناسب لبناء أنظمة الإجابة عن الأسئلة، وأدوات البحث في الوثائق، والدردشات الذكية، وغيرها من التطبيقات.

1.4 زيريباي

ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على بايثون، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكنه يتبنى تصميمًا أكثر وحدات وقابلية للتوسع.

تقدم ZerePy واجهة سطر الأوامر، وتدعم تكامل LLM، وتكامل منصة X، ونظام الاتصال المعياري وغيرها من الميزات. مقارنةً بـ Eliza، تركز ZerePy أكثر على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة.

٢. تشابه إطار الذكاء الاصطناعي وبيئة BTC

تتشابه مسارات تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مع النظام البيئي لبيتكوين في الآونة الأخيرة. لقد شهد النظام البيئي لبيتكوين مراحل مثل BRC20، والتنافس بين البروتوكولات المتعددة، وBTC L2. بينما تطور وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة على أساس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الناضجة، ومر بمراحل مثل المشاريع الأولية، والوكلاء الاجتماعيين، والتنافس في إطار وكيل الذكاء الاصطناعي التحليلي.

قد يتم بناء البنية التحتية في المستقبل حول اللامركزية والأمان وما إلى ذلك. قد يشبه إطار الذكاء الاصطناعي سلاسل الكتل العامة في المستقبل، بينما يشبه العميل (Agent) تطبيقات اللامركزية (DApp) المستقبلية. السؤال الرئيسي هو كيفية تحقيق اللامركزية أو الربط بالكتلة، وما هي أهمية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على البلوكشين.

ثلاثة، معنى صعود إطار الذكاء الاصطناعي على السلسلة

يمكن مناقشة معنى نقل إطار الذكاء الاصطناعي إلى السلسلة من عدة جوانب:

1. خفض تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حق تأجير الذكاء الاصطناعي".

2. تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية تلبي احتياجات الأمان لتفاعل الوكيل مع العالمين الواقعي أو الافتراضي.

3. إنشاء نماذج مالية فريدة على اللامركزية، مثل خزانات السيولة الجديدة أو آليات الاستثمار المتعلقة بالوكيل.

4. تحقيق عملية استدلال شفافة وقابلة للتتبع، وزيادة التفاعل، مما يجعلها أكثر جاذبية مقارنة بمتصفحات الوكلاء التي تقدمها عمالقة الإنترنت التقليديين.

أربعة، الإمكانيات الاقتصادية الإبداعية لإطار الذكاء الاصطناعي

قد توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي في المستقبل فرصاً ريادية مشابهة لمتجر GPT. قد يحتل إطار تبسيط عملية بناء الوكلاء وتوفير مجموعات وظائف معقدة ميزة، مما يشكل اقتصاد إبداعي في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.

بالمقارنة مع نموذج GPT Store الحالي الذي يميل إلى العملية التقليدية ويقوده بشكل رئيسي شركات Web2، قد يكون الاقتصاد الإبداعي للذكاء الاصطناعي في مجال Web3 أكثر إنصافًا وانفتاحًا، ويُدخل الاقتصاد المجتمعي لتحسين الوكيل. سيوفر ذلك فرصًا للمشاركة للأشخاص العاديين، وقد تكون مشاريع الذكاء الاصطناعي الميم في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة من الوكلاء الحاليين.