تحليل عميق لمشاريع Layer 1 للذكاء الاصطناعي: خمسة منصات تقود موجة جديدة من دمج البلوكتشين والذكاء الاصطناعي

أدى التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي إلى ظهور منصات بلوكتشين من الطبقة الأولى مُحسّنة خصيصًا للذكاء الاصطناعي. تتميز هذه المنصات بتنوع في البنية التقنية، وأماكن التطبيق، ونماذج الأعمال، بهدف تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الأداء العالي في الحوسبة ومعالجة البيانات المعقدة. تحلل هذه المقالة بعمق خمسة مشاريع رائدة من الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara AI.

Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية

تسعى Bittensor إلى بناء شبكة تعاون مفتوحة ومركزية للذكاء الاصطناعي، تكسر الحواجز المركزية التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي. تعتمد هيكلتها التكنولوجية على تصميم ذو طبقتين، تشمل الشبكة الجذرية المسؤولة عن التنسيق العام والبيئة الفرعية التي تركز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة.

تقدم التنمية البيئية

• عدد الشبكات الفرعية توسع ليشمل أكثر من 64، مما يغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي
• بلغ عدد المستخدمين النشطين 140,000، بزيادة ضعف مقارنة بالعام السابق
• إجمالي قيمة سوق الشبكة الفرعية يتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي حوالي 45 مليون دولار
• زيادة مشاركة المؤسسات، Grayscale تضيف TAO إلى صندوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي الخاص بها

قامت Bittensor مؤخرًا بترقية نظام dTAO الذي حسّن آلية توزيع رموز TAO، حيث تم إدخال نظام توزيع موارد ديناميكي قائم على آلية السوق. وقد زادت هذه الترقية من كفاءة وعدالة توزيع الموارد من خلال آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha).

أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:

• الشبكة الفرعية رقم 4 Targon: تركز على خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي لإنشاء النصوص بسرعة وبتكلفة منخفضة.
• شبكة 64 Chutes: توفر واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM
• الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على توليد إشارات التداول في مجال المالية
• الشبكة الفرعية 52 Dojo: تركز على تسمية البيانات

فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة بناء القيمة

تركز Vana على حل مشكلة ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة، وقد أنشأت نظامًا بيئيًا يمتلك فيه المستخدمون بياناتهم ويسيطرون عليها حقًا. باعتبارها شبكة بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافقة مع EVM، تتضمن البنية التحتية التقنية لـ Vana خمسة مكونات رئيسية:

1. طبقة سيولة البيانات
2. طبقة قابلية نقل البيانات
3. مجموعة الاتصال العامة
4. تخزين البيانات غير المُدارة
5. نظام التطبيقات البيئي

أحدث التطورات

• مختبر معين يعلن عن استثمار استراتيجي في Vana، وشخصية معروفة تنضم لتولي منصب مستشار
• البناء البيئي يشمل مشاريع البيانات في مجالات متعددة
• تم تنظيم حدث هاكاثون مؤخرًا، وتقديم مكافآت لتحفيز المطورين على بناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بيانات Vana

Kite AI:突破 التكنولوجيا لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي

Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة 1 مبني على إطار عمل Avalanche، وقد قدم أربع ابتكارات تكنولوجية أساسية:

1. آلية إجماع PoAI
2. شبكة AI القابلة للتجميع
3. طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي
4. محرك البيانات اللامركزي

حالة التطور

• سيتم إطلاق شبكة الاختبار التحفيزية في فبراير 2025، مع أداء متميز
• خلفية المشروع قوية، حيث يتكون الفريق الأساسي من شركات التكنولوجيا الكبرى والجامعات.
• الحصول على دعم من العديد من المؤسسات الرائدة في الاستثمار
• إقامة شراكات تقنية مع Avalanche وغيرها

! الذكاء الاصطناعي×تقاطع التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1

Nillion: استكشاف جبهة الحوسبة الخاصة

تعيد Nillion تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنية "الحساب المظلم". يدمج هيكلها التكنولوجي مجموعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة، بما في ذلك الحساب من جانب متعدد، والتشفير المتجانس بالكامل، وإثباتات المعرفة الصفرية، ولغة Nada.

أحدث التقدمات

• من المقرر أن تنطلق الشبكة الرئيسية في مارس 2025
• إكمال تمويل بقيمة 25 مليون دولار بقيادة مؤسسة معينة
• إقامة علاقات تكامل مع العديد من سلاسل الكتل الرئيسية
• إقامة شراكات مع مشاريع متعددة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1

ساهارا AI: بناء منصة الاقتصاد الجديد للأصول الذكية

تهدف Sahara AI إلى بناء "شبكة تعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي"، حيث تتضمن الهيكلية التقنية ثلاثة مكونات رئيسية: بلوكتشين Sahara، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وسوق Sahara AI.

آخر تطورات العملية

• شبكة الاختبار مرت بمراحل مهمة متعددة، مما جذب عددًا كبيرًا من المستخدمين للمشاركة
• من المقرر أن يبدأ اختبار الشبكة العامة "SIWA" في 10 مارس 2025
• إعلان خارطة الطريق للعامين 2024-2025، والتي تتضمن عدة نقاط رئيسية
• إطلاق برنامج الحضانة، لدعم المشاريع الابتكارية العالمية في مجال AI x Web3

تعيش تقنية AI Layer 1 مرحلة حاسمة من التطور السريع، حيث تعيد بناء البنية التحتية الأساسية لتقنية AI من خلال بنية تحتية لامركزية. هذه المنصات تتجاوز قيود أنظمة AI التقليدية المركزية، وتبني نظاماً بيئياً تقنياً أكثر انفتاحاً وشفافية وكفاءة، مما يعزز تطور الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وتعاوناً.

! الذكاء الاصطناعي×تقاطع التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة

! [الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fdcb1fb4555a0680a8b216005111fd50.webp019283746574839201