كريبتو AI: الفرص والتحديات في مجال ناشئ

المضيف: أليكس، شريك أبحاث في Mint Ventures

الضيف: ماكس، مدير قناة اليوتيوب "مساحة بلوكشين ماكس"؛ ليديا، باحثة حالياً في شبكة بارتكل.

تحديد قيمة Crypto AI

يعتقد ماكس أن Crypto AI يحل مشكلتين رئيسيتين:

1. حل مشكلة الرقابة على الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال اللامركزية
2. استخدام آلية تحفيز الرموز لدفع أبحاث الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر

ليديا تعتقد أن القيمة التجارية لـ Crypto AI غير واضحة في الوقت الحالي:

• الطلب على تحسين الكفاءة من الذكاء الاصطناعي أكبر من الطلب على ضمان العدالة
• قد تكون تكلفة حل المشكلات الحالية بواسطة الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة أعلى.
• قيمة Crypto AI تظهر بشكل أكبر على مستوى السرد، حيث تفتح خيال الناس.

يعتقد أليكس أن Crypto AI حاليًا في مرحلة التجريب المتقدمة، وقد ينتج عنها تطورات مثيرة في المستقبل البعيد.

تصنيف مشاريع الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية

ليديا قدمت طريقتين للتصنيف:

1. تمكين التشفير للذكاء الاصطناعي / تمكين الذكاء الاصطناعي للتشفير
2. الدخول في حلقة معينة من صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين Crypto، مثل GPU، سوق البيانات، إلخ

ماكس يقسم المشروع إلى ثلاث طبقات:

1. طبقة البنية التحتية: البنية التحتية الأساسية، مثل Bittensor و Near وغيرها
2. طبقة الموارد: تقدم القوة الحاسوبية والبيانات وغيرها من الموارد، مثل Akash و Render وغيرها
3. طبقة التطبيق: تطبيقات محددة موجهة للمستخدمين، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي

مشاريع Crypto AI التي تستحق الاهتمام

أوصى الضيفان بشكل خاص بـ Bittensor:

• قدرة الفريق على السرد قوية، تجذب المطورين والمستثمرين
• حصلت على إعجاب المؤسسات مثل Grayscale
• النظام البيئي بدأ يتشكل، وهناك آلية للإقصاء

ماكس ذكر أيضًا مشاريع مثل Vana( البيانات اللامركزية )، Arweave( الحاسوب الذكي )، Near( الحاضنة ).

استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة

تشمل العوامل الأساسية التي تركز عليها الضيفان:

1. خلفية الفريق والقدرة على التنفيذ
2. تصميم نموذج الاقتصاد الرمزي
3. ثقافة المجتمع ونشاطه
4. العلامة التجارية للمشروع وخصوصيته
5. فائدة المنتج

أضاف أليكس أنه يجب أيضًا تحديد المرحلة الدورية للمشروع، حيث قد تكون الفرص الاستثمارية الأفضل في فترات التشاؤم الطويلة.

مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة

شارك الضيوف الثلاثة أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمونها عادة:

• ChatGPT: تعلم اللغات، الاستشارة النفسية، تلخيص المعرفة، إلخ
• Perplexity: البحث عن المعلومات وتنظيمها
• دوان: ملخص محتوى الفيديو
• Midjourney: توليد الصور

يعتقدون أن أدوات الذكاء الاصطناعي لديها إمكانيات هائلة في تحسين الإنتاجية، وتخصيص التعلم، وغيرها.