دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير: تطور بروتوكول MCP وآفاق التطبيق

تطور النموذج الجديد

في الآونة الأخيرة، أصبح "AI+Crypto" موضوعًا ساخنًا. من ظهور ChatGPT بشكل مفاجئ، إلى طرح العديد من مؤسسات النماذج لنماذج سوبر متعددة الوسائط، وصولًا إلى محاولة عالم البلوكشين دمج وكيل الذكاء الاصطناعي، تتسارع هذه التقنية المتكاملة.

يجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير انطلاقًا من التكامل بين الطرفين. يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ المهام ومعالجة المعلومات، ولكنه يواجه قيودًا مثل فهم السياق وهياكل الحوافز. بينما توفر التشفير البيانات على السلسلة وآليات الحوافز وإطار الحوكمة، والتي يمكن أن تعوض عن هذه النقاط الضعيفة. وعلى العكس، يحتاج قطاع التشفير أيضًا إلى الذكاء الاصطناعي لمعالجة سلوك المستخدمين وإدارة المخاطر وغيرها من المهام المتكررة.

تشكّل هذه الاندماجات العميقة نمطًا جديدًا يسمى "البنية التحتية المتبادلة". على سبيل المثال، ظهر في DeFi "صانع سوق بالذكاء الاصطناعي"، الذي يحقق جدولة سيولة ديناميكية من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي. في سيناريوهات الحوكمة، بدأ "وكيل الحوكمة" في تحليل المقترحات، وتوقع ميول التصويت. أصبح الذكاء الاصطناعي تدريجيًا "منفذ المعرفة على السلسلة".

تتيح قابلية التحقق من بيانات السلسلة لها أن تكون مادة تدريب مثالية للذكاء الاصطناعي. هناك مشاريع تحاول دمج السلوك على السلسلة في ضبط النموذج، وقد تظهر في المستقبل "معايير نموذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة". في نفس الوقت، توفر آليات التحفيز على السلسلة دافعًا اقتصاديًا أكثر استدامة لنظم الذكاء الاصطناعي.

من منظور شامل، قد يتطور هذا الاتجاه إلى "هيكل اجتماعي على السلسلة يركز على الوكلاء": النموذج لا ينفذ العقود فحسب، بل يفهم السياق، وينسق الألعاب، ويدير بنشاط، ويؤسس اقتصاده الخاص.

! تقرير بحثي متعمق ل MCP: البنية التحتية للبروتوكول الجديد في الاتجاه الضخم ل الذكاء الاصطناعي + Crypto

خلفية تقديم بروتوكول MCP والآلية الأساسية

مع تعمق دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير، ظهر MCP( بروتوكول سياق النموذج )، والذي يهدف إلى بناء طبقة بروتوكول عامة لتشغيل وتنفيذ وتغذية عائدات نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة.

تشمل النقاط الأساسية لتصميم MC:

1. آلية هوية النموذج: يمتلك كل نموذج أو وكيل عنوانًا مستقلاً على السلسلة، يمكنه استلام الأصول، وبدء المعاملات، واستدعاء العقود.

2. نظام جمع السياق وشرح المعاني: تجريد حالة السلسلة على السلسلة، البيانات خارج السلسلة، سجلات التفاعل التاريخية، لتوفير السياق الدلالي للنموذج لتنفيذ التعليمات المعقدة.

3. تحليل النية وتخطيط المهام: تحويل إدخال المستخدم باللغة الطبيعية إلى مهام هيكلية، وتوليد مسار التنفيذ.

4. آلية التنفيذ والإثبات على الشبكة: يتم تنفيذ قرارات النموذج من خلال استدعاء العقود الذكية، وتوليد دليل تنفيذ يمكن التحقق منه.

5. نظام الحوافز والتغذية الراجعة: بناءً على مستوى إكمال المهام وتعليقات المستخدمين، يتم تقديم مكافآت رمزية للنموذج، مما يشكل حلقة اقتصادية مغلقة.

بدأت العديد من المشاريع في بناء أنظمة نماذج حول MCP. على سبيل المثال، يقوم Base MCP بنشر نماذج الذكاء الاصطناعي كوكيل قابل للاستدعاء على السلسلة؛ قامت Flock ببناء نظام تعاون متعدد الوكلاء؛ وتحاول LyraOS و BORK توسيع MCP ليصبح "نظام تشغيل نموذج" كطبقة أساسية.

إن اقتراح MCP لا يجلب فقط مسارات تقنية جديدة، بل هو فرصة لإعادة هيكلة الصناعة. إنه يفتح "طبقة الاقتصاد الأصلي للذكاء الاصطناعي"، مما يجعل النماذج مشاركين اقتصاديين يمتلكون حسابات، ائتمان، وعائدات. في المستقبل، قد تلعب النماذج أدوارًا مهمة في DeFi، وإدارة DAO، وبيئة NFT.

مشاهد التنفيذ النموذجية لوكيل الذكاء الاصطناعي

استنادًا إلى بروتوكول MCP، يظهر وكيل الذكاء الاصطناعي إمكانيات تطبيقية في عدة مجالات:

1. إدارة الأصول على السلسلة: يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي جمع البيانات على السلسلة تلقائيًا وفقًا لنوايا المستخدم، وإنشاء مجموعة استراتيجيات تداول، وإجراء محاكاة أو اختبار رجعي للتحقق. وهذا يتيح للمستخدمين غير المحترفين أيضًا تفويض الأصول بلغة طبيعية.

2. الهوية على السلسلة والتفاعل الاجتماعي: يمكن للمستخدمين امتلاك "وكلاء دلاليين" متزامنين مع تفضيلاتهم، والمشاركة في DAOs الاجتماعية، ونشر المحتوى، وتنظيم الفعاليات. بدأت بعض سلاسل التواصل في نشر وكلاء يدعمون بروتوكول MCP، لمساعدة المستخدمين تلقائيًا في إكمال عملية الانضمام، وبناء مخططات التواصل الاجتماعي، وغيرها.

3. الحوكمة وإدارة DAO: يمكن لوكيل يمتلك قدرة تحليل دلالي أن يساعد المستخدمين في تتبع ديناميات DAO، واستخراج المعلومات الرئيسية، واقتراح خيارات التصويت. هذه الآلية "وكيل التفضيلات" تخفف من مشكلة overload المعلومات. يمكن أن تتشارك النماذج أيضًا تجارب الحوكمة، مما يؤدي إلى انتقال المعرفة عبر المجتمعات.

4. مشاهد أخرى: يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا أن يُستخدم في تنسيق البيانات على السلسلة، التفاعل في عوالم الألعاب، توليد إثباتات ZK، وتكرار المهام عبر السلاسل. في ألعاب السلسلة، يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي العقل المدبر وراء الشخصيات غير القابلة للعب; في بيئة NFT، يمكن أن تلعب النماذج دور "منسق المعاني".

بروتوكول MCP يغير نموذج تنفيذ المهام، حيث يحول التفاعل بين المستخدمين والسلسلة من واجهة برمجة التطبيقات إلى واجهة دلالية. هذه الثورة سترتقي بالذكاء الاصطناعي من "أداة" إلى "فاعل"، وستحول البلوكشين من "شبكة بروتوكولات" إلى "سياق تفاعلي".

تحليل آفاق السوق وتطبيقات الصناعة

MCP بروتوكول كابتكار متقدم في دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير، يجلب فرصًا جديدة للعديد من الصناعات:

1. الخدمات المالية: يمكن لـ MCP تعزيز تعميق نظام DeFi البيئي، وتوفير أصول "حقوق العائد" القابلة للتداول لنماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين الاستثمار في نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه، أو تداول حقوق العائد للنموذج على منصة لامركزية.

2. الرعاية الصحية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق، وتطوير الأدوية، وتوقع الأمراض. يوفر بروتوكول MCP حلولاً شفافة لحماية خصوصية البيانات وتوزيع النتائج.

3. إنترنت الأشياء: في بناء المنازل الذكية والمدن الذكية، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي تقديم دعم القرار لأجهزة إنترنت الأشياء. يوفر MCP آلية تحفيز لهذه النماذج، مما يعزز تطوير إنترنت الأشياء.

4. الابتكار التكنولوجي: MCP يعزز تكامل سلسلة الصناعة، ويوفر منصة لامركزية لمشاركة موارد الحوسبة والبيانات التدريبية. تساعد ميزته المفتوحة المطورين على التعاون في الابتكار داخل النظام البيئي المفتوح.

5. السوق المالي: يوفر MCP للمستثمرين مجموعة متنوعة من طرق المشاركة، مثل شراء حقوق عائدات نموذج الذكاء الاصطناعي. قد تصبح الأصول الذكية المستندة إلى MCP أهداف استثمارية مهمة، مما يجذب أنواع مختلفة من رأس المال.

في المستقبل، مع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي وتوسع تطبيقات blockchain، من المتوقع أن يلعب بروتوكول MCP دورًا مهمًا في مجالات المالية والرعاية الصحية والصناعة. إنه لا يوفر فقط فرصًا للمطورين والمستثمرين، بل سيحدث أيضًا تأثيرًا مغيرًا لقواعد اللعبة على الصناعات التقليدية.

الاستنتاج وآفاق المستقبل

يمثل بروتوكول MCP اتجاهًا مهمًا في دمج الذكاء الاصطناعي مع سوق التشفير، حيث يظهر إمكانات هائلة في مجالات DeFi، وخصوصية البيانات، وأتمتة العقود الذكية. يوفر منصة تشغيل لامركزية وشفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما من شأنه أن يزيد من كفاءة الذكاء الاصطناعي ويوسع من قبول السوق له.

من منظور الاستثمار، ستجذب بروتوكول MCP كميات كبيرة من رأس المال، خاصة رأس المال المخاطر وصناديق التحوط. مع تحويل المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي إلى أصول وتداولها عبر بروتوكول MCP، سيزداد الطلب في السوق ذات الصلة بشكل أكبر.

في المستقبل، قد تصبح الأصول المشفرة المدعومة بـ MCP وأجهزة الذكاء الاصطناعي أدوات استثمار رئيسية، ليست فقط وسائل زيادة القيمة في سوق التشفير، ولكن قد تتطور أيضاً إلى سلعة مالية عالمية هامة، مما يعزز تشكيل نماذج اقتصادية جديدة.