الذكاء الاصطناعي + Depin: فرصة جديدة لدمج التشفير والذكاء الاصطناعي

المقدمة

لا شك أن المجالين الأكثر خيالاً في عالم التكنولوجيا اليوم هما التشفير والذكاء الاصطناعي. يُعتبر هذان القطاعان كالتنانين النائمة، حيث أن تحقيق النجاح في أي من هذين المجالين قد يؤدي إلى عوائد ضخمة.

بعض الأشخاص قادرون حتى على تحقيق نتائج ممتازة في مجالين. على سبيل المثال، حقق ChatGPT من OpenAI نجاحًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، بينما أصبح رمز WLD الذي أصدرته مشروعًا شائعًا في سوق التشفير.

نظرة عامة على مسار AI+Depin

تجمع مسارات AI+Depin بين الذكاء الاصطناعي وشبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (Decentralized Physical Infrastructure Networks). منذ ظهور نماذج اللغة الكبيرة، كانت هناك حاجة كبيرة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تتطلب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي دعمًا قويًا من القدرة الحاسوبية، واستهلاكًا كبيرًا للطاقة، وأسعار مرتفعة لرقائق GPU المطلوبة.

البنية التحتية التقليدية للذكاء الاصطناعي تقدمها بشكل رئيسي الشركات التكنولوجية الكبرى، مما يجعل العتبة مرتفعة. بينما تتمثل فكرة Depin في دمج موارد أجهزة المستخدمين العاديين بطريقة لامركزية، لتوفير خدمات البنية التحتية مثل القوة الحاسوبية والتخزين وعرض النطاق الترددي للذكاء الاصطناعي.

تشمل العناصر الأساسية لمشروع Depin:

1. اللامركزية: تختلف عن مقدمي خدمات السحاب التقليديين، تستخدم بنية الشبكة الموزعة
2. البنية التحتية الفيزيائية: توفر مجموعة متنوعة من الأجهزة الموارد الفعلية مثل الحوسبة والتخزين وغيرها.
3. اقتصاد الرموز: تعزيز المشاركة المجتمعية من خلال آلية تحفيز الرموز

تحليل جدوى مشروع AI+Depin

يمكن تقسيم الطلب على الطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات:

1. تدريب النماذج الكبيرة: متطلبات عالية، يحتاج إلى معدات متخصصة
2. نشر النماذج الكبيرة والاستدلال: تتطلب متطلبات عالية، ولكن يمكن أن تشارك الأجهزة المتطورة العادية أيضًا
3. نموذج صغير على الحافة: يتطلب متطلبات منخفضة، يمكن للأجهزة العادية المشاركة

لذلك، على الرغم من أن أجهزة المستخدمين العاديين لا يمكنها المشاركة في تدريب النماذج الكبيرة، إلا أنها لا تزال قادرة على تقديم خدمات مثل قدرة الاستدلال الحوسبية والحوسبة الطرفية للذكاء الاصطناعي. وهذا يوفر إمكانية لتطوير مشروع Depin.

مقدمة عن مشاريع AI+Depin الرائدة

IO.NET

IO.NET هو منصة لامركزية لقوة الحوسبة القائمة على Solana، وقد أكملت تمويل الجولة A بقيمة 30 مليون دولار في مارس من هذا العام، مع تقييم يبلغ 1 مليار دولار. يهدف المشروع إلى تجميع موارد GPU غير المستغلة من مراكز البيانات المستقلة، وعمال تعدين العملات المشفرة، لتوفير خدمات قوة الحوسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة والمطورين.

أثير

Aethir هو منصة حوسبة سحابية تسمح للشركات والأفراد بإدخال وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة في شبكة مشتركة. وقد أبرم المشروع عقودًا مع أكبر استوديوهات الألعاب في العالم، حيث بلغ عدد اللاعبين 150 مليون. في مارس من هذا العام، أطلق Aethir "عقد فحص" للبيع العام، وحقق مبيعات بلغت 100 مليون دولار في يوم واحد.

عشب

Grass هو المنتج الرئيسي لشبكة Wynd، يسمح للمستخدمين بالربح من خلال بيع موارد الشبكة غير المستخدمة. يمكن للمستخدمين كسب النقاط ببساطة من خلال تقديم النطاق الترددي غير المستعمل عبر ملحق المتصفح، وسيتم تحويل هذه النقاط في المستقبل إلى ملكية الشبكة. وقد أكمل المشروع تمويلًا أوليًا بقيمة 3.5 مليون دولار.

EMC(EdgeMatrix Computing)

EMC هو مشروع حساب مصفوفة الحافة، يستهدف بشكل رئيسي سيناريوهات تطبيقات النماذج الصغيرة في جانب الحافة. تم احتضان هذا المشروع من قبل مختبر blockchain Wanxiang و HashKey Capital، وقد أكمل جولتين من التمويل. يسمح EMC للأفراد أو المطورين بتشغيل العقد، واستخدام أجهزة الكمبيوتر الشخصية أو مجموعات GPU لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي والحصول على مكافآت.

الخاتمة

تتواجد صناعة الذكاء الاصطناعي وصناعة التشفير في مرحلة الاستثمار، حيث تواجهان تحديات في تحقيق سيناريوهات التطبيق وتحقيق الأرباح في المدى القصير. ولكن من خلال طريقة Depin، قد تتمكن الصناعتان من تحقيق دمج فعال، مما يفتح فرص جديدة لتطوير كل منهما. في المستقبل، قد تتمكن أجهزة المستخدمين العاديين من خلق قيمة من خلال المشاركة في شبكة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتحقيق رؤية "تربية الأجهزة".