Metis Hyperion: إثيريوم داخل السلسلة AI الجديد الأداء واللامركزية معاً

Metis Hyperion: أمل جديد للذكاء الاصطناعي في إثيريوم؟

واحد، نظرة عامة على Metis Hyperion

ميتس هو أحد أعضاء نظام إثيريوم L2 البيئي، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. تتميز الشبكة الرئيسية التي أُطلقت في وقت مبكر Andromeda بوجود مُرتب لامركزي، مما يمنح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية ثنائية السلسلة: بناءً على سلسلة Andromeda العامة الحالية، سيتم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تُعَد Andromeda سلسلة L2 عامة آمنة وموثوقة، بينما تركز Hyperion على التطبيقات ذات التردد العالي، وارتفاع الإنتاجية، والمُعزَّزة بالذكاء الاصطناعي.

تعتمد بنية Hyperion على Metis SDK، حيث أن جوهرها هو آلة MetisVM الافتراضية الجديدة ( القابلة للتوافق مع EVM، وتدعم تعليمات تحسين الذكاء الاصطناعي )، والهدف هو تحسين قابلية التوسع واللامركزية، مع تعزيز كفاءة المعاملات بشكل كبير. وفقًا للتقارير، تهدف Hyperion إلى بناء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية الذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيد معاملات في حدود المللي ثانية وعمليات معالجة معاملات فائقة، مما يجعل التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي ( مثل استنتاج LLM على السلسلة، وعملاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية ) ممكنة.

يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي تحسين البنية التحتية الأساسية L2 بشكل مستمر، مثل إضافة آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثانية هي الانتقال نحو التخصيص والتواصل بين سلاسل الكتل المتعددة، من خلال خفض عتبة التطوير باستخدام Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. إطلاق Hyperion أعاد تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما: مما يجعل Metis ليس مجرد L2، بل يتحول إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".

ميتس هايبرين:هل تثير الأمل في السرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي لإثيريوم؟

二، LLM على السلسلة؟ منطق تنفيذ Metis

2.1 مجموعة الثلاثة أشياء في حلقة النظام البيئي للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI

هايبرون كمجموعة تفاؤلية، ورثت نموذج الأمان الخاص بميتيس وأوبتيميسم، حيث أجرت تحديثات رئيسية في مجالات الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تحسين التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. بشكل خاص، تدفع ميتيس بعملية بناء النظام البيئي من خلال مجموعة ميتيس SDK + هايبرون + لازAI.

هايبرون قدم محرك تنفيذ متوازي، يستخدم التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح للمعاملات المستقلة في نفس الكتلة بالتنفيذ في نفس الوقت، مما يزيد بشكل كبير من القدرة على المعالجة. يتم تحمل ترتيب المعاملات بواسطة مجموعة من الشبكات متعددة العقد، وتشتمل الآلية على تدوير القادة ودمج تجمع الذاكرة المشفرة مع فصل المقترح عن المنشئ، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.

فيما يتعلق بتوفر البيانات، تخطط Hyperion للاستفادة الكاملة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion بنشر بيانات المعاملات مباشرة من خلال معاملات blob إلى L1، للاستفادة من أمان إثيريوم وتقليل التكاليف. كما أن Metis تستعد لدمج EigenDA.

هايبرون يعتمد نموذج التفاؤل، لكنه قام بترقية في دليل الاحتيال. في الشبكة، هناك "مراقبون" لديهم فترة نافذة ( مثل 7 أيام ) لتقديم تحدٍ لإثبات عدم صحة الكتلة. بعد نجاح التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الضارة، وسيتم معاقبة المسؤولين.

في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء blockchain من المستوى الثاني أو الثالث بأنفسهم، حيث يتكامل مع EVM( MetisVM) المحسن وقدرات المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي تم بناؤه باستخدام هذا SDK، يجمع بين Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع، مما يتيح تأكيد المعاملات في الوقت الحقيقي تقريبًا واستدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة.

تعمل MetisVM على تحسين كفاءة المعاملات بنسبة حوالي 30% من خلال تحسين التعليمات البرمجية الديناميكية وآلية التنفيذ المتزامن. تستخدم MetisDB شجرة Merkle المخصصة للذاكرة وتقنية التحكم المتزامن، مما يسمح بالوصول إلى الحالة بمعدل نانوثانية. تتيح هذه التقنيات المتراكمة لـ Hyperion تشغيل مهام الاستدلال الخاصة بالذكاء الاصطناعي مثل LLM مباشرة على السلسلة، مما يؤسس لأساس العقود الذكية للذكاء الاصطناعي.

في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تواصل Metis دفع بروتوكول LazAI، وهو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى حل مشكلات البيانات غير الشفافة وغير المتسقة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. يستخدم LazAI الحوسبة القابلة للتحقق وآليات التقييس الخاصة بالبلوكشين لإنشاء سوق بيانات مفتوح وشفاف، يضمن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لبيانات عالية الجودة، ويدعم الاستخدام عبر السلاسل. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis إطار Alith، وهو أداة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي مُخصصة للبلوكشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة ونشر وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis.

2.2 القوة التنافسية المتميزة لـ Hyperion

لا تزال Hyperion تعتمد على Optimistic Rollup، وقد بنت Metis ميزة تنافسية متميزة من خلال تقنيات واستراتيجيات مستقبلية: تلبي تقنيات مثل Hyperion احتياجات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتوازن نماذج السلسلتين وSDK بين الاحتياجات العامة والمتخصصة، ويعزز الترتيب اللامركزي من ثقة النظام البيئي. تتجلى الميزة التنافسية المتميزة مقارنةً بباقي L2 بشكل رئيسي في بنية Hyperion، استراتيجية السلسلتين، Metis SDK، ومرتبة غير مركزية.

هايبرون كطبقة عالية الأداء موجهة للذكاء الاصطناعي، تحقق تسويات شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى ويب 2 من خلال تقنيات التحسين المتفائل، التنفيذ المتوازي وترتيب موزع. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، حيث يتمتع بتحسين التعليمات البرمجية الديناميكي، التنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة تنفيذ العقود الذكية. كما صممت هايبرون دعمًا على السلسلة لاستدلال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك العقود المسبقة التجميع والمحسنات لمحرك التنفيذ.

استراتيجية الشبكة المزدوجة لـ Metis تحتفظ بسلسلة Andromeda كـ L2 متعددة الاستخدامات، بينما تطلق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي بشكل خاص. هذه البنية "الشبكية المزدوجة" تحل توازن التخصص والعمومية: فهي تتجنب الجمود في المنافسة المتجانسة مع L2 الأخرى، وتوفر مساحة مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

Metis SDK هو مجموعة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تجمع بين الرسومات وأدوات البناء وواجهات المعايير، مما يمكن المطورين من بناء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة. يسمح للمطورين بنشر Layer2/Layer3 بسرعة بفضل الوحدات الناضجة، كما يسهل على المشاريع الانتقال السلس أو التفاعل بين Andromeda و Hyperion، مما يعزز كفاءة بناء النظام البيئي والتشغيل البيني.

فيما يتعلق بأجهزة الترتيب اللامركزية، أطلقت Metis في عام 2024 أول جهاز ترتيب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية التخزين. يحقق هذا النظام القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة من خلال تبديل عقد الإجماع وإدارة رموز الحوافز، مما يقضي على مخاطر الفشل الأحادي.

ميتس هيبريون: هل تشعل الأمل في سرد ​​الذكاء الاصطناعي لإيثيريوم؟

٣. استراتيجيات الاستجابة لـ Metis

3.1 مسار التنمية المستقل

افترض أن إثيريوم ستركز على تطوير L1 ( مثل إجماع الطبقة الأساسية، وترقية تقسيم )، بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، استراتيجية ميتيس هي اتباع مسار التعديل والتعددية.

أولاً، يوفر الهيكل الثنائي لـ Metis و MetisSDK القدرة على بناء عدة سلاسل خاصة. يمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 أحادي" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل المعيارية". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلسلة كتل مخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM محسن بالذكاء الاصطناعي، وتخزين على السلسلة وغيرها من المكونات، لدعم المزيد من "سلاسل الصناعة الخاصة" مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، وسلسلة البنية التحتية DePIN، وسلسلة الألعاب وغيرها.

ثانياً، تركز Metis على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي. تشير خريطة الطريق الرسمية إلى أنه سيتم إدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحوسبة، مع خطط لدمج Chainlink CCIP، مما يسمح بتدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل العامة الأخرى. كما تؤكد بنية Hyperion على "الجسر المشترك + الربط عبر السلاسل"، وتقترح "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية"، مما يربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع مجموعة متنوعة من شبكات البيانات وموارد الحوسبة.

المجتمع ليس فقط مستخدماً، بل هو أيضاً مشارك ومُستفيد مباشر في تشغيل الشبكة. من خلال دور المنظم المفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهان والحصول على مكافآت الترتيب. تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.

3.2 استراتيجية تطوير النظام البيئي المدعومة بالذكاء الاصطناعي

لحل مخاطر المركزية واختناقات الأداء في خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، تعاون Hyperion وLazAI لإدخال إطار عمل Alith AI الوكيل. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكيل الذكاء الاصطناعي"، كجزء من العقد يتم نشره على Hyperion، لمعالجة اختيار النموذج، منطق الاستدلال، التعامل مع الأعطال، وغيرها من الوظائف، ويمكن لعقود أخرى استدعاؤه مباشرة، مما يتيح وظائف مثل روبوتات الدردشة، أدوات التنبؤ، أو مساعدي DAO.

هايبرون من خلال آلية العقود المسبقة، يدمج استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة. يمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو البيئات التنفيذية الموثوقة، مما يحقق مصداقية قابلة للتحقق. يحتفظ هذا بالشفافية الخاصة بالبلوكشين، كما يلبي احتياجات حسابات الذكاء الاصطناعي، مما يعزز "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".

تتميز المعالجة المتوازية وانخفاض الكمون في Hyperion بأنها مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تنفيذها في نفس الوقت طالما لا توجد تعارضات بين الطلبات، مما يجعل الكفاءة أعلى من التنفيذ التسلسلي التقليدي لــ L2. قامت MetisVM بعمل تحسينات خاصة للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لتحسين الأداء، ودعم أنواع متعددة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي التشغيل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه البنية لتحقيق "أول بروتوكول Layer2 يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".

أربعة، ايثر Hyperion مقابل سولانا AI

4.1 مقارنة مشاهد تنافس الذكاء الاصطناعي

تدفع مجتمع سولانا بروتوكول نموذج السياق (MCP) وغيرها من البروتوكولات المفتوحة، في محاولة للسماح لنماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة بالاستعلام عن البيانات على السلسلة من خلال واجهات معيارية. عرضت QuickNode كيفية إعداد خادم MCP لسولانا، مما يسمح لـ Claude وغيرها من الذكاء الاصطناعي بالوصول المباشر إلى معلومات سلسلة بلوك سولانا عبر RPC. لكن معظم حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل في الغالب على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة، مع استدعاء النتائج على السلسلة.

تسعى Hyperion إلى تنفيذ الاستنتاجات الذكية على السلسلة. إذا تم تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، فإن هذا يعني أن Hyperion لا تقدم فقط واجهة بيانات، بل توفر أيضًا قوة الحوسبة على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM، حيث يتم إكمال كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain. هذه التصميم يعد أكثر مركزية في لامركزية الذكاء الاصطناعي بالمقارنة مع حلول سولانا، حيث يمكن التحقق من نتائج الاستنتاج الذكي على Hyperion وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بطبيعتها للتلاعب والرقابة.

تتمتع سولانا بميزة طبيعية في القدرة على معالجة الأحداث المتزامنة العالية ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما تركز هايبرون على التوافق مع إيكولوجيا إثيريوم والتفاعل البيئي: التوافق مع EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، والسيولة لرمز METIS.

بشكل عام، لا تعتبر Hyperion بديلاً مباشراً لـ Solana، بل تقدم مساراً آخر للتقاطع بين blockchain + AI: تعتمد Solana على أداء الشبكة الخاصة بها + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها، وتطلق وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.

4.2 إمكانيات وحدود هايبرون

Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم مشاريع "AI+chain" لا تزال في مرحلة المفاهيم، والحالات القابلة للاختبار كتطبيقات إنتاجية نادرة جداً. لم تُحل بعد مسائل ملكية النماذج والثقة: كيف يمكن تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة؟ هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابات على مستوى البنية التحتية.

تم تصميم نظام Hyperion إلى حد ما لمعالجة النقاط المؤلمة المذكورة أعلاه، من خلال تقديم دعم لاستنتاج AI على مستوى البروتوكول، مما حل بعض مشاكل القدرة الحاسوبية: التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM جعل القدرة الحاسوبية على السلسلة تتجاوز بكثير L2 التقليدي، ولكن هذا لا يعني أن Hyperion قد حل جميع المشاكل دفعة واحدة.

من المؤكد أن Hyperion قد جلب إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، كما أنه قدم لعالم إثيريوم فرصة للمشاركة في سرد AI. إنه يعالج بشكل أساسي مشكلات هيكلية الحوسبة وأساس الثقة: قوة حسابية كبيرة يمكن تنفيذها بالتوازي، عمليات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، سلسلة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة لـ AI. تخلق هذه الجهود إمكانيات لظهور تطبيقات حقيقية عملية في مجال blockchain + AI مثل الوكلاء الذاتيين على السلسلة، وتحليل البيانات عالية التردد (، مما يضيف محتوى ملموساً لسرد AI في مجال التشفير.

![ميتيس هايبرون: هل تشعل الأمل في السرد القائم على الذكاء الاصطناعي لإيثيريوم؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0575a1ac6b566d0550cdd18749028d4.webp(

شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • أعجبني
  • 5
  • مشاركة
تعليق
0/400
TokenCreatorOPvip
· 07-12 18:24
مرة أخرى للابتكار، كيف ستكون هذه الجولة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SSVbigPump300uvip
· 07-10 01:59
مرة أخرى الذكاء الاصطناعي والتواصل الاجتماعي، لماذا العملة فقط لا ترتفع؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainRetirementHomevip
· 07-09 20:58
كل شيء يعتمد على الذكاء الاصطناعي لإنقاذ السوق ~
شاهد النسخة الأصليةرد0
DAOTruantvip
· 07-09 20:56
مرة أخرى، من يلعب بفكرة الذكاء الاصطناعي، من يصدق فهو ساذج.
شاهد النسخة الأصليةرد0
WalletAnxietyPatientvip
· 07-09 20:46
مرة أخرى يتم تداول الذكاء الاصطناعي، هل يمكننا أن نتحدث عن أشياء حقيقية؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت