evolución de la tecnología de indexación de datos del البلوكتشين: من عقدة إلى خدمات بيانات سلسلة كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي

1. المقدمة

أدى تطور تقنية البلوكتشين إلى ظهور التطبيقات اللامركزية ( dApp )، من Etheroll و ETHLend و CryptoKitties في البداية، إلى انتشارها الآن عبر مختلف أنواع البلوكتشين في مجالات المالية والألعاب والشبكات الاجتماعية. في هذه العملية، أصبحت مصادر البيانات التي تعتمد عليها dApp أكثر أهمية.

في عام 2024، أصبحت الذكاء الاصطناعي وWeb3 مواضيع ساخنة. في مجال الذكاء الاصطناعي، تعد البيانات بمثابة مصدر الحياة، حيث تدفع أنظمة التعلم والتطور. بدون دعم البيانات الضخمة، لن تتمكن أي خوارزمية ذكاء اصطناعي متقدمة من تحقيق الذكاء المطلوب.

ستستكشف هذه المقالة تطور إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكتشين، وتحلل تطور تقنيات فهرسة البيانات، وتقارن بين عدة بروتوكولات رئيسية لخدمات بيانات البلوكتشين، مع التركيز بشكل خاص على الابتكارات في تطبيقات تقنية الذكاء الاصطناعي.

2. تطور فهرسة البيانات: من عقدة البلوكتشين إلى قاعدة بيانات السلسلة الكاملة

2.1 مصدر البيانات: عقدة البلوكتشين

البلوكتشين يُعرف بأنه دفتر حسابات غير مركزي، وجوهره هو شبكة موزعة تُدار من قبل العديد من العقد. كل عقدة تحتفظ بنسخة كاملة من بيانات البلوكتشين، مما يضمن خاصية عدم المركزية في الشبكة. ومع ذلك، بالنسبة للمستخدمين العاديين، فإن إنشاء وصيانة عقدة ليس فقط له عتبة تقنية عالية، ولكن يتطلب أيضًا تحمل تكاليف عالية من حيث الأجهزة والنطاق الترددي.

لحل هذه المشكلة، ظهرت مزودي عقدة RPC. هم مسؤولون عن تشغيل وصيانة العقد، ويقدمون خدمات الوصول إلى البيانات من خلال نقاط نهاية RPC. على الرغم من أن نقاط نهاية RPC العامة مجانية للاستخدام، إلا أن هناك قيود على السرعة، مما قد يؤثر على تجربة المستخدم لتطبيقات dApp. على الرغم من أن نقاط نهاية RPC الخاصة تقدم أداءً أفضل، إلا أنها لا تزال تعاني من كفاءة منخفضة للاستعلامات المعقدة، كما توجد مشكلات في قابلية التوسع والتوافق عبر الشبكات.

2.2 تحليل البيانات: من البيانات الخام إلى البيانات القابلة للاستخدام

تقدم البيانات الأصلية التي توفرها عقدة البلوكتشين عادةً بتشفير وترميز، ويبدو أن معالجة هذه البيانات مباشرةً تمثل تحديًا كبيرًا للمستخدمين العاديين والمطورين. تعتبر عملية تحليل البيانات خطوة حاسمة في عملية فهرسة البيانات، حيث تقوم بتحويل البيانات الأصلية المعقدة إلى تنسيق أسهل للفهم والتعامل.

2.3 تطور مفهرس البيانات

مع الزيادة الكبيرة في حجم بيانات البلوكتشين، تزداد الحاجة إلى مؤشرات البيانات. تقوم المؤشرات بتنظيم البيانات على السلسلة وتخزينها في قاعدة البيانات، مما يحقق استعلامات فعالة. إنها تقدم واجهة استعلام موحدة، مما يسمح للمطورين باستخدام لغة استعلام موحدة لاسترجاع المعلومات المطلوبة بسرعة.

تتميز أنواع مختلفة من الفهارس بمزاياها الخاصة:

1. مؤشرات العقدة الكاملة: استخراج البيانات مباشرة من العقدة الكاملة، لضمان سلامة البيانات ودقتها.
2. مؤشر خفيف الوزن: الحصول على بيانات محددة من العقدة الكاملة حسب الحاجة، مما يقلل من متطلبات التخزين ولكنه قد يزيد من وقت الاستعلام.
3. فهرس مخصص: تحسين لبيانات أو بلوكتشين نوع معين، مثل بيانات NFT أو تداول DeFi.
4. مجمع الفهارس: يدمج بيانات متعددة السلاسل والبيانات خارج السلسلة، ويوفر واجهة استعلام موحدة، ويُستخدم لتطبيقات dApp متعددة السلاسل.

في مواجهة كميات البيانات الضخمة، لا تدعم بروتوكولات الفهرسة الرئيسية فقط الفهرسة المتعددة السلاسل، بل قامت أيضًا بتخصيص إطار تحليل البيانات لتطبيقات مختلفة. أدت ظهور الفهرس إلى تحسين كبير في كفاءة الفهرسة والاستعلام عن البيانات، ودعمت الاستعلامات المعقدة وتصفية البيانات، مما جلب ابتكارات مهمة للوصول إلى بيانات البلوكتشين.

2.4 قاعدة بيانات البلوكتشين: محاذاة الأولوية نحو التدفق

مع تزايد تعقيد احتياجات التطبيقات، أصبح من الصعب على تنسيق فهرس API الموحد تلبية متطلبات الاستعلام المتنوعة. أصبحت طريقة "الأولوية للتدفق" في بنية أنابيب البيانات الحديثة حلاً لتحقيق معالجة البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي. كما أن مزودي خدمات بيانات البلوكتشين بدأوا أيضًا في التوجه نحو بناء تدفقات البيانات، حيث أطلقوا مجموعة من منتجات بحيرات البيانات في الوقت الفعلي.

تهدف هذه الخدمات إلى تقديم تحليل معاملات البلوكتشين في الوقت الفعلي وقدرات استعلام شاملة. من خلال إعادة تعريف إدارة البيانات على السلسلة من منظور أنظمة البيانات الحديثة، فتحت إمكانيات جديدة لمجموعات البيانات عالية الأداء المخصصة.

3. الذكاء الاصطناعي + قاعدة البيانات: مقارنة متعمقة بين The Graph وChainbase وSpace and Time

3.1 الرسم البياني

تقدم شبكة The Graph خدمات فهرسة البيانات المتعددة السلاسل واستعلامها من خلال شبكة عقد غير مركزية. تشمل منتجاتها الأساسية سوق تنفيذ استعلام البيانات وسوق ذاكرة التخزين المؤقت لفهرسة البيانات، مما يلبي احتياجات استعلام المستخدمين.

الرسوم البيانية (Subgraphs ) هي الهيكل الأساسي للبيانات في The Graph، وتحدد طرق استخراج البيانات وتحويلها. يتكون الشبكة من أربعة أدوار: الفاحص، والمنسق، والموكل، والمطور، لدعم احتياجات بيانات تطبيقات الويب 3 بشكل مشترك.

The Graph تتبنى بنشاط تقنية الذكاء الاصطناعي. قامت فرقة التطوير الأساسية Semiotic Labs بتطوير أدوات مثل AutoAgora وAllocation Optimizer وAgentC، والتي تعمل على تحسين تسعير الفهرس وتوزيع الموارد وتجربة استعلام المستخدم.

3.2 قاعدة السلسلة

تشينبيس كشبكة بيانات شاملة، تجمع بيانات من عدة بلوكتشين. تشمل ميزاتها:

• بحيرة البيانات في الوقت الحقيقي: توفر وصولاً فوريًا إلى تدفقات بيانات البلوكتشين.
• بنية مزدوجة السلسلة: بناء طبقة التنفيذ على أساس Eigenlayer AVS، مما يعزز قدرة معالجة البيانات عبر السلاسل.
• تنسيق بيانات مبتكر: إدخال معيار "manuscripts"، وتحسين هيكل البيانات.
• نموذج العالم المشفر: تم دمج تقنية AI، وتم تطوير نموذج Theia الذي يمكنه فهم وتوقع معاملات البلوكتشين.

نموذج الذكاء الاصطناعي Theia من Chainbase يعتمد على نموذج DORA من NVIDIA، من خلال تحليل البيانات على السلسلة وبيانات خارج السلسلة، يقدم خدمات بيانات ذكية.

3.3 الفضاء والزمان

الفضاء والوقت(SxT)تسعى لإنشاء طبقة حساب يمكن التحقق منها، وتوسيع تقنية الإثباتات الصفرية للمعرفة. الابتكار الرئيسي هو Proof of SQL، وهي تقنية ZKP تضمن قابلية التحقق من نتائج استعلامات SQL.

تعاون SxT مع مختبرات الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة مايكروسوفت لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، لتبسيط معالجة بيانات البلوكتشين. يمكن للمستخدمين الاستعلام بلغة طبيعية، حيث تقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتحويلها إلى SQL وتنفيذها.

الاستنتاجات والتطلعات

تكنولوجيا فهرسة بيانات البلوكتشين تطورت من بيانات العقدة في البداية، عبر التحليل والفهرس، وانتهت أخيرًا إلى خدمات بيانات كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. هذه العملية زادت باستمرار من كفاءة الوصول إلى البيانات ومستوى الذكاء.

في المستقبل، مع تقدم تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي وإثباتات المعرفة الصفرية، ستصبح خدمات بيانات البلوكتشين أكثر ذكاءً وأمانًا. كونه بنية تحتية، سيستمر في دعم الابتكار في الصناعة.