تصعيد حرب أسعار النماذج الكبيرة، خفض سعر Tongyi Qianwen مرة أخرى
مؤخراً، أعلنت علي بابا السحابية عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذج تسويق Tongyi Qianwen ونموذج المصدر المفتوح. حيث انخفض سعر إدخال النموذج الرئيسي Qwen-Long من مستوى GPT-4 من 0.02 يوان لكل 1000 توكن إلى 0.5 يوان لكل مليون توكن، مما يمثل انخفاضًا بنسبة تصل إلى 97%.
في السابق، أصدرت علي بابا نموذج Qwen1.5-110B المفتوح المصدر الذي تبلغ معاييره 1100 مليار. لقد أظهر هذا النموذج أداءً ممتازًا في العديد من تقييمات المعايير، متجاوزًا النماذج المماثلة ذات 70 مليار معلمة. في تصنيف النماذج الكبيرة المفتوحة المصدر على HuggingFace، حصل Qwen1.5-110B على المركز الأول.
استراتيجية "خفض الأسعار + المصدر المفتوح" أصبحت إجماعاً عالمياً بين موردي النماذج الكبيرة. هذه الممارسة تساعد في حل مشكلتين رئيسيتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: الأسعار المرتفعة لواجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة، وجودة النماذج المفتوحة المصدر التي ليست مثالية بما فيه الكفاية. خفض حواجز الاستخدام سيشجع على انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل واسع.
في الواقع، فإن نموذج Tongyi Qianwen ليس الأول الذي يتبنى استراتيجية خفض الأسعار. منذ مايو، أطلقت العديد من منتجات النماذج الكبيرة خطط أسعار منخفضة أو أعلنت عن تخفيض الأسعار:
تحت شركة幻方量化، تم تطوير (DeepSeek) نموذج MoE من الجيل الثاني مفتوح المصدر، وسعر API لا يتجاوز واحد في المئة من سعر نموذج كبير معروف.
زادت شركة Zhihu AI سعر استدعاء منتج نموذج GLM-3Turbo للنسخة الشخصية من 5 يوان/مليون توكن إلى 1 يوان/مليون توكن.
أطلقت إحدى شركات الذكاء الاصطناعي المعروفة نموذجًا جديدًا، أداءه يعادل النسخة الرائدة، لكن السعر انخفض إلى النصف وسرعة الاستدعاء زادت بمقدار الضعف.
سعر إدخال استنتاج نموذج حزمة الفاصوليا الرئيسية هو 0.0008 يوان/k Tokens.
أعلنت باي دو الذكاء الاصطناعي أن نموذجها الكبير "وين شين" سيكون متاحًا مجانًا بالكامل.
كودا شياو شينغ فا يعلن أن واجهة برمجة التطبيقات Xunfei Starfire Lite ستكون مفتوحة مجانًا إلى الأبد.
اشتداد حرب الأسعار على واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة، قد يكون مصدرها التقدم في تقنيات الاستدلال وانخفاض التكاليف. وهذا لا يوفر فقط خيارات أكثر للمطورين، بل سيساهم أيضًا في ازدهار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى خفض الأسعار، أطلقت علي بابا تونغ يي مجموعة من النماذج بأحجام مختلفة لتلبية احتياجات السيناريوهات المتنوعة. تغطي ثمانية نماذج للغات الكبيرة تتراوح من 5 مليار إلى 1100 مليار معلمة جميع أنواع سيناريوهات التطبيقات من الأجهزة المحمولة إلى المؤسسات. علاوة على ذلك، قامت تونغ يي بفتح مصدر نماذج متعددة الوسائط مثل فهم الصور وفهم الصوت وتوليد الشيفرات، لتقديم دعم شامل للمطورين.
بشكل عام، يقوم مصنعو النماذج الكبيرة بتخفيض الأسعار وفتح المصدر في آن واحد، مما يمهد الطريق لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا والانخفاض المستمر في التكاليف، لدينا سبب للاعتقاد بأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستزدهر في المزيد من المجالات.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تفاقم حرب الأسعار رسوم استدعاء واجهة برمجة التطبيقات Tongyi Qianwen تنخفض بنسبة 97%
تصعيد حرب أسعار النماذج الكبيرة، خفض سعر Tongyi Qianwen مرة أخرى
مؤخراً، أعلنت علي بابا السحابية عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذج تسويق Tongyi Qianwen ونموذج المصدر المفتوح. حيث انخفض سعر إدخال النموذج الرئيسي Qwen-Long من مستوى GPT-4 من 0.02 يوان لكل 1000 توكن إلى 0.5 يوان لكل مليون توكن، مما يمثل انخفاضًا بنسبة تصل إلى 97%.
في السابق، أصدرت علي بابا نموذج Qwen1.5-110B المفتوح المصدر الذي تبلغ معاييره 1100 مليار. لقد أظهر هذا النموذج أداءً ممتازًا في العديد من تقييمات المعايير، متجاوزًا النماذج المماثلة ذات 70 مليار معلمة. في تصنيف النماذج الكبيرة المفتوحة المصدر على HuggingFace، حصل Qwen1.5-110B على المركز الأول.
استراتيجية "خفض الأسعار + المصدر المفتوح" أصبحت إجماعاً عالمياً بين موردي النماذج الكبيرة. هذه الممارسة تساعد في حل مشكلتين رئيسيتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: الأسعار المرتفعة لواجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة، وجودة النماذج المفتوحة المصدر التي ليست مثالية بما فيه الكفاية. خفض حواجز الاستخدام سيشجع على انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل واسع.
في الواقع، فإن نموذج Tongyi Qianwen ليس الأول الذي يتبنى استراتيجية خفض الأسعار. منذ مايو، أطلقت العديد من منتجات النماذج الكبيرة خطط أسعار منخفضة أو أعلنت عن تخفيض الأسعار:
تحت شركة幻方量化، تم تطوير (DeepSeek) نموذج MoE من الجيل الثاني مفتوح المصدر، وسعر API لا يتجاوز واحد في المئة من سعر نموذج كبير معروف.
زادت شركة Zhihu AI سعر استدعاء منتج نموذج GLM-3Turbo للنسخة الشخصية من 5 يوان/مليون توكن إلى 1 يوان/مليون توكن.
أطلقت إحدى شركات الذكاء الاصطناعي المعروفة نموذجًا جديدًا، أداءه يعادل النسخة الرائدة، لكن السعر انخفض إلى النصف وسرعة الاستدعاء زادت بمقدار الضعف.
سعر إدخال استنتاج نموذج حزمة الفاصوليا الرئيسية هو 0.0008 يوان/k Tokens.
أعلنت باي دو الذكاء الاصطناعي أن نموذجها الكبير "وين شين" سيكون متاحًا مجانًا بالكامل.
كودا شياو شينغ فا يعلن أن واجهة برمجة التطبيقات Xunfei Starfire Lite ستكون مفتوحة مجانًا إلى الأبد.
اشتداد حرب الأسعار على واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة، قد يكون مصدرها التقدم في تقنيات الاستدلال وانخفاض التكاليف. وهذا لا يوفر فقط خيارات أكثر للمطورين، بل سيساهم أيضًا في ازدهار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى خفض الأسعار، أطلقت علي بابا تونغ يي مجموعة من النماذج بأحجام مختلفة لتلبية احتياجات السيناريوهات المتنوعة. تغطي ثمانية نماذج للغات الكبيرة تتراوح من 5 مليار إلى 1100 مليار معلمة جميع أنواع سيناريوهات التطبيقات من الأجهزة المحمولة إلى المؤسسات. علاوة على ذلك، قامت تونغ يي بفتح مصدر نماذج متعددة الوسائط مثل فهم الصور وفهم الصوت وتوليد الشيفرات، لتقديم دعم شامل للمطورين.
بشكل عام، يقوم مصنعو النماذج الكبيرة بتخفيض الأسعار وفتح المصدر في آن واحد، مما يمهد الطريق لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا والانخفاض المستمر في التكاليف، لدينا سبب للاعتقاد بأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستزدهر في المزيد من المجالات.