بعد انفجار فقاعة وكيل الذكاء الاصطناعي: ما هي القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في Web3؟

في الربع الرابع من عام 2023، انفجرت حلبة وكلاء الذكاء الاصطناعي فجأة، وارتفعت القيمة السوقية من شبه الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار بسرعة. تظهر مشاريع "الوكيل الذكي" بأنواعها المختلفة، من المضحك إلى الغريب. كما ظهرت في السوق "وكلاء ماليون" يتداولون العملات تلقائيًا، وDAO تستثمر في وكلاء آخرين، وحتى منظمات "حكم مشترك بين البشر والوكلاء". في لحظة، تنوعت طرق اللعب بشكل كبير، وأعيد إشعال خيال الناس في الثراء بين عشية وضحاها.

ومع ذلك، فإن الرياح تأتي بسرعة وتذهب بسرعة. بعد انفجار الفقاعة، انهارت العديد من المشاريع بشكل متتابع. ومع ذلك، بدأت بعض مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذات القيمة العملية في الظهور. القيمة الحقيقية بدأت في الظهور، وتدور موجة جديدة من Web3 AI، وقد لا تكون هذه المرة مجرد ضجة، مما يستحق منا الانتباه الشديد.

نحن نعلم جميعًا أنه كلما ظهرت مسارات جديدة أو نقاط ساخنة جديدة ، فإن السوق غالبًا لا يهتم بالأسس. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا وبه ضجة وعرضه التوضيحي جميل ، بغض النظر عن مدى فائدته الفعلية ، يمكن أن تصل القيمة السوقية بسهولة إلى مئات الملايين من الدولارات.

في هذه الموجة، هناك بعض المشاريع التي تجيد سرد القصص، وتفهم السوق بدقة، وتحتل عقول المستخدمين، وتتمتع بقدرة سرد استثنائية. لذلك، بدأ المطورون بإطلاق مشاريعهم على منصتهم، وتبعهم المستثمرون الأفراد في المضاربة.

ثم ظهر مشروع يسير في اتجاه مختلف تمامًا، وهو مشروع مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي، مما يسمح لأي مطور بالبدء بسهولة وخلق قيمة بيده. هذه الفكرة أثارت بسرعة صدى واسع، وتوسعت المجتمع بسرعة، وزاد عدد النجوم والفورك على GitHub بشكل متفجر.

تجاوزت القيمة الإجمالية لبعض النظم البيئية 50 مليار دولار في وقت ما، بينما وصلت بعض مشاريع الوكلاء الذكاء الاصطناعي المثيرة للاهتمام إلى قيمة سوقية تبلغ مليار دولار.

ومع ذلك، فقد تغيرت بيئة السوق الحالية بشكل كبير. المشاريع الجديدة الناجحة لوكلاء المبيعات، تتراوح قيمتها السوقية في الغالب بين 3 إلى 10 مليون دولار؛ كما تم ضغط القيمة السوقية للمشاريع القديمة لتتراوح بين 10 إلى 50 مليون دولار. لقد تم خفض سقف التقييم للقطاع بأكمله، حيث انخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها التي بلغت 20 مليار دولار إلى النطاق الحالي الذي يتراوح بين 4 إلى 6 مليار.

ظهور البنية التحتية، تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي Web2

لم يعد السوق يثق بتلك المشاريع "التي تبدو قوية"، بل بدأ يركز على الأسس الحقيقية. خاصة في ظل التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس أكثر اهتمامًا بقيمة البنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي على المدى الطويل.

تقوم معظم شركات التكنولوجيا الكبرى بتحديث نماذج الذكاء الاصطناعي تقريبًا كل شهر، مما يجعلها أكثر قوة وسرعة وذكاء. على سبيل المثال، أطلق أحد منصات الدردشة الذكية مؤخرًا ميزة توليد الصور، مما أثار ضجة "رياح جيبلي" وأدى إلى انتشاره بسرعة على وسائل التواصل الاجتماعي.

تتطور منتجات المستهلكين في Web2 بسرعة كبيرة. بفضل تعزيز القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي، أصبحت العديد من تجارب المنتجات التي كانت مستحيلة في السابق ممكنة الآن. لقد زادت أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة بشكل كبير من كفاءة عمل المطورين، مع تحديثات وظيفية سريعة ومتعددة. لقد تسربت الوكلاء الذكيون وسير العمل الذكي إلى جميع الزوايا، وأصبح حاجز الدخول أقل بكثير. بالنسبة للمستخدمين، لا تكاد هناك أي تكلفة لتغيير الأدوات - أي أداة غير مفيدة أو مرتفعة السعر يمكن العثور على بديل بواجهة مستخدم أفضل وتجربة أكثر سلاسة على الفور. تزداد حدة المنافسة في السوق، ولكن هذا أيضًا يدفع المنتجات الحقيقية ذات القيمة إلى التسريع في الإطلاق.

وعي سيادة البيانات: من هو صاحب البيانات الحقيقي؟

مع تسارع كل هذا التطور، بدأ عدد متزايد من الناس في إدراك مشكلة: هناك الآن العديد من تطبيقات الوكلاء الذكية في كل مكان، لكن معظمها يستخدم تقنيات مركزية - إذن، من يملك بياناتي؟ إلى أين ستذهب محادثاتي؟ إذا ناقشت بعض المحتويات الخاصة مع الذكاء الاصطناعي، هل ستظل سرية حقًا؟ أم سيتم تحميلها، تحليلها، واستخدامها لتدريب نماذج أخرى؟

أصبح هذا السؤال أكثر بروزا بعد التحديث الأخير لشركة AI كبيرة - حيث يمكن لـ "وظيفة الذاكرة" في دردشة AI الآن الاستشهاد بجميع محادثات المستخدم السابقة، مما يولد ردودًا أكثر تخصيصًا. هذه الميزة رائعة حقًا، تخيل أنه في المستقبل سيكون لدى كل شخص مساعده الشخصي من AI، رفيق دردشة، دعم عاطفي... لكن هذا يعني أيضًا أن بيانات المستخدم ستحتفظ بها منصة ما "لفترة طويلة"، ولن يكون المستخدم بعد الآن هو المالك الحقيقي للبيانات.

بمجرد أن يسيطر الآخرون على محادثاتك وتفضيلاتك ومشاعرك وحتى عادات حياتك، قد تكون العواقب أكثر تعقيدًا من "تجربة أفضل".

هذا هو السبب في أن موضوع "سيادة البيانات" أصبح النقطة الرئيسية التالية في AI + Web3. البيانات التي تخص المستخدمين حقًا هي الأكثر قيمة في المستقبل.

ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)

قد تم التنبؤ في العام الماضي أنه بحلول الربع الثاني من عام 2025، ستدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا في دائرة الضوء العامة. خاصةً في سياق تزايد اهتمام الناس بأمان الخصوصية وملكية البيانات، ستنال البنى التحتية الأساسية التي تستطيع تقديم الخصوصية والقابلية للتحقق وشفافية ملكية بيانات المستخدمين مزيدًا من الاهتمام والاستخدام.

نحن نرى حاليًا ثلاثة اتجاهات رئيسية تظهر:

اتجاهات رأس المال المغامر في الذكاء الاصطناعي Web2

• بعض الشركات الناشئة المدعومة من حاضنات أعمال معروفة تطلق وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات محددة (تخصص لحل مشكلات معينة في مجال معين)؛
• إحدى مؤسسات رأس المال المخاطر الشهيرة بدأت في التخطيط للاتجاهات المستقبلية لمنتجات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية ، وقدمت منطق استثمارها الخاص؛
• أطلقت شركة AI معينة صندوقًا مخصصًا لاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

اتجاهات رأس المال المغامر في الذكاء الاصطناعي Web3

• ابدأ الاستثمار في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي؛
• بدأت مجالات مثل الشبكات التدريبية الموزعة ومشاركة القوة الحاسوبية في اكتساب الزخم.

اتجاه المستثمرين الأفراد في Web3 AI

• لا يزال نظام AI Agent أحد المواضيع الساخنة؛
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة للاستخدام العادي تتزايد تدريجياً، حيث يتم تجربة تطبيقها من أدوات الإنتاجية إلى رفقة العواطف؛
• المستخدمون يهتمون بشكل متزايد ب"ما إذا كانت منتجات الذكاء الاصطناعي التي أستخدمها تخدمني حقًا، وليس فقط تجمع بياناتي".

تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من المفهوم إلى مرحلة التطبيق. ستكون سنة 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

ويب 2 مقابل ويب 3 AI: إيقاعات وأساليب مختلفة تمامًا

حجم سوق Web2 أكبر بكثير من Web3. العديد من الشركات التقليدية تبحث عن استخدام الذكاء الاصطناعي للتحول، وتحسين عمليات أعمالها - على سبيل المثال: الحصول على المزيد من العملاء، وزيادة معدل التحويل، وزيادة المبيعات، وما إلى ذلك. عادةً ما تكون لدى هذه الشركات احتياجات واضحة، وكثير منها يتركز في مجال معين، لذلك يأملون في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي يمكنها حل "نقاط الألم المحددة" الخاصة بهم بدقة. وقد جذب هذا أيضًا العديد من رواد الأعمال الشباب، الذين يستهدفون هذه الاحتياجات المتخصصة لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي في المجالات الرأسية.

بالمقارنة مع SaaS التقليدي، فإن الفوائد التي يمكن أن تجلبها وكيل الذكاء الاصطناعي أكثر مباشرة - إما توفير تكاليف كبيرة، أو جذب المزيد من العملاء مباشرة لخلق الإيرادات. لذلك، يمكن أن تُباع أسعار الاشتراك لهذه الأنواع من أدوات الذكاء الاصطناعي بأسعار أعلى، حيث يمكن للعديد من الشركات الناشئة تحقيق إيرادات سنوية تصل إلى مليون أو عشرة ملايين دولار في غضون بضعة أشهر من الإطلاق، وهذا ليس بدون سبب.

لكن أسلوب لعب Web3 مختلف تمامًا. تم تصميم blockchain نفسه ليكون الطبقة الأساسية للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع الإجراءات على السلسلة، غير قابلة للتغيير؛ توفر بيئة موثوقة بشكل طبيعي؛ تدعم الحوسبة اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين حقًا امتلاك بياناتهم ونماذجهم وسيناريوهات الاستخدام الخاصة بهم. ببساطة، يجب أن تجعل Web3 AI المستخدمين يعرفون كيف يتم استخدام بياناتهم، وفهم عملية اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي، والتحكم الذاتي في النماذج وحالات الاستخدام، ويمكنهم أيضًا جني الأرباح من ذلك.

بدأت شركات رأس المال المغامر في Web3 في التخطيط لمستقبل من هذا القبيل.

لماذا يفضل المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) يعتبر صعب الفهم بالفعل: مجموعة من الكلمات والمفاهيم الجديدة، تبدو وكأنها كتاب غامض. لذلك، في البداية، كانوا الأكثر جذبًا لتلك الوكلاء الذكيين الممتعين والذين يسهل فهمهم - مثل الروبوتات الدردشة التي تستطيع التحدث، وتروي النكات وتكون مضحكة. هذه "الوكلاء الذكيين الترفيهيين" جذابة جدًا، ولكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد يدركون أن هذه الأشياء لا يبدو أنها ذات فائدة عملية. بالإضافة إلى ذلك، مع تراجع السوق مؤخرًا، تم استبعاد العديد من المشاريع غير المفيدة ببطء، في حين أن الوكلاء الذين لديهم قيمة عملية، ويمكنهم تقديم وظائف، على الرغم من انخفاض قيمتهم أيضًا، إلا أنهم لا يزالون على قيد الحياة.

أدى "تنظيف السوق" هذا إلى وعي عدد متزايد من الأشخاص: أن المشاريع التي تمتلك حالات استخدام فعلية وقدرات منتجات أساسية فقط هي التي لديها مستقبل. لذلك، بدأت الفرق في المشاريع بالتحول إلى اتجاهين. إما تطوير منتجات AI حقيقية بشكل مستقل لحل المشكلات الفعلية؛ أو التعاون مع مشاريع DeAI الحقيقية التي تمتلك التقنية والقيمة.

هذا التحول يجلب تأثيرين إيجابيين: يجعل الناس يبدأون في الاهتمام بالبنية التحتية الأساسية التي كانت "صعبة الفهم"؛ يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على حل المشكلات الحقيقية. بعض المشاريع أصبحت حالات نموذجية - ليست فقط قوية وظيفيًا، بل أيضًا قد أدخلت بعض تقنيات DeAI المثيرة إلى الوعي العام. وهذا يدل على اتجاه: على الرغم من أن المستثمرين الأفراد لا يفهمون التكنولوجيا، إلا أنهم سيتعلمون ببطء من المنتجات التي "تكون مفيدة حقًا".

تتمثل إحدى النقاط الأكثر إثارة للاهتمام في بعض مشاريع DeAI في أنها نظام بيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي يمكن للأشخاص العاديين المشاركة في الاستثمار فيه. في الوقت الحالي، لا تزال معظم مشاريع DeAI في مرحلة مبكرة، حيث يمكن فقط لشركات رأس المال الاستثماري أو "الشركاء الاستراتيجيين في الدائرة" الاستثمار، وهناك العديد من المشاريع التي لم تصدر حتى الرموز بعد. لكن بعض المشاريع تختلف. يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام الرموز لدعم الشبكة الفرعية (subnet) التي يعتقدون أنها واعدة، مما يعادل "تبديل المحفظة" للدخول في الرموز الفرعية لهذه المشاريع DeAI، والتخطيط مسبقًا.

على الرغم من أن البعض قد انتقد سابقًا: جسر السلاسل، وتجربة التداول بأنها مزعجة بعض الشيء... إلا أن التكنولوجيا الأساسية لديهم، ومنطق المنتجات، والأجواء العامة قوية حقًا. خاصة وجود بعض الفرق، جعل تصميم تجربة المستخدم/واجهة المستخدم في النظام البيئي بالكامل يتجه نحو "ودية المستخدم". لأنه في بعض آليات المشاريع، لكي تحصل كل شبكة فرعية على المزيد من المكافآت (تحفيز التعدين)، يجب أن تعتمد على اعتراف السوق - من هو المفيد، ومن هو الجيد، من يمكنه الحصول على المزيد من التوزيع.

لذا، بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية، أصبح "مساعدة المستخدمين على فهم ما تفعلونه" أمرًا بالغ الأهمية. بعض الفرق تعمل على هذا الأمر. اتجاه منتجاتهم واضح جدًا: تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدمين العاديين. ليس لديهم فقط العديد من الشبكات الفرعية المفيدة (مثل منصة AutoML المريحة للغاية، حيث يمكن للمستخدمين تدريب النماذج مباشرة عليها، وتشغيلها بضغطة زر. بالإضافة إلى أن أحدث منتجاتهم الرئيسية رائعة أيضًا: منصة AI Agent، حيث يمكن للمستخدمين سحب وإفلات المكونات لإنشاء وكيل AI، مما يحقق حقًا "بناء وكلاء AI بدون كود". هذه التجربة تشبه إلى حد ما "مصنع AI البسيط" في Web3، وهي مثالية للمستخدمين غير التقنيين للدخول في هذا المجال).

بشكل عام، تعتبر بعض أنظمة DeAI البيئية ليست فقط من بين المشاريع الأكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية، ولكنها أيضًا تتصدر في مدى ملاءمتها لمشاركة المستخدمين العاديين. إن الفرق التي تتمتع بمنطق منتج واضح وسهولة استخدام هي بالضبط الدور الرئيسي الذي يجعل هذه البيئة تحظى بشعبية.

نحن في عصر تحول كبير تقوده Web3 AI. لقد تم استبدال الفقاعة التي كانت تعتمد على الضجيج لرفع القيمة السوقية بالبنية التحتية الفعلية وAI اللامركزية وسيناريوهات التطبيقات الحقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم AI في Web2 لتحسين أعمالها، أو الأفراد في Web3 يستفيدون من راحة الوكلاء الجدد، فإن سيادة البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستصبحان محوريتين. إن Web3 AI لم يصل بعد إلى ذروته. اللعبة الحقيقية قد بدأت للتو.