دمج MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي: نموذج جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

واجه مجال الذكاء الاصطناعي تحديًا لفترة طويلة: كيف نجعل الذكاء الاصطناعي يمتلك شخصية أكثر تميزًا وقدرة على التنفيذ. غالبًا ما تفتقر الروبوتات المحادثة التقليدية إلى سمات شخصية بارزة، وتكون ردودها أحادية وتفتقر إلى الطابع الإنساني. لحل هذه المشكلة، قدم المطورون مفهوم "الشخصية"، ليمنحوا الذكاء الاصطناعي أدوارًا ونبرات محددة. ومع ذلك، حتى مع وجود "شخصيات" غنية، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجرد متفاعل سلبي، غير قادر على تنفيذ مهام معقدة بشكل نشط.

لتجاوز هذه القيود، وُلد Auto-GPT. إنه يسمح للمطورين بتعريف مجموعة من الأدوات والدوال للذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من تنفيذ المهام تلقائيًا وفقًا للقواعد المحددة مسبقًا وإرجاع النتائج. هذه الابتكارات تحول الذكاء الاصطناعي من متحدث سلبي إلى منفذ نشط للمهام. ومع ذلك، لا يزال Auto-GPT يواجه مشاكل في عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات وسوء التوافق عبر الأنظمة الأساسية.

لمواجهة هذه التحديات، وُلد بروتوكول سياق النموذج MCP(. يهدف MCP إلى تبسيط طريقة تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية، من خلال توفير معيار اتصالات موحد، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من استدعاء مجموعة متنوعة من الخدمات الخارجية بسهولة. هذا يقلل بشكل كبير من صعوبة التطوير وتكاليف الوقت، مما يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي تتفاعل بشكل أكثر كفاءة مع الأدوات الخارجية.

MCP و AI Agent يتكاملان بشكل متبادل. يركز AI Agent بشكل أساسي على عمليات البلوكشين، تنفيذ العقود الذكية وإدارة الأصول المشفرة، بينما يكرس MCP جهوده لتبسيط تفاعل AI Agent مع الأنظمة الخارجية، وتوفير بروتوكولات موحدة وإدارة السياق. إن إدخال MCP قد عزز بشكل كبير من قدرة AI Agent على التنفيذ ومرونته.

![MCP+AI Agent: إطار جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-948d6535aeed0dee712c64a563896aed.webp(

على سبيل المثال، في مجال DeFi، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الحصول على بيانات السوق في الوقت الحقيقي وتحسين المحفظة تلقائيًا من خلال MCP. كما أن MCP يفتح آفاقًا جديدة لتعاون عدة وكلاء ذكاء اصطناعي، مما يمكنهم من تقسيم العمل معًا لإنجاز مهام تحليل البيانات على السلسلة، وتوقعات السوق وإدارة المخاطر المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، يساعد MCP في تحقيق إدارة أصول على السلسلة بشكل أكثر أمانًا وكفاءة، وحل مشكلات انزلاق الأسعار، والتآكل وMEV في التداول.

لقد ظهرت بالفعل بعض المشاريع القائمة على مفهوم MCP في السوق الحالية:

1. DeMCP: شبكة MCP لامركزية توفر خدمات MCP مفتوحة المصدر مطورة ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتحقق الوصول الشامل لنماذج اللغة الكبيرة الرئيسية.

2. DARK: شبكة MCP المبنية على Solana، تعمل في بيئة تنفيذ موثوقة. التطبيق الأول لها قيد التطوير، ويهدف إلى توفير قدرة تكامل أدوات فعالة لوكلاء AI.

3. Cookie.fun: منصة تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي في نظام Web3 البيئي، وتقدم مؤشرات شاملة وأدوات تحليل لوكلاء الذكاء الاصطناعي. في التحديث الأخير، تم طرح خادم MCP مخصص، مما يسهل على المطورين الوصول السريع.

4. SkyAI: مشروع بنية تحتية للبيانات Web3 مبني على BNB Chain، يقوم ببناء بنية تحتية أصلية للذكاء الاصطناعي على blockchain من خلال توسيع MCP. حاليًا يدعم مجموعات البيانات المجمعة من BNB Chain وSolana، ويخطط لدعم الشبكة الرئيسية للإيثيريوم وBase في المستقبل.

![MCP+AI Agent: إطار جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-738ea1ca5356cbdbfcb73c388e672cf2.webp(

على الرغم من أن بروتوكول MCP أظهر إمكانيات هائلة في تحسين كفاءة تبادل البيانات وتقليل تكاليف التطوير وتعزيز الأمان وحماية الخصوصية، إلا أن معظم المشاريع القائمة على MCP لا تزال في مرحلة إثبات المفهوم. وهذا أدى إلى استمرار انخفاض أسعار رموزها بعد إطلاقها، مما يعكس أزمة ثقة السوق في مشاريع MCP.

في المستقبل، لا يزال تطوير بروتوكول MCP يواجه العديد من التحديات، بما في ذلك تسريع وتيرة تطوير المنتجات، وضمان الارتباط الوثيق بين الرموز والمنتجات الفعلية، بالإضافة إلى تحسين تجربة المستخدم. إن دمج التكنولوجيا هو أيضًا مشكلة كبيرة، حيث توجد اختلافات في منطق العقود الذكية وهياكل البيانات بين سلاسل الكتل المختلفة وDApp.

ومع ذلك، لا يزال بروتوكول MCP يظهر إمكانيات كبيرة في تطوير السوق. مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي ونضوج بروتوكول MCP، من المتوقع أن يشهد المستقبل تطبيقات أوسع في مجالات مثل DeFi و DAO. من المتوقع أن توفر الخصائص اللامركزية لبروتوكول MCP منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز عملية اللامركزية وتسييل الأصول الذكية.

بشكل عام، يُعتبر بروتوكول MCP قوة مساعدة هامة في دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوك تشين، ومن المتوقع أن يصبح محركًا مهمًا لدفع الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يزال يتعين معالجة تحديات متعددة مثل تكامل التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم لتحقيق هذه الرؤية. مع حل هذه المشكلات تدريجيًا، سيلعب بروتوكول MCP دورًا متزايد الأهمية في نماذج تطبيق الذكاء الاصطناعي الجديدة.

![MCP+AI Agent：إطار تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديد])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ec96a79536bfb76acd29403aa8bb67d1.webp(