الاتجاهات المستقبلية لتطوير Web3 AI

يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تحولًا عميقًا. تقوم عمالقة Web2 AI ببناء نماذج متعددة الأنماط أكثر تعقيدًا، والتي يمكنها معالجة أنواع متعددة من البيانات مثل النصوص والصور والصوت في الوقت ذاته، وتحقيق المحاذاة الدلالية ودمج الميزات في الفضاءات عالية الأبعاد. إن هذا التقدم التكنولوجي يعمق الحواجز في الصناعة، مما يجعل من الصعب على الفرق الصغيرة الوصول إليها.

ومع ذلك، يجب ألا تكون اتجاهات تطوير Web3 AI مجرد تقليد لمسار Web2. هناك العديد من القيود في أنظمة AI المودولارية الحالية في Web3:

1. عدم وجود مساحة تضمين عالية الأبعاد موحدة، مما يؤدي إلى صعوبة محاذاة المعاني
2. لا يمكن تصميم آلية الانتباه بدقة في الفضاءات منخفضة الأبعاد
3. دمج الميزات لا يزال في مرحلة الربط الثابت البسيط

تنبع هذه المشكلات من الاعتماد المفرط لـ Web3 AI على تجميع واجهات برمجة التطبيقات المستقلة والوحدات المتفرقة، مما يفتقر إلى التحسين المتكامل من البداية إلى النهاية.

يجب أن تتبنى التطورات المستقبلية لـ Web3 AI استراتيجية "تحيط بالمدن من الريف"، من خلال الدخول من المشاهد الطرفية:

1. هيكل خفيف الوزن: مناسب لمشاهد محدودة الموارد مثل الحوسبة الطرفية
2. التوازي العالي: الاستفادة الكاملة من الخصائص الموزعة للشبكة اللامركزية
3. انخفاض التداخل: الحفاظ على استقلالية الوحدات، مما يسهل التجميع المرن.
4. التوافق مع قوى الحوسبة المتغايرة: دعم الأجهزة المتنوعة للمشاركة

يمكن أن تشمل الاتجاهات التطبيقية المحددة:

• ضبط نماذج خفيفة الوزن مثل LoRA
• مهام ما بعد التدريب المتوافقة مع السلوك
• جمع البيانات المجمعة وتحديدها
• التدريب التعاوني للنماذج الأساسية الصغيرة
• التعلم المشترك للأجهزة الطرفية

لا ينبغي لـ Web3 AI التسرع في تحدي الحواجز الأساسية لـ Web2 AI، بل يجب أن تتراكم الخبرات والموارد تدريجيًا في السيناريوهات الهامشية، في انتظار ظهور الفرصة المناسبة. فقط عندما تتلاشى فوائد Web2 AI وتبقى نقاط الألم الواضحة، يمكن لـ Web3 AI العثور على نقطة انطلاق حقيقية.

قبل ذلك، يجب أن تحتفظ مشاريع Web3 AI بالمرونة، وقادرة على التكيف بسرعة مع تغيرات احتياجات السيناريوهات المختلفة. قد يتم استبعاد الهياكل الكبيرة والصلبة في هذه العملية الديناميكية. تحتاج بروتوكولات Web3 AI الناجحة إلى التحرك بمرونة بين "الريف"، والاقتراب تدريجياً من "المدينة"، لتحقيق التفوق في النهاية.