باحثو أبل: لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي بعيدة عن القدرة على التفكير على مستوى AGI

لا يزال أمام السباق لتطوير (AGI) الذكاء الاصطناعي العام طريق طويل لنقطعه ، وفقا لباحثي Apple الذين يجادلون بأن نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل ChatGPT و Claude لا تزال تعاني من الحجج. على الرغم من وجود (LRMs) نماذج كبيرة من الجدل ، إلا أن قدراتها وقيودها لا تزال غير مفهومة جيدا. تركز التقييمات الحالية بشكل أساسي على دقة الإجابة النهائية دون إلقاء نظرة على القدرة على التفكير.

أظهرت الدراسات أن نماذج LRM لا تعمّم الحجج بشكل فعّال وغالبًا ما تواجه انهيارًا في الدقة مع زيادة التعقيد. توصل الباحثون إلى استنتاج مفاده أن هذه النماذج تقلد الحجج دون أن تفهمها فعليًا، وهذا لا يفي بمتطلبات AGI. لا يزال AGI هدفًا بعيد المنال، على الرغم من أن بعض القادة في الصناعة يعتقدون أنه يمكن تحقيقه في السنوات القادمة.